Le MUM de Google est-il un facteur de classement de recherche ?

Lors de Google I/O 2021, Google a annoncé une nouvelle technologie appelée MUM (Multitask Unified Model) qu’il utilisera en interne pour aider ses systèmes de classement à mieux comprendre le langage.

Depuis l’annonce, il y a eu beaucoup de discussions pour savoir si ou quand MUM deviendrait un facteur de classement.

Qu’est-ce que MAMAN ?

Surnommé « une nouvelle étape importante de l’IA pour comprendre l’information », MUM est conçu pour permettre à Google de répondre plus facilement à des besoins complexes en matière de recherche.

Google promet que MUM sera 1 000 fois plus puissant que son prédécesseur d’apprentissage par transfert NLP, BERT.

MUM utilise un modèle appelé T5, le transformateur de transfert de texte à texte, pour recadrer les tâches de la PNL dans un format texte à texte unifié et développer une compréhension plus complète des connaissances et des informations.

Selon Google, ils pourraient appliquer MUM pour résumer des documents, répondre à des questions et effectuer des tâches de classification telles que l’analyse des sentiments.

MUM est une priorité importante à l’intérieur du Googleplex, il devrait donc être sur votre radar.

L’allégation : MUM comme facteur de classement

Lorsque Google a révélé pour la première fois les nouvelles sur MUM, beaucoup de ceux qui l’ont lu se sont naturellement demandé comment cela pourrait affecter les classements de recherche (en particulier le leur).

Google effectue des milliers de mises à jour de ses algorithmes de classement chaque année, et si la grande majorité passe inaperçue, certaines ont un impact.

BERT en est un exemple. Il a été déployé dans le monde entier en 2019 et a salué la mise à jour la plus importante en cinq ans par Google lui-même.

Et bien sûr, BERT a eu un impact sur environ 10% des requêtes de recherche.

RankBrain, qui a été déployé au printemps 2015, est un autre exemple de mise à jour algorithmique qui a eu un impact considérable sur les SERP.

Maintenant que Google parle de MUM, il est clair que les professionnels du référencement et les clients qu’ils servent doivent en prendre note.

Roger Montti a récemment écrit sur un brevet qui, selon lui, pourrait fournir plus d’informations sur le fonctionnement interne de MUM. Cela en fait une lecture intéressante si vous voulez jeter un coup d’œil à ce qui peut se trouver sous le capot.

Pour l’instant, considérons si MUM est un facteur de classement.

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Les preuves contre MUM comme facteur de classement

Dans son introduction à MUM en mai 2021, Pandu Nayak, Google Fellow et vice-président de la recherche, a clairement indiqué que la technologie MUM n’était pas encore en jeu :

« Les moteurs de recherche d’aujourd’hui ne sont pas assez sophistiqués pour répondre comme le ferait un expert. Mais avec une nouvelle technologie appelée Multitask Unified Model, ou MUM, nous nous rapprochons de vous aider avec ces types de besoins complexes. Ainsi, à l’avenir, vous aurez besoin de moins de recherches pour faire avancer les choses. »

Ensuite, le calendrier prévu pour la mise en ligne des fonctionnalités et des mises à jour alimentées par MUM est devenu « dans les mois et les années à venir ».

Lorsqu’on lui a demandé si l’industrie serait prévenue lorsque MUM serait mis en ligne dans la recherche, Google Search Liaison Danny Sullivan a dit oui.

La preuve pour MUM comme facteur de classement

Lorsque RankBrain a été déployé, il n’a été annoncé que six mois plus tard. Et la plupart des mises à jour ne sont ni annoncées ni confirmées du tout.

Cependant, Google est devenu meilleur pour partager des mises à jour percutantes avant qu’elles ne se produisent.

Par exemple, BERT a été annoncé pour la première fois en novembre 2018, déployé pour les requêtes en anglais en octobre 2019 et déployé dans le monde entier plus tard cette année-là en décembre.

Nous avons eu encore plus de temps pour nous préparer au signal Page Experience et aux Core Web Vitals. Google les a annoncés plus d’un an avant le déploiement éventuel en juin 2021.

Google a déjà dit que MUM arrive et sera un gros problème.

Mais MUM pourrait-il être responsable d’une baisse de classement de nombreux sites connue au printemps et à l’été 2021 ?

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Mise en œuvre de MUM pour améliorer les résultats de recherche

Comme promis, Google a annoncé publiquement de nouvelles et potentielles applications MUM.

En juin 2021, Google a décrit la première application de MUM et comment elle a amélioré les résultats de recherche d’informations sur les vaccins.

« Avec MUM, nous avons pu identifier plus de 800 variantes de noms de vaccins dans plus de 50 langues en quelques secondes. Après avoir validé les découvertes de MUM, nous les avons appliquées à la recherche Google afin que les gens puissent trouver des informations opportunes et de haute qualité sur les vaccins COVID-19 dans le monde entier. »

En septembre 2021, Google a partagé des façons d’utiliser MUM à l’avenir, y compris de nouvelles façons de rechercher avec des visuels et du texte – ainsi qu’une page de recherche repensée pour la rendre plus naturelle et intuitive.

En février 2022, Google a offert un aperçu de la façon dont RankBrain, la correspondance neuronale, BERT et MUM conduisent à la compréhension des informations. Dans ce post, il a été noté ce qui suit :

« Bien que nous en soyons encore aux premiers jours de l’exploitation du potentiel de MUM, nous l’avons déjà utilisé pour améliorer les recherches d’informations sur le vaccin COVID-19, et nous proposerons des moyens de recherche plus intuitifs en utilisant une combinaison de texte et d’images. dans Google Lens dans les mois à venir. Ce sont des applications très spécialisées – donc MUM n’est pas actuellement utilisé pour aider à classer et améliorer la qualité des résultats de recherche comme le font RankBrain, la correspondance neuronale et les systèmes BERT.

En mars 2022, Google a publié une mise à jour sur la façon dont MUM s’appliquait aux recherches liées à une crise personnelle.

« Désormais, grâce à notre dernier modèle d’IA, MUM, nous pouvons détecter automatiquement et plus précisément un plus large éventail de recherches de crise personnelle. MUM peut mieux comprendre l’intention derrière les questions des gens pour détecter quand une personne est dans le besoin, ce qui nous aide à montrer de manière plus fiable des informations fiables et exploitables au bon moment. Nous commencerons à utiliser MUM pour apporter ces améliorations dans les semaines à venir. »

Plus tard dans le message, Google a continué à décrire comment MUM pourrait améliorer les résultats de recherche.

« MUM peut transférer des connaissances dans les 75 langues dans lesquelles il est formé, ce qui peut nous aider à étendre les protections de sécurité dans le monde entier de manière beaucoup plus efficace. Lorsque nous formons un modèle MUM pour effectuer une tâche – comme classer la nature d’une requête – il apprend à le faire dans toutes les langues qu’il connaît.

Par exemple, nous utilisons l’IA pour réduire les pages de spam inutiles et parfois dangereuses dans vos résultats de recherche. Dans les mois à venir, nous utiliserons MUM pour améliorer la qualité de nos protections anti-spam et nous étendrons aux langues pour lesquelles nous disposons de très peu de données de formation. Nous serons également en mesure de mieux détecter les requêtes personnelles de crise partout dans le monde, en travaillant avec des partenaires locaux de confiance pour afficher des informations exploitables dans plusieurs autres pays.

Notre verdict : MUM pourrait être un facteur de classement

Bien que Google n’utilise pas encore MUM comme signal de classement de recherche, il le pourrait très probablement à l’avenir.

Dans plusieurs articles sur MUM sur le blog The Keyword, Nayak promet que MUM subira les mêmes processus de test rigoureux que BERT avant que Google ne l’implémente dans la recherche.

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Image en vedette : Paulo Bobita/Journal des moteurs de recherche