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L’année dernière a été l’année du changement pour la recherche, en particulier pour le balisage de schéma.
Nous avons constaté une perte significative de clics en raison des modifications apportées à certains résultats enrichis, tout en étant témoin du plus grand nombre de nouveaux résultats enrichis introduits par Google en un an.
En août, je me suis même demandé : les résultats riches sont-ils morts ? Bonne nouvelle : la réponse est un non catégorique !
Non seulement nous constatons que le paysage des résultats riches continue d’évoluer, mais la valeur du balisage de schéma va désormais au-delà de simples résultats riches.
Il s’agit d’une couche de données qui permet la compréhension sémantique des moteurs de recherche et des expériences basés sur l’IA.
Qu’est-ce que le balisage de schéma ?
Le balisage de schéma, également appelé données structurées, est une donnée ajoutée à votre site Web à l’aide du vocabulaire descriptif Schema.org.
En appliquant le balisage de schéma, les créateurs de contenu peuvent exprimer clairement l’intention et la signification de leur contenu, permettant ainsi aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contenu de leurs pages Web.
L’ajout d’un balisage de schéma défini, requis et recommandé, à une page Web peut également la rendre éligible à un résultat de recherche amélioré, appelé résultat enrichi.
Les résultats riches incluent des avis, des notes, des informations sur les cours, des événements, des entreprises locales et bien plus encore.
Les résultats riches ont tendance à générer un taux de clics plus élevé à partir de la page de résultats du moteur de recherche (SERP), ce qui entraîne un engagement accru des utilisateurs.
En 2023, les résultats enrichis sur les produits, les avis et les FAQ ont été les résultats enrichis les plus récompensés pour nos clients.
Cependant, nous savons que le paysage de la recherche est imprévisible.
Des résultats riches peuvent aller et venir au gré de Google.
Les moteurs de recherche à IA générative bouleversent la façon dont nous consommons les informations, et en conséquence, les moteurs de recherche itèrent sur l’expérience de recherche.
Cela soulève la question de savoir si les résultats riches, le résultat convoité pour la mise en œuvre du balisage de schéma, ne deviennent pas obsolètes.
Les résultats riches sont-ils morts ?
Au premier semestre 2023, nous avons vu OpenAI, Bing et Google présenter au monde leurs moteurs de recherche d’IA générative.
Il s’agissait d’une perturbation majeure dans le monde de la recherche, car ces moteurs de recherche génératifs à IA présenteraient des réponses dans un format multimodal aux utilisateurs directement dans le SERP, donnant ainsi des réponses dans le moteur de recherche.
Il s’agissait d’une expérience similaire aux recherches sans clic en 2020, mais sur une scène encore plus grande. Il était clair que de grands changements allaient se produire.
Puis, le 8 août 2023, Google a annoncé qu’il réduirait la fréquence d’affichage des résultats riches des FAQ sur le SERP et qu’il désapprouverait complètement les résultats riches de HowTo.
Les résultats riches en FAQ seraient désormais exclusivement disponibles pour les « sites Web bien connus et faisant autorité du gouvernement et de la santé ».
De nombreuses organisations qui exploitaient auparavant les résultats riches des FAQ pour se démarquer sur le SERP ne recevaient plus ces résultats riches. Cela comprenait plusieurs organisations de soins de santé réputées.
Puis, le 14 septembre 2023, tous les résultats riches en FAQ ont disparu du SERP.
Avant ce changement, les résultats riches des FAQ étaient l’un des résultats riches les plus populaires car ils amélioraient la visibilité de tout type de contenu et ravissaient également les utilisateurs avec des réponses directement dans le SERP.
La plupart des autres résultats riches avaient des exigences de contenu spécifiques (avis, notes, vidéo, etc.), ce qui les rendait moins polyvalents que la FAQ.
Sans les résultats enrichis des FAQ et des HowTo, les types de contenu éligibles aux résultats enrichis étaient considérablement réduits. Était-ce le début de la fin des résultats riches ?
Ne t’inquiète pas; Les résultats riches ne sont pas morts
Google a répondu à la question de savoir si les résultats enrichis étaient morts en octobre 2023, en publiant un nouvel épisode de Google Search News.
Dans l’épisode, John Mueller a déclaré que de nouveaux résultats riches seraient ajoutés tandis que d’autres pourraient disparaître avec le temps.
Fidèle à sa parole, au cours du dernier trimestre 2023, Google a introduit six nouveaux résultats enrichis – le plus grand nombre jamais publié en un an.
Que pouvons-nous apprendre de ces nouveaux résultats riches ?
Premièrement, ils deviennent très spécifiques à un secteur.
Sur les six nouveaux résultats enrichis publiés en 2023, seuls deux étaient des résultats enrichis « généraux », tels que les résultats enrichis des FAQ que les organisations exploitent.
Deuxièmement, bon nombre des résultats riches complètent les flux de données précédents.
Cela pourrait être le début d’une consommation plus programmatique de données structurées par Google, comme l’a mentionné Ryan Levering dans le podcast Search Off the Record d’avril 2022.
Pourquoi les résultats enrichis et le balisage de schéma sont-ils importants pour Google et Bing ?
Les résultats riches améliorent l’expérience de recherche d’un utilisateur. Cependant, il existe une raison plus importante pour laquelle Google continue d’investir dans ces produits.
Le balisage de schéma fournit un contexte sur votre contenu
Comme John Mueller l’a souligné dans sa mise à jour sur la recherche, le balisage de schéma est un code lisible par machine que vous pouvez ajouter à vos pages Web pour aider les moteurs de recherche à mieux comprendre votre contenu.
Google utilise de grands modèles linguistiques pour comprendre le contenu d’une page, mais les LLM sont sujets aux hallucinations et aux interprétations erronées.
De plus, les choses ou entités mentionnées dans votre contenu peuvent être ambiguës.
Par exemple, le mot « Pomme » est à la fois un fruit et une marque. Sans contexte supplémentaire, il peut être difficile pour le LLM de lever l’ambiguïté de quelle Apple vous faites référence.
Le balisage de schéma peut surmonter ce problème en fournissant des informations et un contexte supplémentaires sur les entités mentionnées dans votre contenu.
Cela rend le contenu plus facile à comprendre et augmente la confiance de la machine dans les données, lui permettant ainsi de fournir des résultats de recherche plus précis et plus pertinents.
Lorsque vous implémentez un balisage de schéma sur une page, vous ne définissez pas seulement les entités de cette page. Vous décrivez également leurs relations avec d’autres entités sur votre site et sur le Web.
Ce réseau interconnecté d’informations sur votre site Web forme un graphe de connaissances de contenu structuré.
Le balisage de schéma vous permet de contrôler la façon dont votre contenu est compris
Votre graphique de connaissances de contenu permet aux moteurs de recherche de comprendre et de déduire de nouvelles connaissances sur votre organisation.
Les moteurs de recherche d’IA générative comme Gemini, SGE et ChatGPT bénéficient considérablement d’un graphe de connaissances bien construit, comme le montre l’image ci-dessous.
Image tirée de arxiv.org, janvier 2024En fournissant un balisage de schéma factuel et connecté dans un graphique, votre site Web est désormais devenu une couche de données que les machines peuvent consommer, vous donnant un point de contrôle sur la façon dont vous souhaitez que vos données soient comprises et leur permettant de faire des inférences précises sur votre marque.
Commencez à maximiser la valeur sémantique du balisage de schéma
Les résultats riches ne sont pas morts. En fait, ils n’ont jamais été aussi vivants !
Google utilise le balisage de schéma sur votre site pour comprendre votre contenu tout en vous aidant à vous démarquer dans le SERP, créant ainsi une expérience de recherche attrayante pour vos consommateurs.
Google continuera de publier de nouveaux résultats riches en échange de vos données, car ses expériences de recherche basées sur l’IA dépendent de l’accès à vos données pour fournir des réponses précises et pertinentes.
Cependant, la valeur du balisage de schéma va bien au-delà de l’obtention de résultats riches.
En mettant en œuvre un balisage de schéma robuste et connecté, vous créez essentiellement une couche de données qui vous permet de contrôler la façon dont les moteurs de recherche et les machines consomment et comprennent votre contenu.
De cette façon, les LLM qui alimentent les expériences de recherche comme SGE, ChatGPT, Gemini et le nouveau Bing peuvent faire des déductions précises sur votre contenu, préparant ainsi votre organisation aux futures expériences de recherche.
On pourrait affirmer que le balisage de schéma n’a jamais été aussi stratégique pour les entreprises souhaitant maintenir un point de contrôle en préparation à l’IA.
Davantage de ressources:
Image en vedette : Gracia Chua/Application Schéma