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Bienvenue à la semaine de la surenchère en IA. Mardi, dans une annonce surprise, Microsoft a dévoilé son intention d’apporter la technologie derrière le bot ChatGPT d’OpenAI à son moteur de recherche, Bing. (Vous vous souvenez de Bing ? Parce que Bing se souvient de vos blagues.) Selon la société, le nouvel outil sera un changement de paradigme dans la façon dont les humains recherchent sur Internet. En tant que premier testeur démontréla requête Trouve-moi des billets pour un concert de Beyoncé aux États-Unis où je n’aurai pas besoin de veste le soir invite l’IA à estimer ce qui constitue la météo de la veste, à rassembler les dates de la tournée, puis à croiser ces dates avec la température moyenne dans les lieux pendant la durée du spectacle, le tout pour fournir une réponse en quelques phrases. Dans un exemple de la présentation de Microsoft, Bing a aidé un utilisateur à proposer un itinéraire de voyage, puis à rédiger des messages proposant le voyage aux membres de sa famille. Clippy, semble-t-il, a touché le visage de Dieu.
En soi, tout cela serait beaucoup à assimiler. Mais ensuite, un jour après l’événement de Microsoft, Google a fait sa propre présentation pour Bard, une autre fonctionnalité de recherche de chatbot alimentée par l’IA générative. Contrairement à Microsoft, qui permet à quiconque de s’inscrire sur une liste d’attente pour le nouveau Bing, Google ne propose l’outil qu’à un groupe de « testeurs de confiance » pour commencer. Mais si vous en croyez les communiqués de presse et les fanfaronnades des PDG, la navigation sur Internet et l’accès aux informations seront complètement différents dans quelques mois à peine.
Toutes ces nouvelles sont franchement accablantes. Les annonces de Microsoft et de Google font suite aux débuts publics de l’été dernier d’outils d’art IA, notamment DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion, qui ont démontré une capacité étonnante à créer des images vives et originales à partir d’une simple chaîne de texte. Et fin novembre, OpenAI a publié ChatGPT, qui a bouleversé de nombreuses conceptions sur la façon dont les machines peuvent interagir avec les humains, en réussissant des examens d’études supérieures, en inondant Internet de conneries confiantes, en écrivant des articles de presse et en aidant les gens à trouver un emploi et à tricher aux tests. Il est difficile de ne pas avoir l’impression que nous ne sommes qu’au début d’une ère technologique passionnante et incroyablement rapide. Si rapide, en fait, que l’analyse de ce dont nous devrions être ravis et de ce que nous devrions trouver absolument terrifiant, semble sans espoir. L’IA a toujours été un mélange des deux, mais les développements récents ont été si vertigineux que nous sommes dans une toute nouvelle ère de vertige de l’IA.
Sur Internet, les technologues et les investisseurs en capital-risque, sentant des fortunes à faire, suggèrent que le monde est sur le point d’être complètement repensé et que l’étoffe de la science-fiction est à portée de main. Voici un tweet représentatif :
ChatGPT a atteint 100 millions d’utilisateurs en 2 mois et se développe à une vitesse croissante.
Google Bard, s’il est entièrement déployé, atteindra au moins 1 milliard d’utilisateurs.Nous assistons aux 2 plus grands déploiements de grands réseaux de neurones de l’histoire. Une danse de géants. Déroulement en temps réel.
Dessiné à l’échelle ? pic.twitter.com/2wDrfLj8zL
– Jim Fan (@DrJimFan) 7 février 2023
À l’heure actuelle, les nouveaux outils de recherche ressemblent à une rationalisation de la façon dont nous cherchons. Ceux qui ont eu un accès précoce au nouveau Bing alimenté par l’IA l’ont décrit comme un véritable changement, affirmant que son utilisation ressemble à la première fois qu’ils ont recherché quelque chose sur Google. Un déploiement de produit qui produit ce genre de bavardage n’arrive pas souvent. Parfois, cela signale un changement de génération, comme le dévoilement de Windows 95 ou du premier iPhone. Ce que ces annonces ont en commun, c’est qu’elles ne se contentent pas de réinventer une technologie (systèmes d’exploitation de bureau, téléphones), mais créent plutôt leur propre gravité, remodelant la culture et les comportements autour de leur utilisation.
Les passionnés d’IA vous diront que la taille même de ces nouveaux développements change le monde. Considérez l’ampleur de l’adoption de produits tels que ChatGPT, qui a attiré des dizaines de millions d’utilisateurs au cours de ses deux premiers mois. Considérez ensuite la nouvelle échelle des capacités de l’IA. Selon les chercheurs, la puissance de calcul de l’IA double tous les six à dix mois, bien avant la loi de Moore. L’implication est que, aussi impressionnants que ces outils puissent sembler à l’heure actuelle, nous avons à peine reniflé ce dont ils seront capables dans quelques semaines à peine. Le battage médiatique actuel autour du GPT-4 d’OpenAI est qu’il se comportera de manière méconnaissable par rapport à son prédécesseur, qui alimente ChatGPT.
Cela dit, tout ce que vous avez lu jusqu’à présent pourrait seul être hype. Ceux qui parlent le plus du changement de paradigme de l’IA, après tout, ont tendance à avoir un intérêt direct dans le succès de la technologie. Même le pivot rhétorique soudain de Web3 en tant que prochain sauveur d’Internet pour les entreprises d’IA devrait soulever des soupçons sur la réalité exacte de tout cela. Et d’après ce que nous pouvons voir des nouveaux produits Microsoft et Google, qui sont largement indisponibles pour le grand public au moment d’écrire ces lignes, ils sont imparfaits. Le modèle actuel de ChatGPT est déjà tristement célèbre pour avoir déclaré en toute confiance de fausses informations. Hier, Reuters a rapporté que l’une des réponses de démonstration de Bard, qui concernait les télescopes spatiaux, comportait une inexactitude factuelle.
Mais même si les informations que ces outils font apparaître ne sont pas fausses, cela ne signifie pas que les outils ne causeront pas de nouveaux problèmes. Si ces chatbots inaugurent une véritable révolution de la recherche, comment les milliards de dollars engloutis dans la publicité sur les recherches seront-ils réaffectés ? Il est difficile d’imaginer que la conception épurée de ces nouveaux outils ne sera pas submergée par les publicités ou que les entreprises ne négocieront pas leurs propres offres pour obtenir un placement prioritaire, comme elles l’ont fait dans la recherche Google traditionnelle. Et, si les moteurs proposent des résumés complets et des réponses sans obliger les utilisateurs à cliquer sur des liens, qu’advient-il de l’afflux vital de trafic que la recherche dirige vers les sites Web et les éditeurs ?
Un changement de paradigme dans la façon dont nous naviguons sur Internet bouleverserait probablement les innombrables microéconomies qui dépendent de la recherche, ce qui soulève la question : les créateurs de l’IA – ou n’importe qui, d’ailleurs – ont-ils prévu ce type de perturbation ? Malgré son entrée relativement modérée dans la course aux armements de l’IA, Google développe depuis des années sa technologie de modèle de langage pour les applications de dialogue.
Déjà, Google fait face à des répercussions financières pour sa présentation Bard : le rapport sur l’erreur factuelle de Bard a fait chuter les actions de la société jusqu’à 9 %. Cela a également conduit à des disputes sur la question de savoir si Bard avait réellement tort. Le Financial Times a écrit que la réponse n’a été que mal interprétée, alors qu’un astrophysicien a insisté que l’erreur était claire et factuelle. Cette confusion est un aperçu de notre avenir immédiat en matière d’IA, un avenir dans lequel les humains ne sont pas d’accord sur le point de savoir si les machines disent la vérité, tandis que des fortunes sont gagnées et perdues dans le processus.
La précision n’est pas la seule chose pour laquelle nous nous battrons. Si vous pensiez que les batailles de modération de contenu des années 2010 et les interminables X est-il une plateforme ou un éditeur ? les débats étaient épuisants, la suite sera plus intense. Les combats pour la censure sur des plateformes telles que Facebook et Twitter et sur des moteurs de recherche tels que Google pâlissent par rapport à la complexité des arguments sur la façon dont les grands modèles linguistiques sont formés et qui fait la formation. Malgré tous leurs défauts, nos plates-formes actuelles font encore apparaître des informations que le consommateur peut consulter, tandis que le modèle de chatbot alimenté par l’IA s’efforce de présenter des réponses entièrement formées avec des notes de bas de page limitées, une sorte de moteur de recherche post-post-vérité. L’idée que des réseaux de neurones profonds formés sur des ensembles de données opaques agiront bientôt comme arbitres de l’information pour des millions de personnes ne manquera pas de soulever des irritations des deux côtés de l’allée politique. (En effet, une version rudimentaire de cette guerre culturelle se prépare déjà sur ChatGPT.)
Pour moi, tout ce potentiel incertain de progrès ou de catastrophe se manifeste par un sentiment de blocage. D’une part, je suis fasciné par ce vers quoi ces outils promettent d’évoluer et, même s’il est tôt, par ce qu’ils prétendent faire actuellement. Il y a une excitation bouillonnante autour de cette technologie qui semble authentique, en particulier par rapport à l’évangélisation de la cryptographie et du Web3, qui prétendait alimenter un changement de paradigme mais offrait très peu de cas d’utilisation convaincants.
En revanche, la fascination est tempérée par la rapidité avec laquelle le terrain évolue et les enjeux potentiels de ce changement. Il y a une discontinuité dans la teneur du discours sur l’IA : les vrais croyants suggèrent que rien ne sera plus pareil et que la société pourrait ne pas être émotionnellement, culturellement ou même politiquement prête pour la suite. Mais ces mêmes personnes mettent le pied sur l’accélérateur, au diable notre préparation. Comme le PDG de Microsoft, Satya Nadella, l’a dit à la foule mardi : « La course commence aujourd’hui, et nous allons bouger, et vite. »
Le vertige de l’IA vient d’essayer d’équilibrer des questions épineuses avec l’excitation posée par une technologie qui propose de nous comprendre et de répondre à nos caprices de manière inattendue, peut-être sans précédent. L’idée de l’IA générative en tant que nouvelle frontière pour accéder aux connaissances, rationaliser le travail chargé et aider le processus créatif pourrait vous exalter. Cela devrait également vous énerver. Si vous êtes cynique à propos de la technologie (et vous avez toutes les raisons de l’être), cela vous terrifiera probablement.
Pour l’instant, la rapidité du changement et ses effets déstabilisateurs sont les éléments les plus préoccupants de cette nouvelle ère. La possibilité que la recherche se réoriente pour privilégier les réponses générées par ordinateur – à une époque où les utilisateurs semblent plus désireux que jamais d’obtenir leurs réponses de vraies personnes sur des sites tels que Reddit – donne la nausée. En tant que critique technologique Michael Sacasas écrit récemment, « je suis coincé sur l’incongruité de peupler le monde avec des agents et des interfaces non humains qui serviront de médiation à l’expérience humaine à une époque de solitude et d’isolement croissants. »
Ressentir le vertige de l’IA ne signifie pas nécessairement s’opposer au changement ou à la technologie, mais cela signifie reconnaître que la vitesse semble imprudente. Comme toutes les technologies transformatrices, l’IA évolue sans votre contribution. L’avenir vous est présenté, que vous y consentiez ou non.
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