L’intelligence artificielle connaît un tournant avec l’émergence de DeepSeek AI, un modèle chinois qui rivalise avec OpenAI à un coût réduit. Ce modèle, open source, permet aux utilisateurs de visualiser son raisonnement, offrant ainsi une transparence inédite. Cette avancée pourrait perturber le marché dominé par des acteurs comme OpenAI et Google. Bien que des doutes subsistent quant à son coût réel, DeepSeek représente une menace croissante pour la suprématie technologique américaine dans le domaine de l’IA.
L’IA : Un Tournant Majeur pour la Technologie
L’intelligence artificielle (IA) vient de connaître son moment décisif, semblable au lancement de Spoutnik. Cette déclaration audacieuse provient de l’entrepreneur Marc Andreessen, qui l’a partagée sur X, l’ancienne plateforme Twitter, ce dimanche. La Silicon Valley, le marché boursier, ainsi que les analystes en ligne, sont en émoi face à cette activité sismique dans le secteur de l’IA.
DeepSeek AI : Une Révolution Venue de Chine
DeepSeek AI, un modèle d’IA innovant en provenance de Chine, a récemment atteint le sommet de l’App Store d’Apple, provoquant des ondes de choc à travers la Silicon Valley. DeepSeek prétend que son IA rivalise, et dans certains cas, surpasse le modèle de raisonnement o1 d’OpenAI, et ce, à une fraction du coût. De plus, le modèle R1 de DeepSeek est entièrement open source, rendant son code librement accessible et permettant à chacun de l’utiliser sans frais.
Une caractéristique distincte du R1 de DeepSeek par rapport à l’o1 d’OpenAI est sa capacité à exposer sa chaîne de pensée. Cela offre un regard fascinant sur le processus de réflexion de l’IA. Par exemple, on peut observer comment elle tente de formuler une réponse à des questions sur la place Tiananmen avant de réévaluer sa réponse. Ce week-end, l’ascension de DeepSeek a entraîné une chute de 18 % de l’action de Nvidia, qui a perdu 600 milliards de dollars. Si les affirmations de DeepSeek sont véridiques, son modèle pourrait atteindre des performances similaires à celles de l’o1 sur des puces Nvidia plus anciennes, tout en coûtant une fraction du prix.
Les experts essaient de démêler l’émergence soudaine de DeepSeek sur le marché de l’IA. Est-ce que ce modèle est réellement aussi performant que l’o1, mais à un coût réduit ? Les affirmations de DeepSeek et de la Chine sont-elles fondées en matière d’efficacité ? Les économies de coûts proviennent-elles d’une avancée technique majeure, ou sont-elles liées à d’autres facteurs dans la chaîne d’approvisionnement ?
Quoi qu’il en soit, le modèle R1 est impressionnant, et son accessibilité offre de nouvelles opportunités aux petites entreprises et aux startups, leur permettant d’exploiter des technologies d’IA avancées auparavant inaccessibles. Mel Morris, PDG de Corpora AI, a souligné que DeepSeek représente une concurrence sérieuse pour les acteurs établis de l’IA, et que sa présence pourrait accélérer les avancées technologiques pour répondre à une demande croissante.
Cette dynamique pourrait expliquer la récente réduction des prix des requêtes mini o3 par le PDG d’OpenAI. Alors que les grandes entreprises technologiques continuent d’investir massivement dans l’IA, l’efficacité offerte par DeepSeek pourrait représenter une avancée comparable à celle que nous avons observée lors du passage des carburateurs aux systèmes d’injection de carburant. Contrairement à OpenAI, le modèle R1 de DeepSeek étant open source, permet à tout un chacun d’accéder à cette technologie, ce qui pourrait perturber le marché dominé par ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google, qui exigent tous deux des frais pour un accès complet.
Dans la bataille pour l’IA entre les États-Unis et la Chine, l’Amérique a traditionnellement pris les devants grâce à des investissements massifs de la Silicon Valley et à un embargo sur la vente de nouvelles puces IA à la Chine. Cependant, cet embargo pourrait avoir accéléré le développement de puces nationales en Chine. La dynamique de dépendance à la technologie américaine pourrait être en train de changer, car maintenant les consommateurs et les entreprises du monde entier ont accès à un modèle de raisonnement performant à un coût réduit. De plus, la société mère de TikTok, ByteDance, a également lancé un modèle encore moins cher que R1.
Alors que les marchés et les médias sociaux réagissent à ces nouveaux développements, il est peut-être prématuré de conclure que l’Amérique a été dépassée. Toutefois, il est clair que la Chine progresse rapidement.
Lucas Hansen, cofondateur de CivAI, a noté que la Chine avait déjà produit des modèles de qualité comparable à GPT-4, mais avec un délai de développement plus long. Aujourd’hui, un modèle chinois pourrait n’avoir qu’un retard de six mois, réduisant ainsi l’écart qui existait auparavant entre les deux pays. Cela indique que bien que les États-Unis aient toujours une avance, celle-ci n’est plus aussi significative qu’elle l’était.
Un atout majeur du modèle R1 est sa capacité à permettre aux utilisateurs de visualiser sa chaîne de pensée. Même si ce modèle ne donne pas toujours des réponses correctes, la possibilité d’examiner son raisonnement peut faciliter son amélioration. Le « choc et l’émerveillement » que suscite R1 tient à cette transparence, un aspect que le modèle o1 d’OpenAI ne propose pas, car il cache ses mécanismes internes derrière un abonnement payant.
Cependant, un certain scepticisme demeure quant au rapport coût-efficacité de R1. Le livre blanc de DeepSeek a été coécrit par plus de 100 contributeurs, soulevant des questions sur les véritables coûts de développement de ce modèle à bas prix. Les 5,5 millions de dollars mentionnés pourraient ne représenter que les coûts énergétiques pour l’entraînement, sans tenir compte des salaires des chercheurs. De plus, les frais d’établissement d’un centre de données en Chine peuvent différer considérablement de ceux aux États-Unis, et il reste incertain si ces coûts ont bénéficié de subventions gouvernementales ou d’un fournisseur de cloud.