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Regardant énigmatiquement un objet invisible à sa droite, la femme aux cheveux noirs ressemble de façon frappante à la personne représentée dans le tableau Gabrielle de Pierre-Auguste Renoir, que Sotheby’s a récemment évalué entre 100 000 et 150 000 £.
Cependant, les connaisseurs d’art ne sont pas d’accord sur la question de savoir si l’œuvre, qui appartient à un collectionneur privé suisse, est la vraie affaire. Maintenant, l’intelligence artificielle est intervenue pour aider à régler le différend, et l’ordinateur a estimé qu’il s’agissait probablement d’un véritable Renoir.
L’IA est de plus en plus utilisée pour aider à déterminer si des œuvres d’art de valeur sont réelles ou fausses. Plus tôt ce mois-ci, Art Recognition, la société suisse qui a développé la technologie, a annoncé qu’elle avait conclu que le seul Titien de Suisse – une œuvre intitulée Paysage du soir avec couple, détenue par le Kunsthaus Zürich – n’avait probablement pas été peint par l’artiste vénitien du XVIe siècle.
Pourtant, les connaisseurs d’art ont averti que l’IA n’est aussi bonne que les peintures sur lesquelles elle est formée. S’ils sont faux ou contiennent des zones qui ont été retouchées, cela pourrait créer encore plus d’incertitude.
Art Recognition a été approché à propos de Renoir, intitulé Portrait de femme (Gabrielle), d’après le Wildenstein Plattner Institute – l’un des deux instituts qui publie une liste complète de toutes les œuvres d’art connues de Renoir, connu sous le nom de catalogues raisonnés – a refusé de l’inclure dans sa liste.
L’entreprise a utilisé des reproductions photographiques de 206 peintures authentiques de l’impressionniste français pour enseigner son algorithme sur son style, qui pour les observateurs humains se caractérise par des coups de pinceau cassés et des combinaisons audacieuses de couleurs complémentaires. Pour augmenter la précision, il a également divisé les images en patchs plus petits et les a montrés à l’algorithme, tout en l’entraînant sur une sélection de peintures d’artistes au style similaire qui étaient actifs à peu près au même moment que Renoir.
Sur la base de cette évaluation, il a conclu qu’il y avait 80,58 % de chances que Portrait de femme (Gabrielle) a été peint par Renoir.
Carina Popovici, PDG d’Art Recognition, estime que cette capacité à chiffrer le degré d’incertitude est importante. S’exprimant lors d’une réunion sur l’utilisation de la médecine légale et de la technologie dans le commerce de l’art au Art Loss Register à Londres lundi, elle a déclaré: « Les connaisseurs disent souvent aux propriétaires d’art que c’est leur ‘impression’ ou leur ‘intuition’ qu’une peinture est authentique ou non, ce qui peut être très frustrant. Ils apprécient vraiment le fait que nous soyons plus précis.
Encouragé par ce résultat, le propriétaire du tableau s’est rapproché d’un autre groupe d’experts parisien, GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, qui publie son propre catalogues raisonnés des oeuvres de Renoir. Après avoir demandé une analyse scientifique des pigments du tableau, ils ont également conclu qu’il s’agissait d’un véritable Renoir.
Le Dr Bendor Grosvenor, historien de l’art et présentateur de l’émission britannique Lost Masterpieces de BBC Four, craignait que de telles technologies ne dévalorisent la contribution des experts dans l’évaluation de l’authenticité d’une œuvre d’art.
« Jusqu’à présent, les méthodes utilisées pour » former « les programmes d’IA, et le fait qu’ils disent pouvoir juger une attribution uniquement à partir d’une photo d’iPhone, ne sont pas impressionnants », a-t-il déclaré.
« La technologie est particulièrement faible dans son incapacité à prendre en compte l’état d’une peinture – tant de peintures de maîtres anciens sont endommagées et défigurées par des couches de saleté et de peinture qui, sans inspection médico-légale, rendent difficile de discerner ce qui est et n’est pas original.
« Si un évaluateur d’art humain proposait de donner un « certificat d’authenticité » coûtant des milliers de dollars basé sur rien de plus qu’une photo d’iPhone et une connaissance partielle de l’œuvre d’un artiste, il se moquerait de lui. »
Popovici a convenu que la qualité de l’ensemble de données de formation était vitale et a déclaré qu’ils se sont donné beaucoup de mal pour s’assurer qu’ils n’utilisent que des photographies d’œuvres d’art authentiques. Jusqu’à présent, ils ont formé leur IA pour reconnaître environ 300 artistes, dont la plupart des peintres impressionnistes et anciens maîtres français.
« Nous comprenons que les connaisseurs puissent se sentir menacés par cette technologie, mais nous n’essayons pas de les écarter », a déclaré Popovici.
« Nous voulons vraiment leur donner la possibilité d’utiliser ce système pour les aider à prendre une décision, peut-être dans les cas où ils ne sont pas si sûrs. Mais pour que cela se produise, ils doivent être ouverts à cette technologie.
Julian Radcliffe, président de l’Art Loss Register, qui gère la plus grande base de données privée au monde d’œuvres d’art, d’antiquités et d’objets de collection volés, a déclaré : « L’intelligence artificielle joue un rôle croissant dans l’authentification de l’art, mais elle doit être alliée à l’expertise des connaisseurs. qui se spécialisent dans l’artiste, la science bien établie comme l’analyse des pigments et la recherche de provenance.
« Son avantage réside dans sa capacité à donner des réponses oui/non, par exemple à l’analyse de modèles ou à l’appariement, et à s’améliorer constamment, mais son travail doit être interprété par un humain qui doit avoir posé la bonne question.
« La quête d’une certitude absolue dans l’authentification n’a pas été et ne sera peut-être jamais atteinte – mais nous nous en rapprochons. »
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