Les entreprises d’intelligence artificielle comme OpenAI et Google rencontrent des obstacles liés à la pénurie de données de qualité, selon Eric Schmidt, ancien PDG de Google. Bien que des avancées vers l’AGI soient envisagées, le coût exorbitant des ressources nécessaires pour y parvenir soulève des questions. OpenAI, sous pression pour devenir rentable, fait face à des défis financiers, notamment des rumeurs de faillite et un procès avec Elon Musk, tout en attirant l’intérêt d’acquisition de Microsoft.
Les Défis du Développement de l’IA
Les grandes entreprises d’intelligence artificielle, telles qu’OpenAI, Google et Anthropic, semblent faire face à un obstacle significatif qui pourrait freiner l’émergence et l’évolution de l’IA. Les ambitions de ces sociétés sont limitées par des lois de mise à l’échelle, dues à une pénurie de données de qualité suffisante pour former et perfectionner des modèles avancés. Cependant, Eric Schmidt, l’ancien PDG de Google, a remis en question ces allégations, affirmant qu’aucune preuve ne démontre que les lois de mise à l’échelle soient en train de ralentir, rejoignant l’avis du PDG d’OpenAI, Sam Altman : ‘Il n’y a pas de mur.’
De manière intrigante, les dirigeants d’Anthropic, Dario Amodei, et Sam Altman partagent l’avis que l’AGI (intelligence générale artificielle), qui représente une intelligence comparable à celle des humains, pourrait être à portée de main. Altman a récemment suggéré que cet objectif pourrait être atteint plus rapidement que prévu, tout en affirmant que son impact sociétal serait relativement limité. Amodei, quant à lui, envisage une avancée significative d’ici 2026 ou 2027.
Le Coût de l’AGI : Une Question de Ressources
Il semble désormais que l’atteinte de l’AGI ne soit pas tant une question de temps, mais plutôt de ressources financières. Roman Yampolskiy, chercheur en sécurité de l’IA à l’Université de Louisville, a partagé des réflexions fascinantes sur ce sujet lors d’une interview. Selon lui, la question n’est plus ‘Quand atteindrons-nous l’AGI ?’, mais plutôt ‘Combien cela coûtera-t-il pour y parvenir ?’ Il estime qu’avec un budget suffisant pour acquérir une puissance de calcul adéquate, il serait possible de construire l’AGI dès aujourd’hui.
Yampolskiy a reconnu que le coût serait astronomique, impliquant l’acquisition de l’intégralité de la puissance de calcul disponible à l’échelle mondiale. Ce n’est pas une idée farfelue, surtout après qu’Altman ait évoqué un projet ambitieux nécessitant ‘7 trillions de dollars et plusieurs années pour ériger 36 usines de semi-conducteurs et des centres de données supplémentaires’. Bien que cette vision suscite des interrogations, elle témoigne de la détermination d’OpenAI à atteindre l’AGI.
Il est à noter qu’OpenAI fait face à une pression croissante pour évoluer en tant qu’entreprise lucrative, ou risquer de rembourser ses investisseurs. Ce défi est amplifié par des rumeurs de faillite imminente, alors que la société a déjà levé 6,6 milliards de dollars grâce à des partenaires comme Microsoft et NVIDIA. De plus, OpenAI est actuellement impliquée dans un procès avec Elon Musk, un de ses co-fondateurs, qui accuse la société de dévier de sa mission initiale. Les analystes s’attendent également à ce que Microsoft envisage d’acquérir OpenAI dans un avenir proche, alors que l’intérêt des investisseurs pour l’IA semble diminuer.