« Il est fort probable que le logiciel embarqué dans n’importe quelle voiture que vous conduisez aujourd’hui soit développé à l’aide de nos outils », déclare Prashant Rao, responsable de l’ingénierie des applications en Inde chez MathWorksla société qui a développé et commercialise Matlab et Simulink.
Rao dit que les 10 plus grandes entreprises automobiles et aérospatiales utilisent leurs outils. « Dans ces domaines, l’utilisation de nos outils fait partie du flux de travail standard pour le développement de systèmes », déclare-t-il.
Matlab est un langage de programmation de haut niveau qui exprime directement les mathématiques matricielles et matricielles. Les ingénieurs doivent être bons en mathématiques et en statistiques pour l’utiliser. Simulink est une plate-forme basée sur Matlab utilisée pour modéliser et simuler des systèmes physiques – comme la traînée aérodynamique sur un composant d’avion, par exemple. On dit que Tesla a construit des modèles Matlab pendant de nombreuses années pour comprendre où circule toute l’énergie de la batterie, puis peaufine le matériel de la voiture pour augmenter l’efficacité et, par conséquent, l’autonomie.
Jacob Peter, vice-président senior de Bosch Global Software Technologies (BGST) en Inde, explique que les outils de conception basés sur des modèles tels que Matlab et Simulink fournissent une approche mathématique et visuelle pour développer des systèmes de contrôle complexes. Les ingénieurs de Bosch les utilisent, par exemple, pour accélérer le développement et l’étalonnage des contrôleurs embarqués. « Pour développer des modules de gaz d’échappement et de système d’air, nous avons besoin d’entrées de température et de pression à partir de différentes positions des côtés d’admission et d’échappement du véhicule. L’ajout de capteurs à tous ces endroits augmenterait considérablement les coûts, c’est pourquoi une approche basée sur un modèle impliquant Simulink est utilisée », explique-t-il.
Peter explique que ces outils sont devenus particulièrement utiles en raison des exigences de conception en constante évolution et des objectifs de mise sur le marché stricts. « Ils permettent à nos développeurs de découvrir les défauts et les problèmes de conception dès les premières étapes d’un projet. Ils prennent en charge une adaptation rapide, des itérations rapides. Ils réduisent également la dépendance vis-à-vis du matériel pour effectuer la vérification et la validation », déclare-t-il.
S Govindarajan, qui a travaillé à Moteurs Tata pendant 38 ans avant de prendre sa retraite en 2015, explique que lors de la conception de la Tata Nano, les ingénieurs ont utilisé des outils tels que Matlab et Simulink pour concevoir un tout nouveau système de gestion du moteur (EMS) afin d’atteindre les objectifs ambitieux de coût et d’efficacité de la petite voiture. « La conception basée sur des modèles nous a permis de développer rapidement un prototype de moteur et d’EMS, d’évaluer des alternatives de conception et d’affiner les exigences pour le
matériel et logiciel de production », déclare Govindarajan, qui est maintenant conseiller chez le fabricant de systèmes de vélos électriques Moteurs électriques Falco.