Les constructeurs automobiles investissent massivement dans les technologies de conduite autonome, en utilisant la simulation et les jumeaux numériques pour former, tester et valider les réseaux de neurones profonds fonctionnant à l’intérieur du véhicule.
La conception de véhicules définis par logiciel est un processus chronophage et coûteux, nécessitant la contribution d’équipes du monde entier. Traditionnellement, les cycles de développement de produits dans l’industrie automobile s’étendent sur de nombreuses années pour tenir compte de ces efforts.
Les plates-formes ouvertes et évolutives créent de nouvelles façons de rationaliser le processus de conception afin d’augmenter l’efficacité et la productivité du flux de travail. Les concepteurs et les ingénieurs peuvent effectuer des tests de concept interactifs et collaboratifs et évaluer des modèles de véhicules et des simulations avec une grande précision.
Les équipes peuvent identifier les problèmes dès le début du processus de conception et prendre des décisions plus rapidement sur des facteurs critiques tels que les performances et l’apparence.
En examinant les conceptions de véhicules sur la plateforme virtuelle, les équipes de projet peuvent à la fois réduire les coûts et accélérer les calendriers de production pour le processus de conception et de fabrication.
Terrains d’essais virtuels
En plus d’un processus de conception complet, les véhicules autonomes (VA) nécessitent un développement et des tests à grande échelle dans un large éventail de scénarios avant de pouvoir être déployés sur la voie publique.
Pour offrir les vastes avantages potentiels en matière de sécurité, les véhicules audiovisuels doivent être capables de répondre à des situations incroyablement diverses sur la route, telles que les véhicules d’urgence, les piétons, les mauvaises conditions météorologiques et un nombre pratiquement infini d’autres obstacles, y compris des scénarios trop dangereux pour tester dans le monde réel.
Il n’existe aucun moyen pratique de tester physiquement les véhicules sur route dans toutes ces situations, et les essais sur route ne sont pas suffisamment contrôlables, reproductibles, exhaustifs ou suffisamment rapides. C’est pourquoi la simulation est si importante car elle permet aux développeurs de tester toutes ces possibilités dans le monde virtuel avant de déployer les AV dans le monde réel.
Grâce aux récentes percées de l’IA, les développeurs peuvent désormais créer des simulations directement à partir de données du monde réel, améliorant ainsi la précision tout en économisant du temps et de l’argent.
Le nouveau pipeline d’IA, connu sous le nom de Neural Reconstruction Engine, extrait automatiquement les composants clés nécessaires à la simulation, y compris l’environnement, les actifs 3D et les scénarios.
Ces pièces sont ensuite reconstruites en scènes de simulation qui ont le réalisme des enregistrements de données, mais qui sont entièrement réactives et peuvent être manipulées au besoin. Atteindre ce niveau de détail et de diversité à la main est coûteux, prend du temps et n’est pas évolutif.
La génération de données synthétiques est également un élément clé pour accélérer le développement AV dans la simulation. En générant des données de capteurs physiques pour la caméra, le radar, le lidar et les ultrasons, ainsi que la vérité au sol correspondante, il est désormais possible d’utiliser ensuite ces données pour former des réseaux de perception IA pour les AV.
L’utilisation de données synthétiques réduit le temps et les coûts, est toujours précise et produit une vérité terrain que les humains ne peuvent pas étiqueter, comme la profondeur, la vitesse et les objets occultés. Il génère également des données de formation pour des scènes rares et dangereuses afin d’augmenter les données réelles pour une approche ciblée pour résoudre certains des plus grands défis des AV.
Avec des plates-formes de simulation physiquement précises capables de générer des données synthétiques de réalité sur le terrain, les développeurs audiovisuels peuvent améliorer la productivité, l’efficacité et la couverture des tests, accélérant ainsi le délai de mise sur le marché tout en minimisant la conduite dans le monde réel.
Un avenir plus sûr et plus intelligent
En fin de compte, la sécurité doit être la priorité n°1.
Lorsque nous parlons de vies humaines, nous voulons nous assurer non seulement de bien faire les choses, mais aussi de ne jamais nous tromper.
La prochaine génération de transport est autonome, il sera donc crucial de développer une technologie de conduite autonome qui offre une expérience plus sûre, plus pratique et plus agréable pour tous en intégrant la sécurité à chaque étape, y compris la conception, la production et l’exploitation du véhicule.