Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words Google DeepMind AI peut prédire les tempêtes comme Debi plus rapidement que les méthodes normales Par Oliver Price Publié : 01h54 GMT, le 15 novembre 2023 | Mis à jour: 05h17 GMT, le 15 novembre 2023 Une IA développée par Google peut prédire avec précision la météo jusqu’à dix jours à l’avance, surpassant ainsi les méthodes de prévision traditionnelles et même les meilleurs superordinateurs.Le nouveau modèle Google DeepMind, GraphCast, a été formé à l’aide de 40 ans de données météorologiques provenant de stations météorologiques, d’images satellite et d’enregistrements radar et peut créer des prévisions en moins d’une minute grâce à son apprentissage automatique.L’outil a été utilisé pour prédire la trajectoire de l’ouragan Lee en septembre trois jours avant que les méthodes traditionnelles ne le permettent, car il a repéré qu’il toucherait terre en Nouvelle-Écosse neuf jours avant son passage.Les prévisions faites par GraphCast pourraient signifier que les tempêtes, notamment Debi, qui ont frappé la côte sud cette semaine, pourraient être repérées beaucoup plus tôt. Une IA développée par Google peut prédire avec précision la météo jusqu’à dix jours à l’avance, surpassant ainsi les méthodes de prévision traditionnelles et même les meilleurs superordinateurs.Pushmeet Kohli, vice-président de la recherche chez Google DeepMind, a déclaré : « La prévision météorologique est l’un des problèmes les plus difficiles sur lesquels l’humanité travaille depuis très, très longtemps.« GraphCast est vraiment très précis par rapport aux systèmes traditionnels et incroyablement rapide. Il peut faire des prédictions en moins d’une minute. C’est très excitant.’Les développeurs ont déclaré que la technologie « marque un tournant dans la prévision météorologique ».Un article scientifique publié mardi dans la revue Science a conclu que l’IA de Google était plus précise que le système de prévision le plus avancé, le modèle européen de prévision météorologique à moyen terme.Il a pu surpasser l’EMRWFM sur 90 % des 1 380 paramètres testés, notamment la température, la pression atmosphérique, la vitesse du vent, l’humidité et les niveaux atmosphériques. Les prévisions faites par GraphCast pourraient signifier que les tempêtes, notamment Debi, qui ont frappé la côte sud cette semaine, pourraient être repérées beaucoup plus tôt (vagues s’écrasant à Folkestone, Kent)Matthew Chantry, coordinateur de l’apprentissage automatique au CEPMMT, a déclaré que les systèmes de prévision météorologique progressaient « bien plus tôt et de manière plus impressionnante que prévu il y a à peine deux ans ».Rémy Lam de Google DeepMind a déclaré que l’IA ne pouvait pas encore remplacer les superordinateurs actuellement utilisés et que la nouvelle technologie compléterait l’ancien système. »Nous nous appuyons sur les épaules de géants pour construire ces modèles », a-t-il déclaré, selon la BBC. »Les modèles d’IA sont formés à partir de données et ces données sont générées par des approches traditionnelles. Nous avons donc toujours besoin de l’approche traditionnelle pour collecter des données afin de former le modèle », a déclaré M. Lam. Partagez ou commentez cet article : Ils n’ont pas vu ça venir ! Google DeepMind AI peut prédire avec précision la météo jusqu’à 10 jours à l’avance, laissant les prévisionnistes et même les meilleurs superordinateurs dans le froid
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