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Google a publié un article de blog indiquant qu’il avait mis à jour ses systèmes d’apprentissage automatique afin de détecter et de supprimer davantage de faux avis, de fausses listes d’entreprises et d’images et de vidéos frauduleuses.
Les systèmes automatisés et les équipes d’examen humain ont supprimé plus de 200 millions de photos, 7 millions de vidéos et bloqué ou supprimé plus de 115 millions d’avis, ce qui représente une augmentation de 20 % par rapport à l’année précédente, 2021.
Comment Google intercepte les spams ajoutés par les utilisateurs
Google utilise de tout nouveaux modèles d’apprentissage automatique pour détecter et supprimer les contenus faux et frauduleux.
Ces modèles d’apprentissage automatique recherchent des modèles inhabituels dans le contenu fourni par les utilisateurs, notamment en signalant de nouvelles formes d’abus qui n’avaient jamais été vues auparavant.
Google a partagé :
« Nous utilisons depuis longtemps l’intelligence artificielle pour nous aider à repérer les schémas d’abus potentiels, et nous continuons à faire évoluer notre technologie.
L’année dernière, nous avons lancé une mise à jour importante de nos modèles d’apprentissage automatique qui nous a aidés à identifier les nouvelles tendances en matière d’abus beaucoup plus rapidement que les années précédentes.
Par exemple, nos systèmes automatisés ont détecté une augmentation soudaine des profils d’entreprise avec des sites Web se terminant par .design ou .top, ce qui serait difficile à repérer manuellement sur des millions de profils.
Notre équipe d’analystes a rapidement confirmé que ces sites Web étaient faux – et nous avons pu les supprimer et désactiver rapidement les comptes associés.
Les systèmes de Google examinent le nouveau contenu avant qu’il ne soit publié afin de bloquer le contenu faux ou frauduleux soumis au système Google Maps.
Ils déploient également un modèle d’apprentissage automatique pour analyser le contenu déjà publié, afin de détecter le faux contenu qui aurait pu échapper aux critiques initiales.
Ces nouveaux systèmes bloquent les spams plus rapidement qu’en 2021 et en capturent davantage.
Google a expliqué :
« Dans certains endroits, les escrocs ont commencé à superposer des numéros de téléphone inexacts sur les photos fournies, dans l’espoir d’inciter les victimes sans méfiance à appeler le fraudeur au lieu de l’entreprise réelle.
Pour lutter contre ce problème, nous avons déployé un nouveau modèle d’apprentissage automatique capable de reconnaître les nombres superposés sur les images fournies en analysant des détails visuels spécifiques et la disposition des photos.
Avec ce modèle, nous avons réussi à détecter et à bloquer la grande majorité de ces images frauduleuses et enfreignant les politiques avant qu’elles ne soient publiées. »
Statistiques de blocage des spams
L’annonce de Google a partagé cela en 2022 :
- Google a bloqué ou supprimé plus de 115 millions d’avis, affirmant que la majorité avaient été bloqués avant d’être publiés.
- Les nouveaux algorithmes de lutte contre le spam ont supprimé plus de 200 millions de photos et plus de 7 millions de vidéos qui enfreignaient les politiques de contenu de Google.
- Bloqué 20 millions de tentatives de création de faux profils d’entreprise.
- Ajout d’une protection renforcée pour plus de 185 000 entreprises confrontées à des activités suspectes.
En janvier 2023, Google a envoyé un commentaire à la FTC (lire le PDF ici) indiquant que Google utilise des signaux pour identifier les faux comptes, en plus d’examiner le contenu.
Google a également partagé qu’il scanne maintenant les images pour détecter le contenu superposé sur les images qui est destiné à détourner les appels téléphoniques d’une entreprise vers le numéro de téléphone des escrocs.
Ils vérifient les bots, le contenu en double, les modèles de mots similaires aux fausses critiques connues, et utilisent également un système qu’ils appellent « correspondance de texte intelligente » qui aide à identifier le contenu trompeur.
Authentique, sûr et fiable
Google utilise à la fois des réviseurs automatisés et humains dans ses efforts pour bloquer les activités non authentiques sur l’écosystème Google Maps.
La détection des activités frauduleuses sur Google Maps est importante à la fois pour les personnes qui dépendent des avis commerciaux et pour les entreprises dont les entreprises sont répertoriées dans le système.
Image sélectionnée par Shutterstock/ViDI Studio
Source: Google