Utilisation de l’IA pour réduire la consommation d’eau dans la conception de vêtements

Lors de la conception de nouveaux vêtements utilisant un nouveau type de tissu, les marques doivent laver le tissu plus de 1 000 fois pour savoir quand l’encre sur l’étiquette d’instructions sur le tissu s’estompera. L’encre est censée durer toute la durée de vie du vêtement. Étant donné que de nouveaux types de tissus apparaissent en permanence, une énorme quantité d’eau est gaspillée pour vérifier la durabilité de l’encre.
C’est l’un des problèmes que la société américaine $8. Le nouveau centre de R&D du fabricant de 4 milliards de bagages et d’étiquettes en tissu Avery Dennison en Inde cherchera à s’attaquer à l’IA. « Nous voulons aider à prédire quand l’encre commencera à s’estomper, sans gaspiller autant d’eau », déclare Sanjay Agrawal, vice-président de l’informatique chez Avery Dennison RBIS (solutions d’image de marque et d’information). Le plan est d’étudier les matériaux utilisés, d’analyser la formulation chimique de l’encre utilisée, d’examiner la performance de l’encre dans les cas précédents, puis d’utiliser IA sur toutes ces données pour prédire l’efficacité de l’encre sur les étiquettes d’instructions.
Avery Dennison a tracé un parcours de numérisation de 10 ans que l’entreprise prévoit d’utiliser pour devenir plus durable.

L’entreprise travaille également sur la durabilité du côté de l’utilisateur final. Il travaille à imprimer des codes-barres sur les vêtements que les utilisateurs peuvent scanner pour se connecter au recycleur le plus proche. Elle prévoit d’imprimer des codes-barres que les utilisateurs pourront scanner pour retracer l’origine des vêtements qu’ils achètent. Agrawal a démontré qu’avec son téléphone, le scan d’un code-barres sur une étiquette cousue sur un vêtement l’a amené sur le site Web de la marque, qui décrit la collection dont le vêtement fait partie, le lot de fabrication et le prix. Certains tests bêta sont en cours. L’idée est d’arrêter la contrefaçon.
« Notre objectif est de permettre au consommateur d’avoir une vue à 360 degrés du produit. Cela sera développé au centre d’accélération numérique de Bengaluru », déclare Agrawal.
Le plan est de fournir une flexibilité aux marques sur le type d’informations qu’elles souhaitent fournir aux utilisateurs via les codes-barres. « Différentes marques veulent que différentes informations soient affichées. Nous devons trouver un moyen de répondre à de telles demandes à grande échelle et de les commercialiser », déclare Agrawal.
La plupart des recherches de l’entreprise concernent également le suivi des aliments et l’arrêt du gaspillage alimentaire. Il cherche à utiliser RFID technologie pour donner à l’utilisateur final la date exacte de préparation des aliments, où ils ont été préparés, et également connecter les hôtels avec des organisations qui récupèrent les déchets alimentaires.
Le centre de R&D de Bengaluru compte maintenant 50 personnes, mais Agrawal affirme que le plan est de toucher 1 000 chercheurs d’ici 2030. L’entreprise recrute des data scientists, des ingénieurs de données et des spécialistes de l’apprentissage automatique. Les chercheurs d’Avery Dennison d’autres parties du globe devraient également venir au centre de Bengaluru pour collaborer sur des projets.