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Essayant d’augmenter sa part de marché avec des processeurs et des cartes graphiques prix / performances, AMD a pris du retard sur NVIDIA ces dernières années, notamment du côté de l’unité graphique. Cependant, avec l’aide de l’intelligence artificielle dans le processus RDNA 4, AMD peut faire un bond au-delà des prévisions. Voici les détails…
AMD peut afficher une amélioration des performances de 2,2x avec RDNA 4 !
Dans la dernière déclaration faite par les dirigeants d’AMD, David Wang et Rick Bergman, les détails de l’architecture RDNA 4 ont été partagés. En conséquence, l’intelligence artificielle jouera un rôle beaucoup plus important dans les cartes graphiques de nouvelle génération. De plus, cela affectera les performances au-delà des attentes.
Bien qu’AMD soit actuellement derrière NVIDIA, il existe des cartes graphiques assez puissantes comme la RX 7900 XTX. Bien sûr, ces appareils ne peuvent pas se rapprocher du RTX 4090 en termes de performances. Cependant, avec RDNA 4, nous pouvons voir une augmentation d’environ 2,2 fois.
C’est beaucoup plus que les améliorations de 30 à 40 % auxquelles nous sommes habitués chaque année. Bien sûr, il est précisé que la transition vers cette architecture prendra du temps. Cependant, il est fort possible que nous le voyions dans les cartes graphiques de nouvelle génération fin 2024.
Bien sûr, il n’y a pas que la carte graphique. Considérant que l’industrie s’est tournée vers le développement de logiciels et d’applications pour l’intelligence artificielle, surtout au cours des derniers mois, on peut dire qu’elle fera une grande percée dans ce domaine.
Un autre aspect positif est qu’il affectera directement le développement de FSR (Radeon FidelityFX Super Resolution). Mais NVIDIA ne chômera pas sur le DLSS. Pourtant, voir AMD se concentrer sur les bonnes choses nous fait anticiper que la concurrence sur le marché augmentera de façon exponentielle. C’est une évolution positive pour tous les utilisateurs.
Vous pouvez cliquer sur le lien ci-dessous pour regarder notre vidéo connexe.
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