La sécurité de la conduite autonome est la demande n°1 des clients.
Trop souvent, cependant, les startups de conduite autonome ont tenté de mettre en avant leurs technologies flashy et de se positionner comme des révolutionnaires qui vont complètement changer l’industrie automobile. Ces platitudes peuvent faire la une des journaux et obtenir des clics du public, mais la demande principale des clients n’a pas changé du tout : la sécurité autonome doit passer en premier, et tout le reste vient en second.
La leçon ici est que, dans toutes les applications, l’intelligence doit être élégante au lieu d’être impitoyable, délibérée au lieu de créer des tendances.
Un jour, les systèmes de conduite automatisés pourraient être en mesure de gérer l’ensemble de la tâche de conduite lorsque nous ne voulons pas ou ne pouvons pas le faire nous-mêmes. La technologie de conduite autonome a le potentiel d’améliorer considérablement la sécurité routière et de sauver des millions de vies aujourd’hui perdues dans des accidents de la circulation. Comme nous le rappelle la NHTSA, des investissements considérables sont consentis dans les tests, le développement et la validation sûrs des systèmes de conduite automatisés. Ces avancées technologiques automobiles ont également le potentiel d’améliorer l’équité, la pollution de l’air, l’accessibilité et les embouteillages.
Les technologies de conduite autonome contribueront un jour à protéger les conducteurs et les passagers ainsi que les cyclistes et les piétons.
- Mobilité: Les systèmes de conduite automatisée, à leur maturité, pourraient accroître la mobilité des personnes âgées et des personnes handicapées et élargir les options de transport pour les communautés sous-représentées. L’équité doit être prise en compte et abordée tout au long de l’infrastructure des véhicules autonomes et des processus de conception.
- Bénéfices économiques et sociétaux: Les accidents de véhicules à moteur coûtent des milliards chaque année. L’élimination de la majorité des accidents de véhicules grâce à la technologie autonome pourrait réduire ce coût.
- Environnement : Avec plus d’évolution vers l’électrification, l’automatisation des véhicules réduira les besoins de conduite individualisés et accentuera le covoiturage et les flottes de navettes. Cela transformera radicalement l’utilisation des terres, et moins de conduite personnelle réduira les polluants atmosphériques provenant du secteur des transports.
- Efficacité et confort : Aux États-Unis, les gens passent environ 239 heures dans les retards de circulation chaque année, ce qui augmente les coûts de carburant et les émissions des véhicules. Les systèmes de conduite automatisés ont le potentiel d’améliorer l’efficacité et la commodité.
Le recours aux normes de sécurité fonctionnelle peut limiter l’innovation
La sécurité a toujours été une préoccupation majeure pour l’industrie automobile. Maintenant que le marché mondial des véhicules électriques intelligents s’est imposé, de nombreux fabricants d’équipement d’origine (OEM) sont entrés dans le domaine des technologies de conduite autonome. Malheureusement, les accidents sont le produit de la compétition. Pourquoi tant d’accidents se sont-ils produits ?
L’une des raisons est que l’industrie s’appuie toujours sur les normes de sécurité fonctionnelle traditionnelles. La sécurité fonctionnelle atténue les risques de défaillances du système, y compris les erreurs logicielles, les défaillances matérielles ou les défaillances de capteur. Il fournit des conseils sur les mesures de conception, de vérification et de validation, ainsi que sur les niveaux d’intégrité de la sécurité automobile. Cela signifie que l’accent a été mis sur la prévention des défaillances du système au lieu de maximiser la couverture des algorithmes de conduite autonome.
Ce qui manque aux normes de sécurité fonctionnelle, c’est la capacité d’évaluer la capacité du système à gérer l’environnement externe hautement dynamique, comme la capacité du système à détecter un piéton lors de fortes pluies. Une telle sécurité de la fonctionnalité prévue doit inclure une bonne connaissance de la situation afin d’être sûre et d’avoir la capacité de détecter des obstacles dans différentes situations.
Selon un Forbes analyse par le Dr Shaoshan Liu, chef de projet des cliniques mobiles autonomes chez BeyonCa, l’accent devrait être mis sur la sécurité des véhicules électriques intelligents alimentés par des technologies de conduite autonome avancées.
Difficile? Oui. Mais les tests via ce qu’on appelle un «jumeau numérique» peuvent offrir un aperçu suffisamment proche de la réalité pour faire des inférences significatives, selon Liu.
Un jumeau numérique aurait besoin de modèles 3D précis des environnements qui rendent les mêmes propriétés géographiques et géométriques que les homologues physiques. Ensuite, les processus physiques des mouvements d’objets, des collisions et de la détection seraient fidèlement modélisés dans le jumeau numérique.
Les comportements des autres participants à la circulation, tels que les piétons et les véhicules supplémentaires, seraient également modélisés, ce qui, selon Liu, est « essentiel pour tester le module de planification et de décision d’un véhicule autonome, en particulier dans les scènes de trafic intense ».
En modélisant les interactions entre les véhicules autonomes et les environnements physiques comme un problème de recherche, un jumeau numérique peut explorer et découvrir des cas cachés, améliorant ainsi encore la couverture de sécurité.
Ce que Waymo dit à propos de la sécurité autonome
« La sécurité est-elle sûre? » et « Comment fonctionnent les véhicules à conduite autonome par rapport à un conducteur humain ? » sont des questions fréquemment posées dans l’industrie de la conduite autonome.
Waymo, anciennement connu sous le nom de projet de voiture autonome de Google, est très intéressé par les réponses à ces questions. La société développe une technologie de conduite destinée à être utilisée dans des véhicules tels que les camionnettes de livraison et les semi-remorques de classe 8 pour la livraison et la logistique. Il a également des partenariats avec plusieurs constructeurs automobiles pour intégrer la technologie de Waymo, notamment avec Mercedes-Benz Group AG, Nissan-Renault, Stellantis, Jaguar Land Rover et Volvo.
Avec des données déjà collectées sur les cadres de sécurité, les performances dans le monde réel et la reconstruction simulée d’accidents mortels, Waymo continue de chercher des réponses à des questions complexes sur la sécurité autonome.
- Le document Response Time de la société présente un cadre utilisé par Waymo pour analyser et modéliser le temps de réponse dans une situation imminente d’accident sur la route. Il aide à établir dans quelle mesure un conducteur humain attentif et non handicapé évite les collisions pour fournir un point de référence sur le spectre de la conduite humaine par rapport auquel les performances du véhicule autonome peuvent être évaluées.
- Le document d’analyse comparative de l’évitement des collisions examine dans quelle mesure les systèmes de conduite autonome évitent les accidents. L’étude présente un modèle de référence qui représente un état humain idéal pour la conduite – le temps de réponse et l’action d’évitement d’un conducteur humain qui n’est pas affaibli, avec les yeux toujours sur le conflit (NIEON). Les données ont montré que le Waymo Driver surpassait le modèle de conducteur humain NIEON en évitant davantage de collisions et en atténuant le risque de blessures graves dans des scénarios d’accidents mortels simulés.
Réunir la sécurité autonome et les avantages sociaux
Selon le Victoria Transportation Policy Institute, des progrès considérables sont nécessaires avant que les véhicules autonomes puissent fonctionner en toute sécurité dans un trafic urbain mixte, de fortes pluies et de la neige, des routes non pavées et non cartographiées et là où l’accès sans fil n’est pas fiable. Des années de tests et d’approbations réglementaires seront nécessaires avant que les premiers véhicules autonomes disponibles dans le commerce ne soient commercialisés dans la plupart des juridictions. Ils sont susceptibles d’être coûteux, d’avoir des performances limitées et d’introduire de nouveaux coûts et risques. Toutes ces contraintes limiteront probablement les ventes.
Les stratégies suivantes peuvent aider à maximiser les avantages des véhicules autonomes et à minimiser leurs coûts sociaux :
- Mettre l’accent sur les objectifs sociaux tels que l’efficacité et l’équité du système de transport ;
- Tester et réglementer les nouvelles technologies pour la sécurité et l’efficacité ;
- Assurer une collecte, un stockage et un partage responsables des données clés, telles que les trajets en véhicule et les conflits, pour mesurer les impacts positifs et négatifs ;
- Encourager l’interopérabilité des systèmes de données et des plateformes ;
- Exiger que les véhicules autonomes soient programmés en fonction d’objectifs éthiques et communautaires ;
- Mettre en œuvre des politiques, telles qu’une tarification efficace et la priorité des véhicules dans le trafic, pour favoriser les trajets de plus grande valeur et les déplacements plus économes en espace, et pour limiter les volumes de trafic de véhicules à des niveaux optimaux ;
- Veiller à ce que les services autonomes partagés soient abordables et desservent les personnes ayant des besoins particuliers ;
- Intégrer les services autonomes partagés dans les systèmes de transport multimodaux, par exemple, pour fournir un accès du dernier kilomètre aux stations de transport en commun et pour réduire les voies de circulation afin que plus d’espace routier soit disponible pour les pistes cyclables, les trottoirs et les espaces verts ;
- Incorporer une conception universelle qui s’adapte aux personnes ayant des besoins et des capacités spéciales ;
- Utiliser les réductions de la circulation automobile pour réaménager les rues et améliorer l’habitabilité urbaine ;
- Réduire les minimums de stationnement et le stationnement public pour profiter des véhicules partagés ;
- Utiliser les besoins de stationnement réduits pour augmenter les densités urbaines et les espaces verts ; et,
- Évolution efficace des prix pour éviter un étalement inefficace.
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