Nvidia a présenté le Project Digits, un superordinateur AI compact offrant 1 PFLOPS de performance. Prévu pour mai à partir de 3 000 $, il intègre une puce GB10 Grace Blackwell, alliant GPU et CPU, et est optimisé pour l’AI. Ce système de calcul, facile à installer, cible chercheurs, entreprises et étudiants, permettant de gérer localement des modèles AI avancés. Huang souligne que ce projet rendra l’AI accessible à un large public, révolutionnant ainsi le secteur.
Le Superordinateur AI Project Digits de Nvidia
Nvidia a récemment dévoilé plusieurs innovations fascinantes lors de sa présentation au CES, mais c’est son superordinateur AI, le Project Digits, qui a particulièrement captivé l’attention. Prévu pour une sortie en mai, ce projet (dont le nom pourrait changer) promet d’offrir une performance impressionnante de 1 PFLOPS en virgule flottante FP4, le tout dans un format compact qui tient facilement dans les mains de Jensen Huang, le PDG de Nvidia.
Une Puissance de Calcul à Portée de Main
Conçu sur le même principe que les serveurs DGX 100 de Nvidia, le Project Digits vise à fournir une solution de superordinateur AI prête à l’emploi, sans les tracas inhérents à l’infrastructure d’un supercluster traditionnel. Tandis que le DGX 100 nécessite des racks de serveurs, le Project Digits est conçu pour s’intégrer sur un bureau, avec une taille comparable à celle d’un Mac Mini.
Au cœur du Project Digits se trouve la puissante puce GB10 Grace Blackwell, fruit d’une collaboration entre Nvidia et MediaTek. Cette superpuce allie un GPU Blackwell, capable de délivrer les 1 petaFLOP annoncés, à un CPU Grace doté de 20 cœurs, le tout interconnecté par NVLink C2C. Cette configuration est complétée par 128 Go de mémoire LPDDR5X de Micron et un SSD NVMe de 4 To. En outre, l’ordinateur est équipé d’un adaptateur réseau intelligent Nvidia ConnectX, qui prend en charge NCCL, RDMA et GPUDirect.
Les deux entreprises, Arm et Nvidia, sont optimistes quant à leur collaboration sur la puce Grace Blackwell. « Le CPU Grace de NVIDIA intègre nos technologies avancées Arm Cortex-X et Cortex-A, » a déclaré Arm dans un communiqué. « Notre partenariat sur la superpuce GB10 propulsera la prochaine vague d’innovations en AI, » a ajouté Ashish Karandikar, vice-président chez Nvidia.
Avec une telle puissance concentrée dans un format réduit, une seule unité du Project Digits peut exécuter jusqu’à 200 milliards d’itérations de modèles de langage AI. Pour mettre cela en perspective, le modèle GPT-4o d’OpenAI, qui comprend 12 milliards d’itérations, pourrait être exécuté localement sur le Project Digits. En couplant deux unités, la capacité atteint 405 milliards d’itérations.
Le Project Digits cible les utilisateurs finaux à la recherche d’une solution de calcul AI plus robuste et accessible. Ce système haute performance est optimisé pour l’AI, tant sur le plan matériel que logiciel. Il est livré avec l’ensemble des logiciels AI Enterprise de Nvidia déjà installé, comprenant bibliothèques, frameworks et outils de gestion d’infrastructure pour faciliter la connexion et la gestion d’une solution AI plus vaste.
Digits peut également servir d’interface de communication avec une solution cloud via un PC ou être utilisé comme station de travail Linux sous la distribution DGX OS de Nvidia. Les utilisateurs sont encouragés à « prototyper, peaufiner et tester des modèles sur des systèmes Project DIGITS locaux, » avant de les déployer sur le cloud ou dans un centre de données local, selon le communiqué de presse de Nvidia. Les entreprises, chercheurs et étudiants sont les principaux publics cibles, bien que même les passionnés de technologie pourraient être tentés par cette machine.
« L’AI sera omniprésente dans chaque application à travers tous les secteurs, » a déclaré Huang. « Avec le Project Digits, la superpuce Grace Blackwell sera à la portée de millions de développeurs. Avoir un superordinateur AI sur le bureau de chaque scientifique des données, chercheur AI et étudiant leur permettra de s’engager et de façonner l’ère de l’AI. » L’AI était le thème central de la présentation de Nvidia au CES cette année, mettant en avant ses contributions significatives au-delà des chatbots et de la génération d’images.
Les intéressés devront patienter jusqu’en mai pour acquérir le Project Digits, qui sera proposé à partir de 3 000 $. À notre avis, ce matériel impressionnant, compte tenu de sa taille, continue de porter l’héritage du DGX 100 en rendant la formation AI accessible à tous. Pour un récapitulatif des autres annonces de Nvidia au CES, y compris le RTX 5070 à 549 $, consultez notre article dédié.