La puce unique de SiMa donne des ailes au ML aux entreprises

Krishna Rangasayee et son équipe ont construit une plate-forme de système sur puce (SoC) d’apprentissage automatique qui peut être déployée en périphérie, au lieu de s’appuyer sur le cloud, et qui peut résoudre des problèmes fascinants de vision par ordinateur avec des performances 10 fois supérieures à celles des puces standard. , et à très faible puissance. Il est déployé dans des satellites, des robots industriels, des drones sans pilote, des systèmes d’imagerie médicale et des systèmes de vision intelligents dans les magasins de détail.
Rangasayee, qui a fait de l’ingénierie de LENTE, Warangal, et a travaillé dans plusieurs sociétés de semi-conducteurs, dont Xilinx et Groq aux États-Unis, affirme que la puce peut gérer n’importe quelle image ou vidéo qui lui est lancée. La puce a été dotée de capacités que les êtres humains tiennent pour acquises, à savoir la capacité de comprendre ce que nous voyons de nos yeux.

«Nous (la puce) détectons des objets, nous identifions des objets, nous classons des objets et nous nous entraînons dans un environnement ML afin que nous puissions reconnaître des choses qui n’ont jamais été visualisées auparavant. Supposons que vous marchiez sur une route, vous savez que vous n’avez peut-être jamais vu cet être humain, cette voiture ou ce chien passer à côté de vous, mais vous savez ce que sont ces objets. C’est au cœur même de ce que nous permettons », déclare Rangasayee.
Cette capacité, et la possibilité de la déployer facilement, a ouvert de nombreuses applications pratiques pour SiMa.ai, l’entreprise de Rangasayee fondée en 2018 avec des bureaux à Bengaluru et à San Jose. « Vous pouvez scanner des milliers de radiographies et identifier immédiatement s’il y a un problème. Vous pouvez faire des analyses comportementales et déterminer si une personne est bonne ou si elle essaie de faire quelque chose de mal dans un lieu public », dit-il.
En imagerie satellitaire, il permet de n’envoyer au sol que les informations pertinentes, et non l’ensemble des données, afin d’être rapide et efficace. « Chaque jour est une journée amusante pour nous. La plupart du temps, nous nous disons : « Wow, nous ne savions pas que nous pouvions faire ça », dit Rangasayee.
SiMa (bord en hindi) a adopté une approche logicielle, au lieu du silicium, pour construire la puce. Rangasayee affirme que la puce résout les principaux problèmes de l’industrie. « Le premier problème est que les architectures héritées (de puces) ne sont pas compatibles avec le ML. La seconde est que la plupart des entreprises se concentrent simplement sur l’accélération du ML ; ils ne résolvent pas les problèmes du système. Nous avons donc construit une plate-forme ML SoC qui prend en charge les applications héritées et permet également l’introduction de nouveaux modèles ML.