RankBrain est-il un facteur de classement dans la recherche Google ?

La compréhension du langage humain par Google est rendue possible par plusieurs technologies révolutionnaires en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.

Lancé en 2015, RankBrain a été la première de ces percées. Cela permettait à Google de renvoyer des résultats pour des requêtes sans enregistrement précédent de recherches.

La fonctionnalité de RankBrain a évolué depuis son introduction initiale. Il permet désormais aux algorithmes de Google de faire quelque chose que les humains font instinctivement : associer des mots à des concepts du monde réel.

Dans les jours précédant RankBrain, Google interprétait littéralement les mots. Il ne comprenait pas les synonymes ou les significations figuratives.

Cela limitait à la fois la qualité et la quantité des résultats de recherche que Google pouvait fournir.

La capacité d’interpréter ce que les humains veulent dire lorsqu’ils écrivent des requêtes en langage naturel a marqué une étape importante pour la recherche Google.

RankBrain fait plus que comprendre le langage ; si vous avez besoin d’un indice sur son autre fonction, c’est dans le nom : Rank.

Dans cet article, nous étudierons les affirmations concernant RankBrain en tant que facteur de classement, en expliquant clairement ce qu’est RankBrain et son impact sur les résultats de recherche.

[Learn More:] Le guide complet des facteurs de classement Google

L’allégation : RankBrain comme facteur de classement

RankBrain est une technologie qui semble avoir un impact sur la façon dont Google renvoie les résultats de recherche.

En raison de son association avec la recherche, de nombreuses personnes considèrent RankBrain comme un facteur de classement.

Sans savoir ce que signifie « RankBrain », les personnes novices en matière de référencement peuvent supposer qu’il fait référence à une technologie utilisée par Google pour classer les résultats de recherche.

Cette hypothèse n’est pas loin, mais tous les composants de l’algorithme de recherche de Google ne sont pas un facteur de classement en soi.

La section suivante explique ce que Google a conçu RankBrain pour faire et comment il aide à répondre aux requêtes.

La preuve : RankBrain est-il un facteur de classement ?

RankBrain est un système d’intelligence artificielle (IA) introduit en 2015 pour aider Google à renvoyer les résultats des requêtes sans données de recherche précédentes.

Cela a changé entre le printemps 2015 et 2016. Google a annoncé une mise à jour de RankBrain, qui a intégré l’IA dans toutes les requêtes.

Wired a révélé cette information dans un article qui note que Google n’est pas clair sur la façon dont RankBrain améliore toutes les requêtes, mais cela affecte les classements.

Depuis Wired :

« Google est généralement flou sur la façon dont il améliore la recherche (quelque chose à voir avec la longue traîne ? Une meilleure interprétation des demandes ambiguës ?) Mais [Google engineer Jeff Dean] dit que RankBrain est « impliqué dans chaque requête » et affecte le classement réel « probablement pas dans chaque requête, mais dans de nombreuses requêtes ».

Ce qui différencie RankBrain des autres algorithmes de Google est sa capacité à apprendre à répondre à des requêtes plus ambiguës.

Comme l’explique Gary Illyes de Google, l’algorithme fait des suppositions éclairées sur ce sur quoi un utilisateur cliquerait probablement pour une requête inédite.

« RankBrain est un composant de classement d’apprentissage automatique PR-sexy qui utilise des données de recherche historiques pour prédire sur quoi un utilisateur cliquerait le plus probablement pour une requête inédite. »

RankBrain permet à Google de résoudre les problèmes qu’il rencontrait avec les algorithmes traditionnels.

Contrairement aux théories populaires sur le fonctionnement de RankBrain, il n’utilise pas les données recueillies à partir des interactions des utilisateurs avec une page Web.

RankBrain s’appuie davantage sur les données recueillies à partir des interactions des utilisateurs avec les résultats de recherche.

Illyes apporte plus de clarté :

« C’est une pièce d’ingénierie vraiment cool qui nous a sauvé d’innombrables fois chaque fois que les algos traditionnels ressemblaient, par exemple » oh regarde un « pas » dans la chaîne de requête ! ignorons-le ! », mais il s’appuie généralement sur des données datant de (parfois) des mois sur ce qui s’est passé sur la page de résultats elle-même, et non sur la page de destination.

En bref, RankBrain est un système d’apprentissage automatique qui permet à l’algorithme de recherche de Google de fournir des résultats plus pertinents.

RankBrain y parvient grâce à une meilleure compréhension des requêtes ambiguës et des mots-clés à longue traîne.

RankBrain utilise les données recueillies à partir des interactions des utilisateurs avec les résultats de recherche pour prédire sur quelles pages seront probablement cliquées pour une toute nouvelle requête de recherche.

Exemple pratique du vice-président de la recherche Google

En plus de renvoyer des résultats pour des requêtes ambiguës et inédites, RankBrain est capable de relier des mots à des concepts.

Pandu Nayak, vice-président de la recherche Google, explique comment cela fonctionne avec un exemple de requête contenant l’expression « chaîne alimentaire ».

La « chaîne alimentaire » peut faire référence à des organismes dans un écosystème (sens littéral) ou à une hiérarchie de personnes (sens figuré).

Comme l’indique Nayak, RankBrain aide Google à déterminer le sens voulu des mots en fonction de la façon dont un internaute les utilise dans une requête :

« Par exemple, si vous recherchez « quel est le titre du consommateur au plus haut niveau d’une chaîne alimentaire », nos systèmes apprennent en voyant ces mots sur différentes pages que le concept de chaîne alimentaire peut avoir à voir avec les animaux, et pas des consommateurs humains.

En comprenant et en faisant correspondre ces mots à leurs concepts associés, RankBrain comprend que vous recherchez ce que l’on appelle communément un « prédateur au sommet ».

Grâce à cette compréhension, confirme Nayak, RankBrain peut décider du meilleur ordre pour les meilleurs résultats de recherche en les classant en fonction de leur pertinence.

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Notre verdict : RankBrain est un facteur de classement confirmé

Google a confirmé que RankBrain est utilisé pour classer les résultats de recherche et est impliqué dans toutes les requêtes.

En 2016, Andrey Lipattsev, un stratège principal de Google Search Quality, a déclaré que RankBrain était l’un des trois signaux de classement les plus importants (avec le contenu et les liens).

RankBrain continue de jouer un rôle essentiel dans les résultats de recherche aujourd’hui.

RankBrain diffère des facteurs de classement traditionnels en ce sens qu’il n’y a pas de moyen évident de l’optimiser activement.

Comment optimisez-vous les mots clés ou les requêtes ambigus que personne n’a jamais saisis dans Google ?

La seule option est de fournir à Google autant d’informations que possible sur une page, ce que les propriétaires de sites devraient faire de toute façon s’ils créent un contenu holistique pour les utilisateurs.

On a posé cette question à Illyes une fois et a répondu avec un sentiment similaire :

« vous optimisez votre contenu pour les utilisateurs et donc pour RankBrain. ça n’a pas changé »

Dave Davies, contributeur VIP du Search Engine Journal, fournit des conseils plus avancés pour communiquer des informations à Google concernant différentes entités sur une page dans A Complete Guide To The Google RankBrain Algorithm.

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Image en vedette : Paulo Bobita/Journal des moteurs de recherche