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Le métier de consultant est avant tout une affaire de relations humaines. Vous écoutez les dirigeants, les aidez à définir leurs principaux défis et, ensemble, vous créez une vision pour l’avenir : aider davantage de clients et créer de nouveaux et meilleurs produits qui font progresser la société.
Aujourd’hui, l’IA générative peut faire plus que jamais d’une manière beaucoup plus accessible, y compris des tâches auparavant considérées uniquement comme le domaine des humains, comme l’écriture de code, la synthèse rapide d’idées, la planification et l’analyse, et même la génération de nouvelles idées commerciales. Pour le métier du conseil, comme pour beaucoup d’autres, l’IA générative représente une force extrêmement disruptive. Il s’agit d’un moment existentiel pour le conseil, tout comme l’essor du logiciel en tant que service l’a été pour l’industrie du logiciel. Il a déjà commencé à changer la vie quotidienne des consultants, en les assistant et en leur libérant du temps pour leur travail le plus important et le plus stratégique : comprendre et accompagner les parcours de transformation des clients.
Voici trois informations clés découvertes par IBM Consulting alors que nous transformons nos propres opérations internes et la prestation de nos clients grâce à l’IA.
L’IA peut améliorer les connaissances et la productivité
L’IA peut accompagner les consultants à chaque étape d’une mission de conseil. Il peut faciliter les travaux de stratégie et de conception, la réalisation de projets et l’intégration technologique, ainsi que l’exécution et l’exploitation d’un service géré.
Aujourd’hui, l’IA aide les consultants à rassembler rapidement une multitude d’informations générales sur la situation et les défis de leurs clients, ainsi que des données sectorielles et des défis similaires auxquels d’autres ont été confrontés. Imaginez un consultant IBM avec une mémoire organisationnelle à portée de main : une base de connaissances de sources fiables telles que des données d’analyse comparative dans tous les secteurs de l’IBM Institute for Business Value et les meilleures pratiques et informations issues de dizaines de milliers de projets de livraison antérieurs.
Une fois que les consultants disposent des informations fournies par l’IA, ils peuvent vérifier, analyser plus en détail et affiner ces informations pour produire des recommandations initiales pour le client, plus précises et fondées sur des données sur ce qui fonctionne. La première réunion avec un client ne consiste pas à rédiger des énoncés de problèmes ou des invites de conception, mais à s’appuyer sur un ensemble d’idées déjà créées et à progresser plus rapidement vers la discussion, les décisions et la co-création.
L’IA générative peut également faciliter des tâches importantes mais chronophages, comme la création de profils d’utilisateurs lors de la phase de conception d’un projet. Il peut rapidement générer des personnalités basées sur les données de recherche d’utilisateurs existantes que les consultants peuvent utiliser comme point de départ et éventuellement affiner. Il peut également fournir des idées de projets de propositions ou de rapports sur lesquels les consultants peuvent s’appuyer, être en désaccord et améliorer. Ces deux applications de l’IA soutiennent non seulement la créativité des consultants, mais accélèrent également la progression du client.
L’IA est également utile dans les étapes ultérieures d’un projet de conseil. Par exemple, l’IA peut permettre aux consultants d’accéder facilement à des références de performance d’entreprise établies en matière de gains de productivité ou d’amélioration de l’agilité opérationnelle qui les aident à déterminer sur quoi se concentrer ensuite. En comparant les performances commerciales actuelles à ces références, les consultants et leurs clients peuvent avoir une meilleure confiance quant aux projets de travail qui offriront les meilleurs rendements. L’IA peut même suggérer des initiatives à poursuivre, telles que des améliorations spécifiques des processus de service client qui, selon les analyses comparatives, peuvent générer de meilleurs résultats. Les consultants peuvent également tirer parti de l’IA en tant que conseillers en matière de modernisation technologique, par exemple en aidant à la génération de code pour transformer des milliers de lignes de langage de programmation COBOL en Java.
L’IA est un outil, mais les consultants humains restent essentiels
La plupart des consultants diraient que leur partie préférée du travail est le contact avec les gens : écouter, développer des idées ensemble et instaurer une confiance mutuelle. L’IA ne remplace pas ces compétences fondamentales, mais les rend encore plus importantes qu’auparavant.
Les consultants qui savent comprendre leurs clients et leurs besoins, apporter des voix et des perspectives diverses et concevoir des solutions qui génèrent rapidement de la valeur, seront en mesure d’affiner ces compétences tout en s’appuyant sur l’IA pour des tâches plus manuelles et répétitives. Et comme certaines de ces tâches se poursuivront après un engagement, un travailleur numérique alimenté par l’IA et formé pour travailler aux côtés de professionnels peut continuer à ajouter de la valeur pour le client tout en permettant au consultant humain de passer à son prochain problème stratégique.
La transparence est essentielle
À mesure que l’IA devient plus répandue, la transparence est essentielle pour maintenir la confiance des clients. Les clients s’attendent à voir les sources de données utilisées par l’IA pour générer des recommandations et veulent savoir comment les biais sont atténués. Ils attendent également de la transparence sur la manière dont l’IA soutient le travail d’un consultant. La confiance et la transparence lors de l’application de la technologie sont un principe fondamental chez IBM et sont intégrées dans nos méthodes comme IBM Garage, notre méthodologie collaborative éprouvée pour aider les clients à accélérer la création de valeur grâce à l’innovation.
Nous travaillons avec nos clients pour définir, construire et faire évoluer rapidement la transformation de leur entreprise afin de transformer rapidement leurs idées en résultats, tout en réduisant les risques liés aux investissements des clients et en suivant la valeur commerciale générée en temps réel. Cette méthodologie facilite également la gestion du changement afin que les utilisateurs soient plus susceptibles d’adhérer et d’adopter les solutions fournies.
Chez IBM Consulting, nous transformons nos propres méthodes de livraison client en utilisant IBM Watsonx, notre plateforme d’IA et de données qui s’appuie sur des outils de gouvernance pour créer des modèles d’IA fiables et transparents, ainsi que la technologie de nos partenaires stratégiques. intégrer les fonctionnalités de Watsonx dans IBM Garage pour travailler plus intelligemment et plus rapidement au nom de nos clients.
Il s’agit d’une nouvelle ère de conseil dans laquelle les dirigeants seront séparés par des compétences profondément humaines dans l’établissement et le maintien de relations de confiance, complétées par l’IA pour stimuler l’efficacité et contribuer à libérer la créativité humaine.
Apprenez-en davantage sur l’avenir du conseil avec l’IA.
Cet article a été créé par IBM avec Studios d’initiés.