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La récente vague, ou plutôt le blizzard, d’annonces de nouvelles variantes de l’IA générative a provoqué une tempête de battage médiatique et d’effroi. Le ChatGPT d’OpenAI semblait déjà changer la donne, mais maintenant la nouvelle version de cette semaine, GPT-4, est un autre bond en avant. GPT-4 peut générer suffisamment de texte pour écrire un livre, coder dans tous les langages informatiques et, plus remarquable encore, « comprendre » les images.
Si votre esprit n’est pas abasourdi par le potentiel de cela, alors vous n’y avez pas prêté attention. J’ai passé les cinq dernières années à étudier comment l’intelligence artificielle a changé le journalisme dans le monde. J’ai vu comment il peut dynamiser les médias d’information pour rassembler, créer et distribuer du contenu de manière beaucoup plus efficace et efficiente. C’est déjà la « prochaine vague » de changement technologique. Désormais, l’IA générative a fait passer les progrès potentiels à une vitesse ou deux.
Mais attendez. Ce n’est pas une percée vers l’IA « sensible ». Les robots ne viennent pas nous remplacer. Cependant, ces grands modèles de langage (LLM) – tels que ChatGPT – sont un accélérateur qui fonctionne à une telle échelle et à une telle vitesse qu’ils peuvent sembler faire tout ce que vous leur demandez de faire. Et plus nous les utilisons et leur fournissons des données et des questions, plus vite ils apprennent à prédire les résultats.
Un million de startups prétendent déjà utiliser cette sauce secrète pour créer de nouveaux produits qui révolutionneront tout, de l’administration juridique au partage, du jeu au diagnostic médical. Une grande partie de cela est de la mousse marketing. Comme pour toutes les percées technologiques, il y a toujours un cycle de battage médiatique et des conséquences positives et négatives inattendues. Mais j’en ai vu assez pour savoir que cela va changer nos vies. Pensez à ce que ces outils pourraient faire lorsqu’ils sont utilisés par des créatifs de la mode ou de l’architecture, par exemple.
L’intelligence artificielle comme l’apprentissage automatique, l’automatisation ou le traitement du langage naturel fait déjà partie de notre monde. Par exemple, lorsque vous effectuez une recherche en ligne, vous utilisez des algorithmes basés sur l’apprentissage automatique formés sur de vastes ensembles de données pour vous donner ce que vous recherchez. Aujourd’hui, le rythme du changement s’accélère. Rien qu’en 2021, les investissements mondiaux des entreprises privées dans l’IA ont doublé, et je m’attends à ce que les percées génératives de l’IA doublent à nouveau ce chiffre.
Respirez maintenant. Je ne recommande à personne d’utiliser ChatGPT ou GPT-4 pour créer quoi que ce soit en ce moment – du moins pas quelque chose qui sera utilisé sans qu’une personne ne vérifie qu’il est précis, fiable et efficace, et qu’il ne fait aucun mal. L’IA ne concerne pas l’automatisation totale de la production de contenu du début à la fin : il s’agit d’augmenter pour donner aux professionnels et aux créatifs les outils nécessaires pour travailler plus rapidement, les libérant pour consacrer plus de temps à ce que les humains font le mieux.
Nous savons qu’il existe de réels risques supplémentaires liés à l’utilisation de l’IA générative. Il a des « hallucinations » où il invente des choses. Cela crée parfois du contenu préjudiciable. Et il sera certainement utilisé pour répandre de la désinformation ou pour envahir la vie privée. Les gens l’ont déjà utilisé pour créer de nouvelles façons de pirater des ordinateurs, par exemple. Vous voudrez peut-être l’utiliser pour créer un nouveau jeu vidéo merveilleux, mais que se passe-t-il si un archi-méchant l’utilise pour créer un virus mortel ?
Nous connaissons ces risques parce que nous pouvons voir ses défauts lorsque nous essayons ces prototypes que les entreprises technologiques ont mis à la disposition du public. Vous pouvez vous amuser à écrire des poèmes ou des chansons ou à créer des images surréalistes. Posez-lui une question directe et vous obtenez généralement une réponse sensée et sûre. Posez-lui une question stupide ou complexe, et il aura du mal. De nombreux experts en technologie et journalistes se sont amusés à le tester jusqu’à la destruction et à le faire réagir de manière bizarre et dérangeante. Les boffins de l’IA seront ravis car tout cela permet d’affiner leur programmation. Ils mènent leur expérimentation en partie en public.
Nous connaissons également les risques car OpenAI lui-même les a répertoriés sur sa «carte système» qui explique les nouveaux pouvoirs et dangers de cette technologie, et comment elle a cherché à les améliorer à chaque nouvelle itération. Qui décide en fin de compte quels risques sont acceptables ou ce que nous devrions faire à leur sujet est une question discutable.
Il est trop tard pour remettre cette technologie « dans la boîte ». Il a trop de potentiel pour aider les humains à relever les défis mondiaux auxquels nous sommes confrontés. Il est essentiel que nous ayons un débat ouvert sur l’impact éthique, économique, politique et social de toutes les formes d’IA. J’espère que nos politiciens s’instruiront rapidement sur cette technologie en émergence rapide mieux qu’ils ne l’ont fait par le passé, et que nous deviendrons tous plus informés sur l’IA. Mais en fin de compte, mon principal espoir est que nous prenions le temps et les efforts nécessaires pour réfléchir attentivement aux meilleures façons de l’utiliser de manière positive. Vous n’avez pas à croire le battage médiatique pour avoir un peu d’espoir.
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