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Des scientifiques de l’Ohio State University, aux États-Unis, ont développé un algorithme qui fonctionne même sur Windows 10 ; En examinant des problèmes et des solutions similaires dans le passé, il a pu « prédire l’avenir de n’importe quel processus, même pour 1 seconde ».
L’idée d’aller vers le futur est impossible avec la technologie dont nous disposons actuellement. Parce que les études scientifiques ne sont pas liées au comportement de « voir l’avenir », qui est principalement identifié à la divination. Quand tu lis le titreQu’y a-t-il de mal à prédire 1 seconde d’avance ?‘ mais croyez-moi, ce n’est pas comme ça. Avec cette découverte faite dans le monde de la science, la porte d’une ère très importante s’ouvre : Prédire le futur.
Des chercheurs de l’Ohio State University utilisent une intelligence artificielle auto-développée appelée «informatique de réservoir de nouvelle génération». spatio-temporel (spatio-temporel) des systèmes chaotiques Ils ont trouvé une nouvelle façon de prédire leur comportement.
Un algorithme qui peut fonctionner même sur un ordinateur portable Windows 10 examine les problèmes complexes du passé et tente de les résoudre à l’avenir :
Les chercheurs ont testé leur nouvel algorithme sur un problème complexe qui avait été étudié à plusieurs reprises dans le passé. Ce nouvel algorithme, censé prédire le comportement d’un modèle météorologique atmosphérique, est comparé aux algorithmes traditionnels d’apprentissage automatique qui peuvent résoudre le même problème. Il a utilisé 400 à 1 250 fois moins de données d’entraînement.
De plus, l’algorithme y est parvenu à un coût bien moindre. Cet algorithme, qui ne nécessite pas de supercalculateurs comme les algorithmes traditionnels d’apprentissage automatique, Windows 10iIl peut être exécuté même sur un ordinateur portable avec un système d’exploitation et comparé à ses concurrents 240 000 fois plus rapide d’une manière ou d’une autre, il peut prédire la prochaine seconde.
Wendson De Sa Barbosa, l’un des développeurs de l’algorithme, déclare : « C’est très excitant car nous pensons qu’il s’agit d’une avancée significative dans l’apprentissage automatique en termes d’efficacité du traitement des données et de précision des prédictions. »
D’accord, mais qu’est-ce que cela va faire pour nous?
L’essentiel ici n’est pas que l’algorithme prédit la seconde suivante, mais Capacité à résoudre très rapidement des systèmes chaotiques spatio-temporels. De Sa Barbosa dit : « Les algorithmes modernes d’apprentissage automatique sont bien adaptés pour prédire les systèmes dynamiques en apprenant leurs règles physiques de base à l’aide de données historiques. Une fois que vous avez suffisamment de données et de puissance de calcul, vous pouvez faire des prédictions sur n’importe quel système complexe dans le monde réel avec des modèles d’apprentissage automatique.
Le plus grand exemple de ceci est cellules cardiaques humaines. Les cellules cardiaques sont chaotiques, passant d’un rythme cardiaque normal à une fréquence anormalement élevée schémas spatio-spatiaux ils exposent. En d’autres termes, grâce à cette recherche, nous pouvons prévenir une maladie cardiaque à l’avenir avec l’intelligence artificielle. peuvent être contrôlés avant qu’ils ne présentent des symptômes moyens:
« Si les équations qui décrivent avec précision comment ces processus uniques évolueront pour un système sont connues, son comportement peut être reproduit et prédit. »
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Ici, les cellules cardiaques ne sont qu’un exemple, trop d’éléments avec des problèmes et des schémas chaotiques spatio-temporels existent dans le monde réel. À quoi penses-tu? N’oubliez pas de partager vos réflexions avec nous dans les commentaires.
La source :
https://news.osu.edu/machine-learning-helps-scientists-peer-a-second-into-the-future/
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