Databricks se joint à son rival Snowflake pour soutenir une startup de 1,5 milliard de dollars alors qu’ils se précipitent pour s’approprier la façon dont les entreprises utilisent leurs données

• Databricks a déclaré qu’il faisait un investissement stratégique dans la startup de données de 1,5 milliard de dollars Matillion.
• C’est l’un des rares co-investissements avec un rival, Snowflake, alors que les deux se précipitent pour posséder l’expérience des données.
• Matillion est en concurrence avec Fivetran. Des sources affirment que ses revenus récurrents se chiffrent en dizaines de millions.

Une autre startup licorne rejoint le petit club d’entreprises soutenues à la fois par Snowflake et Databricks, les rivaux du big data qui se précipitent pour posséder toutes les expériences des entreprises travaillant avec leurs données.

Databricks a annoncé mardi qu’il investirait dans la société de données cloud Matillion à une valorisation de 1,5 milliard de dollars dans le cadre d’une prolongation du dernier cycle de financement de l’entreprise, bien que Databricks n’ait pas divulgué le montant qu’il investit. L’investissement dans Matillion est un investissement stratégique provenant de Databricks Ventures. Contrairement aux cycles de capital-risque typiques, les investissements stratégiques ont tendance à reposer sur l’établissement d’une relation de travail plus approfondie avec la société mère.

Matillion fournit aux entreprises une suite d’outils leur permettant de déplacer les données d’un ensemble diversifié d’applications, telles que Salesforce, vers une seule maison comme Snowflake, BigQuery ou Databricks. Il cherche également à les aider à transformer ces données en quelque chose de plus utile pour les analystes et les outils comme Looker, ainsi qu’à renvoyer les données nettoyées vers des outils comme Salesforce. Pour ce faire, il utilise des outils «low-code», conçus pour faciliter la création de ces flux de travail pour les employés moins techniques.

« Ce qui coûte cher à faire évoluer, ce sont vos ingénieurs de données – ils sont effrayants et coûteux », a déclaré le PDG de Matillion, Matthew Scullion. « Pour maintenir les centaines de milliers de lignes de code spaghetti, je devrais vous payer plus, et il vous faudrait beaucoup plus de temps pour monter en puissance. Nos clients nous disent que le paradigme de développeur visuel low-code/no-code est avantageux à eux parce qu’ils peuvent prendre le personnel existant pour faire évoluer l’entreprise. Ces réalités économiques sont un vent arrière positif de Matillion.

Le partenaire de Databricks Ventures, Andrew Ferguson, a déclaré que Matillion s’adressait à un profil de client légèrement différent de celui de l’audience hautement technique traditionnelle de Databricks. Bien que Matillion dispose des outils hautement techniques disponibles pour les ingénieurs de données sophistiqués, il offre également une interface utilisateur plus simple pour créer ces connexions pour les utilisateurs moins techniques.

« Nous pensons qu’il y a un besoin pour les deux », a-t-il déclaré. « Nous entendons des clients dire qu’ils veulent quelque chose de plus facile à mettre en place et à faire fonctionner – les Matillions du monde répondent très bien à cela. Pour les clients qui sont des ingénieurs de données chevronnés, nous prendrons en charge Python pour toujours. Mais nous pouvons ajouter des couches via des partenaires dans notre propre interface utilisateur pour la rendre plus accessible à certains de ces utilisateurs moins techniques. »

Matillion fait partie d’une classe de startups comme Fivetran – un concurrent – qui s’est épanouie autour de l’émergence des géants des données cloud Snowflake et Databricks. Plutôt que de travailler dans des applications indépendantes comme Salesforce, les outils de Matillion sont une étape dans le long processus d’analyse d’ensemble de toutes les données de l’entreprise dans un outil cloud comme Snowflake. Le plus grand marché de Matillion se situe au début de ce processus, qui est traditionnellement appelé un pipeline ETL, abréviation de « extraire, transformer, charger ».

Scullion a déclaré que la société connaissait une croissance progressive même en anticipant un ralentissement de l’économie au sens large. Bien que les budgets de données soient de plus en plus examinés, il n’y a pas eu d’impact significatif sur les performances de l’entreprise, a-t-il déclaré. Les personnes familières avec les opérations de l’entreprise disent que Matillion a des revenus récurrents annuels de plusieurs dizaines de millions de dollars.