Pas de panique. ChatGPT vous aidera à mieux écrire mais ne vous prendra pas votre travail – pour le moment | Torsten-Bell

UNL’intelligence artificielle excite tout le monde. Cela va mettre fin ou améliorer le monde, selon votre optimisme/pessimisme. Le dernier charivari a été déclenché par la sortie de ChatGPT – la progression de ce qu’on appelle l’IA générative, qui ne se contente pas d’analyser les données mais crée en fait de nouveaux contenus (dans ce cas, du texte écrit).

Il y a eu beaucoup de spéculations sur ce que cela pourrait signifier pour l’éducation (la fin des cours ?), mais je me concentre sur les implications pour le marché du travail. Maintenant, la première recherche sérieuse sur ce front est arrivée. Les économistes ont mené une expérience en ligne qui a vu environ 450 professionnels effectuer une tâche d’écriture du type qu’ils feraient dans leur travail quotidien, seuls certains ayant accès à ChatGPT pour les aider.

Commençons par la bonne nouvelle. Ceux qui avaient de l’aide ont terminé la tâche 37% plus rapidement et ont produit un résultat de meilleure qualité (tel qu’évalué par des humains qui ne savaient pas qui avait eu le soutien de l’IA). Le document conteste également la mode selon laquelle toute nouvelle technologie augmentera toujours les inégalités – ChatGPT a le plus amélioré la qualité des résultats des travailleurs à faible capacité.

La recherche a soulevé «l’IA éliminera les problèmes d’emploi», car elle se substitue principalement à l’effort humain plutôt que de permettre aux travailleurs d’utiliser les compétences existantes pour produire de meilleurs résultats. Et les travailleurs ont compris le danger – ceux qui utilisaient ChatGPT étaient plus inquiets par la suite que l’IA remplace les employés.

Mais ne paniquez pas pour l’instant. Les chercheurs ont découvert que peu de professionnels avaient adopté ChatGPT dans leur travail quotidien après l’expérience. Pourquoi? Parce que lorsqu’il s’agit d’écrire dans de vrais emplois, des connaissances spécifiques à l’entreprise ou sensibles au temps sont nécessaires que l’IA – formée sur des informations larges et plus anciennes – ne peut pas fournir. L’IA pourrait donc accélérer notre travail, mais peut-être que nous, les humains, n’avons pas encore tout à fait terminé.