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NEW DELHI/BENGALURU : Google India a annoncé lundi des projets et des collaborations en matière d’IA dans les domaines de la langue, de l’agriculture et de la santé.
La société s’est associée à IISc, Bangalore, sur le projet Vaani, pour recueillir des données sur la parole dans les 773 districts de l’Inde. « Au lieu de collecter des données en fonction de la langue, nous l’avons renversé, nous procédons à une collecte de données par région auprès de 773 districts. Toutes ces données sont mises à disposition en open source pour les startups, les entreprises, les chercheurs et les étudiants », a déclaré Manish Gupta, directeur de la recherche chez Google India.
Gupta a déclaré qu’il y a deux ans, il avait construit un modèle appelé Mural pour fournir une large couverture à 16 langues indiennes. « Lors du prochain grand saut, cela couvrira 100 langues. Nous travaillons à la construction d’un modèle unifié qui sera capable de gérer plus de 100 langues indiennes à travers la parole et le texte », a-t-il déclaré. L’équipe Mural utilise la conception, les données, le code et la narration pour orienter le développement et la distribution de nouvelles technologies dans le cadre des principes d’IA de Google.
Prasanta Kumar Ghosh, professeur à IISc, qui dirige l’initiative Vaani, a déclaré dans un communiqué : « Les langues parlées en Inde changent tous les quelques kilomètres. Il est donc quelque peu inexact de les regrouper en 15 ou 22. Dans notre travail, nous avons trouvé au moins 50 variétés de « bengali » et certaines que même moi, en tant que locuteur natif du bengali, avais du mal à comprendre. Les machines n’ont aucun espoir ! Ainsi, la recherche et l’innovation pour une IA linguistique inclusive nécessitent de capturer cette diversité dans nos ensembles de données.
Soulignant l’importance de ces données pour les services essentiels et la croissance économique, Raghu Dharmaraju, président de l’Artpark (AI & Robotics Technology Park) à but non lucratif promu par l’IISc, a déclaré qu’au cours de la dernière décennie, la plupart des applications destinées aux travailleurs de la santé et de l’agriculture de première ligne ont échoué parce que les interfaces numériques se sentent étrangers à eux. « … Plus d’un milliard d’Indiens ne savent toujours pas parler ou taper en anglais. Si les citoyens peuvent communiquer avec les services numériques dans leur langue maternelle, ils seront autonomes dans Digital India. Au cours de la prochaine décennie, ce sera la clé de la croissance économique de l’Inde et d’une répartition plus équitable de ses avantages », a-t-il déclaré.
Dans une autre initiative, Google a utilisé la technologie de télédétection pour développer un modèle capable de générer le paysage agricole de l’Inde, une application susceptible d’aider les agriculteurs à prévoir les rendements des cultures, à valider les actifs fonciers et à obtenir des prêts bancaires critiques. Le modèle a été testé à Telangana. « Avec la pile agricole, comme la pile UPI, vous devez d’abord identifier les champs, puis essayer d’obtenir des informations supplémentaires sur ce qui est cultivé. En appliquant ces modèles sur l’imagerie satellite et sur l’ensemble de l’état, vous pouvez zoomer sur n’importe quelle région et afficher les limites des champs, les sources d’eau, la canopée des arbres. Nous travaillons déjà sur la culture qui est déposée, puis identifions, grâce à l’imagerie satellite, d’autres activités comme le semis, la récolte et le brûlage des chaumes. »
Google a accordé 1 million de dollars de subventions à l’IIT Madras pour créer un centre multidisciplinaire unique en son genre pour une IA responsable. La société a également accordé une subvention de 1 million de dollars à l’organisation à but non lucratif Wadhwani AI pour soutenir le déploiement de modèles d’IA dans des domaines tels que la surveillance des maladies des cultures et la prévision des résultats de rendement.
La société s’est associée à IISc, Bangalore, sur le projet Vaani, pour recueillir des données sur la parole dans les 773 districts de l’Inde. « Au lieu de collecter des données en fonction de la langue, nous l’avons renversé, nous procédons à une collecte de données par région auprès de 773 districts. Toutes ces données sont mises à disposition en open source pour les startups, les entreprises, les chercheurs et les étudiants », a déclaré Manish Gupta, directeur de la recherche chez Google India.
Gupta a déclaré qu’il y a deux ans, il avait construit un modèle appelé Mural pour fournir une large couverture à 16 langues indiennes. « Lors du prochain grand saut, cela couvrira 100 langues. Nous travaillons à la construction d’un modèle unifié qui sera capable de gérer plus de 100 langues indiennes à travers la parole et le texte », a-t-il déclaré. L’équipe Mural utilise la conception, les données, le code et la narration pour orienter le développement et la distribution de nouvelles technologies dans le cadre des principes d’IA de Google.
Prasanta Kumar Ghosh, professeur à IISc, qui dirige l’initiative Vaani, a déclaré dans un communiqué : « Les langues parlées en Inde changent tous les quelques kilomètres. Il est donc quelque peu inexact de les regrouper en 15 ou 22. Dans notre travail, nous avons trouvé au moins 50 variétés de « bengali » et certaines que même moi, en tant que locuteur natif du bengali, avais du mal à comprendre. Les machines n’ont aucun espoir ! Ainsi, la recherche et l’innovation pour une IA linguistique inclusive nécessitent de capturer cette diversité dans nos ensembles de données.
Soulignant l’importance de ces données pour les services essentiels et la croissance économique, Raghu Dharmaraju, président de l’Artpark (AI & Robotics Technology Park) à but non lucratif promu par l’IISc, a déclaré qu’au cours de la dernière décennie, la plupart des applications destinées aux travailleurs de la santé et de l’agriculture de première ligne ont échoué parce que les interfaces numériques se sentent étrangers à eux. « … Plus d’un milliard d’Indiens ne savent toujours pas parler ou taper en anglais. Si les citoyens peuvent communiquer avec les services numériques dans leur langue maternelle, ils seront autonomes dans Digital India. Au cours de la prochaine décennie, ce sera la clé de la croissance économique de l’Inde et d’une répartition plus équitable de ses avantages », a-t-il déclaré.
Dans une autre initiative, Google a utilisé la technologie de télédétection pour développer un modèle capable de générer le paysage agricole de l’Inde, une application susceptible d’aider les agriculteurs à prévoir les rendements des cultures, à valider les actifs fonciers et à obtenir des prêts bancaires critiques. Le modèle a été testé à Telangana. « Avec la pile agricole, comme la pile UPI, vous devez d’abord identifier les champs, puis essayer d’obtenir des informations supplémentaires sur ce qui est cultivé. En appliquant ces modèles sur l’imagerie satellite et sur l’ensemble de l’état, vous pouvez zoomer sur n’importe quelle région et afficher les limites des champs, les sources d’eau, la canopée des arbres. Nous travaillons déjà sur la culture qui est déposée, puis identifions, grâce à l’imagerie satellite, d’autres activités comme le semis, la récolte et le brûlage des chaumes. »
Google a accordé 1 million de dollars de subventions à l’IIT Madras pour créer un centre multidisciplinaire unique en son genre pour une IA responsable. La société a également accordé une subvention de 1 million de dollars à l’organisation à but non lucratif Wadhwani AI pour soutenir le déploiement de modèles d’IA dans des domaines tels que la surveillance des maladies des cultures et la prévision des résultats de rendement.
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