Où rencontre-t-on déjà l’intelligence artificielle dans les supermarchés?

Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsDüsseldorf Les petites caméras sont accrochées partout dans le centre Edeka du parc Warnow à Rostock. Votre tâche consiste à prendre constamment des photos de l’étagère de marchandises en face. Avec l’aide de l’intelligence artificielle, un logiciel traduit ces images en données structurées. Les caméras coûtent moins de 200 euros pièce.Mais ils ont un gros impact. Grâce à cela, le directeur général Stephan Cunäus sait à tout moment où il y a des ruptures dans les rayons, quels produits sont épuisés et lesquels se trouvent au mauvais endroit. Comme ses employés peuvent désormais remplir les rayons plus rapidement et de manière plus ciblée, la disponibilité des marchandises a augmenté de 3 % en peu de temps.Cet effet s’observe également chez le distributeur français Monoprix. Le directeur des opérations Damien Pichot l’a déjà converti en ventes : après que l’entreprise technologique Captana a introduit la technologie dans 100 de ses magasins, les succursales ont enregistré en moyenne 1,9 % de ventes en plus depuis 2021.Dans le même temps, les coûts chez Monoprix ont baissé. Comme les employés n’ont plus à se déplacer constamment dans les magasins pour vérifier le stock, Pichot économise environ 400 heures de travail par magasin et par an. L’investissement pour les 120 caméras par magasin s’amortit très rapidement. Les exemples montrent que l’intelligence artificielle (IA) n’est plus seulement un sujet d’avenir dans le commerce de détail. Dans de nombreux domaines, l’IA est déjà utilisée quotidiennement. Des caméras sur les étagères et des modèles de prévision intelligents organisent le réapprovisionnement, des algorithmes fixent les prix et des systèmes d’auto-apprentissage contrôlent le déploiement du personnel. »L’intelligence artificielle est une très grande opportunité pour le retail », confirme Matthias Guffler, associé du cabinet de conseil en stratégie EY Parthenon. « Cela lui permet de mieux réagir à de nombreux défis. » Et les technologies apportent des avantages tangibles aux détaillants. « Dans l’ensemble, sur la base de nos projets, on peut supposer que des coûts compris entre 15 et 30 % peuvent actuellement être économisés, selon le domaine d’application », déclare Guffler. »Pour certaines applications, c’est déjà une pratique courante dans de nombreuses entreprises, pour d’autres, les premiers tests commencent maintenant et donnent des résultats étonnamment bons », observe-t-il. L’IA peut aider dans de nombreux domaines, de la perturbation de la chaîne d’approvisionnement et de la numérisation des processus à la personnalisation de la relation client. La reconnaissance d’image en particulier peut être un énorme moteur d’efficacité dans le commerce de détail. « Il peut, par exemple, surveiller la présentation des marchandises et ainsi économiser beaucoup de travail », explique l’expert EY Parthenon. « La détection plus rapide des vides dans les rayons peut directement augmenter les ventes », déclare Guffler. Pour les détaillants comptant plusieurs milliers de magasins, cela peut être un levier assez important. Et les clients bénéficient également d’une meilleure offre.Intelligence artificielle : les détaillants allemands sont des pionniers en matière de technologieDe plus : « Les technologies deviennent ainsi moins chères et plus rentables », déclare Michael Unmüßig, PDG de Captana, une filiale du groupe technologique français SES Imagotag. La société développe des capteurs basés sur le cloud basés sur des étiquettes de prix électroniques, y compris les caméras utilisées chez Edeka et Monoprix. Toutes les candidatures ont été vérifiées conformément à la loi sur la protection des données, assure Unmüßig. Vous pouvez voir les effets dans le compte de résultat en quelques jours. Michael Unmüßig, PDG de Captana « Vous pouvez voir les effets dans le compte de résultat d’ici quelques jours », explique le patron de Captana. Il voit les détaillants allemands dans un rôle de pionnier : « Ils ont reconnu le potentiel de l’IA », dit-il.Dusan Rnic, patron européen de la start-up américaine Symphony AI, a vécu des expériences similaires. « Il est actuellement très facile de convaincre les responsables allemands du commerce de détail d’utiliser des solutions d’IA », rapporte-t-il. « Vous pouvez voir immédiatement à quelle vitesse cela porte ses fruits. »Symphony AI développe des logiciels pour l’utilisation de l’IA dans le commerce de détail, de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement à la reconnaissance d’images en rayon, et travaille pour des dizaines de détaillants européens. La chaîne de pharmacies Rossmann, par exemple, utilise le logiciel de Symphony AI pour optimiser la planification du réapprovisionnement de chaque succursale.L’ouverture du commerce de détail allemand à l’IA confirme une enquête de l’institut de recherche sur le commerce de détail EHI auprès de 92 grandes chaînes de distribution, qui représentent ensemble 60 000 succursales dans les pays germanophones. 69 % d’entre eux utilisent déjà l’IA, et 9 % prévoient de le faire dans les deux prochaines années. Les principaux domaines d’application sont la prévision de la demande et la planification du réapprovisionnement. Plus d’une chaîne de magasins sur cinq voit les avantages de l’IA dans la tarification. 17 % des détaillants utilisent principalement l’IA dans le dialogue avec les clients. Cependant, ce domaine est susceptible de devenir encore plus important à l’avenir avec le développement rapide des chatbots tels que ChatGPT.Metro et Douglas augmentent leurs ventes grâce à l’intelligence artificielleUn pionnier dans l’utilisation de l’IA est le grossiste Metro. Une soixantaine d’employés y travaillent à plein temps sur ces applications. L’entreprise a déjà investi environ un demi-milliard d’euros dans la technologie ces dernières années. « L’utilisation de l’intelligence artificielle augmente nos ventes de manière mesurable », déclare Timo Salzsieder, responsable informatique chez Metro. Metro utilise déjà l’IA dans de nombreux secteurs d’activité. Un gros avantage : contrairement aux détaillants, le grossiste connaît chaque client car il s’identifie à l’entrée avec une carte client ou une application. « C’est pourquoi nous pouvons donner à chaque client des recommandations de produits individuelles avec le soutien de l’IA », explique le responsable informatique Salzsieder. Cela a également un impact direct sur les ventes.>> Lire aussi : Le patron d’Obi, Sebastian Gundel, mise sur la numérisationLa chaîne de pharmacies Douglas teste l’IA dans la prévision de la demande depuis près d’un an. L’apprentissage automatique, par exemple, est utilisé ici, dans lequel les algorithmes peuvent reconnaître des modèles dans des ensembles de données et développer des solutions à partir de ceux-ci. Konstanze Gallinatus, responsable du domaine dans l’entreprise, déclare : « Nous constatons déjà des effets clairement positifs. »La demande à Douglas a toujours été caractérisée par des effets saisonniers. Désormais, il y a des tendances fortes, par exemple lorsque des influenceurs font la promotion de certains articles. « Le corona et maintenant l’inflation ont rendu les prévisions encore plus difficiles car les anciens schémas ne s’appliquent plus », rapporte le responsable du Douglas. En conséquence, le défi de prévoir avec précision la demande de produits individuels augmente. « Le machine learning nous aide beaucoup car il reconnaît rapidement les signaux dans les données et en tire des enseignements », explique Gallinatus. N’importe quel nombre de variables peut également être inclus dans les prévisions, jusqu’aux jours fériés locaux ou au bulletin météo.L’intelligence artificielle ne remplacera pas l’humainMais le dirigeant voit aussi les limites que l’utilisation de l’IA a encore. « L’intelligence artificielle n’est intelligente que dans la mesure où la base de données le permet », explique-t-elle. « Plus vous avez de données et plus le client achète fréquemment chez vous, plus cela vous aide. » Chez Douglas, où de nombreux clients ne commandent que quelques fois par an, il est donc difficile d’utiliser l’IA pour personnaliser l’approche client pour utiliser.>> Lire aussi : L’intelligence artificielle aidera-t-elle les employés – ou les remplacera-t-elle ?L’interaction entre les humains et les algorithmes est également très importante, ajoute Gallinatus : « L’intelligence artificielle apprend de manière autonome. Cependant, grâce à une formation ciblée par des personnes et à leur expérience, cela nous donne des résultats nettement meilleurs. L’expert en commerce Guffler est également certain que l’IA ne peut pas remplacer les humains. Mais cela change les profils d’exigences du personnel. Les employés devraient apprendre à travailler avec l’IA et pouvoir l’utiliser de manière optimale. Il souligne : « L’intelligence artificielle est un outil pour prendre de meilleures décisions, pas pour prendre des décisions entièrement pour les gens. »Plus: Ces six industries pourraient être révolutionnées par l’intelligence artificielle

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