Customize this title in frenchComment l’IA va changer le métier de banquier junior et relever la barre d’entrée

Make this article seo compatible, Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsCe n’est un secret pour personne : les plus jeunes banquiers de Wall Street sont bien payés, avec des salaires de départ d’environ 110 000 dollars par an (sans compter les bonus). Mais avouons-le, bon nombre des tâches auxquelles les jeunes banquiers consacrent leur temps pourraient très bien être accomplies par un robot.Parlez à n’importe quel banquier d’investissement débutant et il vous dira que sa journée est pleine de tâches fastidieuses : ajouter des logos d’entreprise aux diaporamas, réparer une feuille Excel désordonnée d’un million de lignes pour qu’elle soit soignée, et collecter des informations sur une entreprise ou un secteur et les résumer. dans un document. »Une grande partie du travail des analystes est très banal. Vous faites des choses aléatoires sur Excel, vous éditez une présentation ou vous mettez des logos sur un Powerpoint », a déclaré un analyste en première année en banque d’investissement qui travaille sur des accords technologiques. « En tant que jeune banquier, vous ne faites pas preuve d’esprit critique. Vous faites simplement ce qu’on vous dit. »Alors que l’intelligence artificielle progresse à pas de géant, quel impact aura-t-elle sur le métier de jeune banquier ? Insider s’est entretenu avec six professionnels de la finance, dont un banquier débutant. Nous avons appris que l’IA pouvait être bénéfique pour les jeunes financiers, en rendant leur travail moins fastidieux et peut-être même en améliorant leurs horaires notoirement épuisants. Mais cela pourrait également signifier que les entreprises auront besoin de moins d’analystes parmi leur personnel, ce qui rendrait encore plus féroce un secteur déjà compétitif et les amènerait à relever la barre en ce qui concerne les compétences requises pour percer dans ce domaine.Dans une certaine mesure, cela se produit déjà. Deutsche Bank, par exemple, a commencé à tester des pilotes d’IA générative, et Insider s’est entretenu avec Tamara Bitticks, l’une des responsables impliquées dans le projet, pour avoir son point de vue sur la façon dont cela se passe et ce que l’avenir nous réserve. Elle a déclaré que cela aidait déjà les jeunes banquiers à faire leur travail plus rapidement. Que l’on pense à l’IA, elle progresse rapidement et aura des implications majeures sur nos vies et notre travail. Voici ce que cela pourrait signifier pour les personnes qui débutent aux échelons les plus bas de l’échelle de carrière en banque d’investissement. Le Charging Bull, ou Wall Street Bull, est une icône de la bourse de Manhattan. Carlo Allegri/Reuters L’IA pourrait améliorer le travail des jeunes banquiersSelon une étude récente du cabinet de conseil Deloitte, l’IA générative ouvrira « une nouvelle ère de productivité » pour la banque d’investissement, augmentant la productivité des employés du front-office jusqu’à 35 % d’ici 2026, ce qui pourrait se traduire par des revenus supplémentaires d’au moins 35 %. au moins 3 millions de dollars par employé. Cela pourrait également améliorer la vie des jeunes banquiers, qui travaillent de longues heures, parfois plus de 100 heures par semaine. Selon l’étude de Deloitte, les jeunes banquiers peuvent utiliser cette technologie pour toute une série de tâches, comme créer des pitch books, des rapports sectoriels et des résumés de performances. Ils peuvent également l’utiliser pour générer des structures de transaction, des analyses par les pairs et des feuilles de conditions. Les initiés de l’industrie sont d’accord. »Cela pourrait être une bonne chose pour le secteur bancaire si certaines parties étaient plus automatisées, car cela éliminerait une partie du travail qui prend des heures et des heures pour certains de ces jeunes employés », a déclaré un recruteur de Wall Street. qui se spécialise dans les placements en banque d’investissement. »Cela pourrait être bon pour les heures », a ajouté l’analyste de première année. L’analyste et le recruteur ont demandé à rester anonymes car ils n’étaient pas autorisés par leur entreprise à parler à la presse.Chez Deutsche Bank, des dirigeants comme Bitticks en constatent directement les avantages. La banque a mené des dizaines de projets pilotes d’IA générative et embauché des centaines d’ingénieurs pour transformer la façon dont ses employés travaillent au sein de l’entreprise. Certains des projets pilotes visent à améliorer les tâches fastidieuses et banales effectuées par les juniors de la banque d’entreprise, qui sert les clients institutionnels, les sociétés de services financiers et les investisseurs de Deutsche.Un outil qui sera lancé au début de l’année utilisera l’IA pour générer les rapports dont les banquiers seniors ont besoin pour préparer les réunions avec les clients, a déclaré Bitticks. La réalisation d’un de ces rapports – qui informe les banquiers sur les changements de direction, les performances de l’entreprise et les tendances pertinentes du secteur – prend généralement un jour ou deux à une équipe de jeunes banquiers, a déclaré Bitticks, vice-président de la banque d’affaires de Deutsche. Le nouvel outil permettra de créer ces rapports en quelques clics seulement.La technologie ouvrira la voie à « une nouvelle façon d’être banquier », a déclaré Bitticks, et permettra aux juniors de se concentrer sur l’acquisition de davantage de compétences analytiques et de compétences générales. »Ce que j’ai souvent du mal avec nos juniors, c’est qu’ils collectent des informations, et ils sont tellement absorbés par la collecte qu’ils ne pensent pas à l’analyse », a déclaré Bitticks à Insider dans une interview au Google Cloud Next. conférence à San Francisco le mois dernier. « L’IA leur donne ces excellents outils pour connaître toutes les données qui se trouvent dans les coulisses et être pleinement au courant de ce que fait le client et leur permet de se soucier de l’engagement lui-même au lieu de rassembler toutes les données », a déclaré Bitticks. . Le recruteur a fait écho à ce sentiment, affirmant que l’IA pourrait permettre aux analystes d’effectuer « davantage de travail au niveau associé à l’avenir ». Crystal Cox/Initié Les jeunes banquiers pourraient avoir besoin de nouvelles compétences pour survivrePeter Torrente, associé chez KPMG travaillant avec des sociétés de services financiers, convient que l’IA pourrait nécessiter que les générations futures de jeunes banquiers perfectionnent leurs compétences analytiques et améliorent leur capacité à comprendre les données et à en extraire des informations. »Cela permettra aux jeunes banquiers d’opérer à un niveau plus élevé avec cette première passe d’analyse préparée par la technologie », a déclaré Torrente. Mais cela donnera probablement également aux banquiers des ensembles de données plus vastes avec lesquels travailler – qu’il s’agisse d’une analyse plus large par les pairs ou de données remontant plus loin dans le temps – ce qui conduira à davantage d’enquêtes et d’analyses de la part du banquier, a-t-il ajouté.Les compétences requises pour devenir trader à Wall Street ou banquier d’investissement évoluent également d’autres manières, a déclaré Bogdan Tudose de Training the Street (TTS), qui prépare les futurs étudiants en finance et en commerce et les nouvelles recrues dans des entreprises clientes comme Blackstone, JPMorgan et Morgan Stanley. »Le codage devient une compétence essentielle pour tous les banquiers et analystes financiers », a expliqué Tudose. « Ils n’ont pas besoin d’être des informaticiens ou des ingénieurs à part entière ; cependant, ils doivent connaître certains principes fondamentaux pour pouvoir automatiser certains de leurs processus et également traiter des données volumineuses. De nos jours, certains des Les ensembles de données avec lesquels nos clients PE et banques traitent sont trop volumineux pour même être ouverts dans Excel.Si l’IA devrait alourdir ce fardeau, elle pourrait également aider les individus à acquérir de nouvelles compétences plus rapidement. Par exemple, les étudiants de Tudose utilisent des outils comme ChatGPT pour réduire considérablement le temps nécessaire à la production de code pour automatiser une tâche.Dans le passé, un analyste financier pouvait passer deux à trois heures à créer le code « en recherchant d’abord sur Google ou en lisant des forums, en copiant le code de quelqu’un d’autre, puis en le modifiant pour son propre cas d’utilisation », a déclaré Tudose. « Désormais, avec des outils tels que ChatGPT, tant que vous leur fournissez l’invite correcte, ils peuvent obtenir un premier brouillon de code en quelques secondes pour les démarrer. »Cela pourrait également rendre Wall Street plus difficile à pénétrer.La prolifération de l’IA générative pourrait également avoir ses inconvénients. En confiant davantage de tâches banales à l’automatisation, l’IA menace également de rendre encore plus difficile l’accès à un secteur ultra-compétitif. Moins il y a de tâches à accomplir par des humains, moins les entreprises auront besoin de jeunes travailleurs. »À l’avenir, peut-être qu’au lieu de 10 analystes, il n’en faudra que cinq », a…

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