Une récente expérience avec l’application Oura met en lumière l’évolution des montres intelligentes vers des assistants de santé plus personnalisés grâce à l’intelligence artificielle. Ces dispositifs, comme les bagues Oura, analysent des données biométriques pour fournir des recommandations adaptées, transformant ainsi la manière dont nous surveillons notre santé. Les avancées d’entreprises comme Apple et Samsung dans ce domaine promettent de rendre la gestion de notre bien-être encore plus accessible et réactive, malgré les défis techniques à surmonter.
Lors d’un récent lundi après-midi, j’ai ouvert l’application Oura sur mon smartphone et j’ai posé une question simple : ‘Je me sens fatigué même après une bonne nuit de sommeil. Que devrais-je faire ?’
En réponse, l’application m’a recommandé de faire une promenade, de m’étirer ou de m’hydrater pour revitaliser mon corps et augmenter mon énergie.
Le chatbot d’Oura, connu pour ses bagues intelligentes qui mesurent le sommeil, le rythme cardiaque, la température de la peau et d’autres indicateurs, m’a rapidement rappelé que la qualité du sommeil est tout aussi essentielle que sa quantité. Grâce à l’intelligence artificielle intégrée dans l’application Oura, j’ai reçu des conseils personnalisés basés sur mes habitudes, en utilisant les données analysées par leurs algorithmes.
De telles interactions illustrent la direction passionnante que prend l’univers des montres intelligentes en 2025 et au-delà. Ces dispositifs sont en passe de mieux comprendre les indicateurs de santé, de relier nos données biométriques et de transformer ces tendances en recommandations concrètes, au lieu de simplement présenter une liste de statistiques. En 2024, Samsung et Google ont fait d’importants progrès en lançant de nouveaux outils basés sur l’IA dans leurs applications de santé respectives, offrant des analyses plus approfondies de nos données de santé.
Alors que le fitness demeure le principal usage des appareils portables, comme le souligne le rapport eMarketer de 2023, l’IA prend une place cruciale sur nos téléphones et ordinateurs, ouvrant la voie à de nouvelles méthodes pour gérer nos tâches et analyser nos données, tant sur l’appareil qu’en ligne. C’est à ce croisement entre les trackers de santé et l’intelligence artificielle que nous pourrions voir émerger des assistants de santé plus intelligents, que ce soit sur nos poignets, nos doigts ou même nos oreilles.
‘La surveillance continue de la santé, la détection précoce, la prévention et la personnalisation des soins, c’est là que tout cela nous mène’, a déclaré Ranjit Atwal, directeur de recherche chez Gartner. ‘Ainsi, vous obtenez des informations qui sont vraiment adaptées à vous et à votre situation.’
Les montres intelligentes : des coachs de santé évolutifs
Les montres intelligentes ont longtemps été présentées comme des alliées pour la santé, et elles commencent enfin à tenir cette promesse. Cela est en grande partie dû à des investissements accrus dans l’intelligence artificielle, que les entreprises exploitent pour extraire des informations plus pertinentes et rendre les données de santé plus accessibles.
Au lieu de se plonger dans des tableaux et des graphiques relatant vos habitudes de sommeil ou vos performances sportives, pourquoi ne pas demander à votre appareil Fitbit de créer un rapport personnalisé en fonction de votre question ? Ou pourquoi ne pas interroger Siri sur la qualité de votre sommeil la nuit précédente sans avoir à toucher votre téléphone ?
Ce sont là des exemples de scénarios que l’on observe actuellement. Par exemple, l’Insight Explorer de Google dans l’application Fitbit peut répondre à des interrogations concernant vos données de santé. De même, l’Apple Watch est capable de traiter des questions relatives à vos données de santé via Siri, pour les modèles Series 9 et les versions ultérieures. Samsung a également introduit une nouvelle évaluation dénommée Energy Score, qui compile diverses métriques de sommeil et d’activité pour donner un aperçu de votre état actuel, à l’image des scores de préparation d’Oura et de Fitbit.
Jack Leathem, analyste chez Canalys, mentionne les bagues intelligentes comme Oura et Zepp, ainsi que l’application de santé associée aux montres Amazfit, comme des exemples particulièrement innovants en matière de coaching santé.
‘Ces dispositifs stimulent réellement l’innovation dans le domaine des montres intelligentes’, affirme Leathem en évoquant les bagues intelligentes comme celles d’Oura. ‘Les fabricants doivent impérativement s’adapter.’
Apple et Samsung envisagent des projets pour développer leurs propres chatbots de santé à l’avenir. Selon Bloomberg, Apple travaillerait sur un coach numérique qui offrirait des recommandations de santé et de bien-être basées sur l’IA et les données de l’Apple Watch. Samsung, quant à lui, a testé un coach numérique utilisant des modèles de langage avancés pour fournir des conseils sur la santé en fonction de l’historique des utilisateurs, comme l’impact de l’exercice sur la qualité du sommeil.
Ces nouvelles fonctionnalités prendront une importance croissante alors que des marques bien établies comme Apple, Samsung et Fitbit de Google doivent faire face à la concurrence croissante des bagues intelligentes comme celles d’Oura et d’appareils portables à prix abordables, tels que ceux d’Amazfit. En 2024, Samsung a lancé sa première bague intelligente, offrant une alternative de suivi de santé pour ceux recherchant un appareil moins intrusif.
Intégrer des fonctionnalités avancées basées sur l’IA dans les montres intelligentes représente un défi, compte tenu de la taille réduite de ces appareils. Ils manquent souvent de la puissance de calcul nécessaire pour traiter des volumes de données importants localement. Cela explique pourquoi l’innovation en matière d’IA a été relativement limitée dans le domaine des montres intelligentes, comparativement aux smartphones, ordinateurs et tablettes, qui regorgent de nouvelles fonctionnalités et logiciels intelligents. Par exemple, l’Intelligence d’Apple est disponible sur les iPhone, iPad et Mac, mais pas sur l’Apple Watch.
‘Comme pour l’IA générative, il est nécessaire d’avoir accès à un cloud ou à une autre unité de traitement pour effectuer ces calculs’, déclare David McQueen, directeur de recherche chez ABI Research. ‘Je ne pense pas que les montres intelligentes possèdent cette capacité actuellement.’
C’est un fait reconnu par Google, qui gère le logiciel Wear OS, alimentant de nombreuses montres intelligentes Android et commercialisant également ses propres Pixel Watches. Lors d’une question posée en mai sur la possibilité d’une version du modèle Gemini de Google pour les montres Wear OS, Bjorn Kilburn, vice-président de Wear OS et Android Health chez Google, a confié que cela prendrait probablement ‘du temps.’
Un avenir prometteur, mais encore incertain
Les révolutions les plus captivantes dans le domaine des montres intelligentes semblent encore à venir, mais la promesse d’une technologie plus intelligente et réactive se profile à l’horizon.