Est-il possible pour un ordinateur qui fait de très bons calculs de voir notre avenir en « regardant notre fortune » ?

Imaginez un jour que vous voyez un titre d’actualité sur Webtekno ;  »Une intelligence artificielle a été développée qui voit votre avenir et fait des prédictions très précises : Elle peut même prédire pourquoi vous mourrez ! »

D’accord, peut-être que la cause du décès était un peu exagérée, mais l’idée d’une intelligence artificielle capable de prédire l’avenir, c’est comme ‘Ce n’est plus quelque chose qu’on peut dire « je ne crois pas à la vie ».… Et qu’en dit la science ? L’intelligence artificielle verra un jour le futur Peut-il offrir un service tel que « diseuse de bonne aventure » ? Peut-il voir l’avenir de l’humanité ? Regardons de plus près.

Il existe déjà des ordinateurs qui font des prédictions cohérentes aujourd’hui.

Je ne pense pas que vous en soyez trop surpris. Comment les matchs se termineront Une entreprise ou une opération qui fournit des cotes sur qui sera le gagnant, prévoit la météo, fournit des rapports avec des calculs dans les domaines de l’économie, de la finance et du marketing calculer la probabilité de succèscalculer la probabilité qu’une personne contracte n’importe quelle maladie… Pour trop d’exemples auxquels nous ne pouvons penser maintenant, les ordinateurs le font déjà.

Mais on va plus loin etconnaître complètement l’avenir, avec une précision absolue‘, la réponse est beaucoup plus complexe à ce stade.

Si vous le souhaitez, expliquons cela pendant que nous sommes à l’ordre du jour, sur la question de savoir qui sera le champion de la Coupe du Monde de la FIFA ;

Avec la technologie d’aujourd’hui, nous pouvons calculer qui peut gagner FIFA 2022. En fait, AIrsenal, l’intelligence artificielle développée par l’Institut Alan Turing, a précédemment prédit correctement. Il a dit que pour cette année, le Brésil a la plus grande probabilité de devenir le champion.

Mais voici le point critique; Alrsenal, qui a « appris » tous les matches internationaux qui se sont déroulés pendant près de 150 ans et a obtenu de nombreuses informations sur les équipes, Il a été exécuté 100 000 fois et, par conséquent, il ne peut que faire une supposition. Cette prédiction est que le Brésil sera le champion avec un taux de 25 %.

Il n’y a donc aucune chance de connaître correctement le champion à 100 % ?

Pour répondre à cette question, il faut d’abord se pencher sur le fonctionnement d’une intelligence artificielle dans de tels processus.

L’intelligence artificielle a besoin de données pour répondre à toutes les questions du futur. Plus il « apprend » de données détaillées, plus il est probable que son résultat sera correct. Ensuite, ces données sont traitées par un ordinateur et présentées avec une interface. C’est ainsi que le processus se déroule dans sa forme la plus simple.

Ici, dans ce scénario, si nous reprenons l’exemple de FIFA 2022, Plus de données sont nécessaires pour l’estimation la plus précise.

Les joueurs des équipes, les blessures de ces joueurs de football, leurs graphiques de performance ou leur interaction et résultats avec d’autres joueurs de football, les conditions météorologiques, les données sur le stade, les données sur le ballon, les temps de match, toutes les informations sur tous les matchs précédents de les adversaires face à face. peut-être même le nombre de spectateurs dans le stade Il peut y avoir des facteurs qui affectent le résultat d’un match…

Ce sont ceux qui me sont venus à l’esprit, il y en a certainement beaucoup d’autres. Cependant, un Malgré toutes ces données, les événements qui se développent instantanément et qui ne peuvent pas être prédits ont un impact sur le résultat. Par exemple, si l’attaquant d’une équipe, dont le taux de blessures est presque nul, se blesse soudainement, ce sera un scénario que l’intelligence artificielle ne pourra pas calculer et qui pourra affecter l’ensemble du résultat.

En fin de compte, l’intelligence artificielle ne pourra pas parvenir à une conclusion autre que celle obtenue avec les données en main, et l’effet d’événements imprévisibles en sera affecté. probabilité de gâcher le résultat Il y a toujours.

Les fameux « algorithmes » dont on parle beaucoup sont en fait une sorte de bonne aventure, mais…

Des entreprises comme Google, Meta comment ils collectent nos données et nous apportent des publicités précises On en parle souvent. En fait, même si on le sait très bien maintenant, on continue de s’entêter à s’étonner en se disant : « C’est incroyable, je pensais acheter des chaussures hier seulement, mais je suis tombé sur une publicité, fiston !

Ici, en effet, les algorithmes des entreprises On voit qu’il fait une sorte de « divination ». Les algorithmes présentent les produits que nous avons le potentiel d’acheter dans le futur, les comptes que nous sommes susceptibles de suivre et les événements auxquels nous sommes susceptibles d’assister. Mais bien sûr, à ce stade, il y a certainement une personne en arrière-plan qui sélectionne ces données et dirige l’algorithme.

À l’avenir, grâce à la poursuite du développement de ces algorithmes et à l’accès à davantage de données, ‘achat automatique’ on pense que des systèmes émergent. Par exemple, les algorithmes qui savent quand vous décrochez votre téléphone tiennent compte de votre comportement d’utilisateur. vous saurez que votre téléphone est en fin de vie avant même de vous en rendre compte Et encore une fois, puisqu’il connaît vos habitudes, le téléphone le plus adapté pour vous viendra à votre porte…

Bien sûr, cet exemple peut avoir semblé étrange car il incluait une question du type « Va-t-il dépenser mon argent à mon insu et m’acheter un téléphone », mais la question sur laquelle nous nous concentrons c’est un peu comme si les algorithmes connaissaient votre avenir en faisant ces choses bien plus tôt que vous…

Par conséquent…

Dans les termes les plus généraux, un « ordinateur » nous dit n’importe quoi. présenter la « vérité absolue » et il n’est pas possible de connaître notre avenir avec des «vérités absolues» par la divination. En d’autres termes, il ne semble pas possible de vivre une situation du type « tu sauras pourquoi tu vas mourir », que nous évoquions au début de l’article.

Mais cela ne signifie pas qu’il ne peut pas faire de très bonnes prédictions. Comme nous l’avons expliqué ci-dessus, le travail se termine avec les données que « l’ordinateur » possède. Pourtant déjà qu’un algorithme avancé est plus « habile » que n’importe quel diseur de bonne aventure dans le monde. Nous pouvons dire en toute sécurité.