Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsL’équipe de recherche Google a organisé Google Search Central Live, le premier événement en personne au Japon depuis la conférence des webmasters de 2019. #SearchCentralLive Tokyo est sur le point de commencer et nous ne pourrions pas être plus excités ! Donc! Beaucoup! Personnes! ? pic.twitter.com/HSOS7bFZJ3 – Centrale de recherche Google (@googlesearchc) 16 juin 2023 Les propriétaires de sites Web, les spécialistes du marketing numérique, les développeurs Web et les professionnels du référencement ont assisté à l’événement les 15 et 16 juin, qui a servi de plate-forme pour discuter des meilleures pratiques en matière de référencement et d’optimisation de sites Web tout en offrant l’occasion d’apprendre des experts du secteur et de l’équipe de recherche Google. Les participants ont eu l’occasion d’interagir avec des praticiens en ligne de diverses régions, d’avoir un aperçu des derniers développements de la recherche Google et de participer à des discussions sur l’amélioration des performances de recherche de leur site Web. Bien que l’événement n’ait pas été ouvert à la presse à des fins de couverture, il a présenté une gamme variée d’orateurs, y compris des Googleurs et des experts. Les conférenciers ont partagé leurs connaissances et leur expertise sur les performances des sites Web et l’optimisation des résultats de recherche Google. Voici des informations sur l’événement partagées sous le hashtag #SearchCentralLive sur Twitter. Recherche Google et IA générative IA ! IA ! IA !#SearchCentralLive pic.twitter.com/y8SAD579KN — 長崎あずさ (@_azuazu) 16 juin 2023 Comme prévu, de nombreux tweets #SearchCentralLive tournaient autour de l’IA. Plusieurs tweets de l’événement comprenaient des commentaires de Gary Ilyes, analyste chez Google, sur l’IA générative. Une diapositive intéressante partagée sur Twitter à partir de l’événement comprenait un rappel important d’écrire pour les humains, pas pour les robots. https://t.co/XOhIDp4ZfU#SearchCentralLive pic.twitter.com/XCpOjGRkRb – TAHAYU (@tahayu55wd) 16 juin 2023 Google SearchLiasion a partagé le même rappel près de 12 heures plus tard en réponse à un récent article qui encourage apparemment les propriétaires de magasins de commerce électronique à créer du contenu pour les robots. Si vous créez du contenu, un rappel : créez votre contenu pour les personnes, pas pour les robots, pour réussir avec la recherche Google. C’est depuis longtemps notre conseil. Pour un rappel, consultez nos conseils sur la création de contenu utile, fiable et axé sur les personnes : https://t.co/NaRQqb1SQx — Google SearchLiaison (@searchliaison) 16 juin 2023 FAQ Google sur l’IA générative Un participant partagé un lien vers un document de Google répondant aux FAQ sur l’IA générative. Dans ce document, Google a expliqué ce qui suit sur l’IA générative et les grands modèles de langage. L’IA générative fait référence aux modèles d’apprentissage automatique qui peuvent utiliser ce qu’ils ont appris des données pour créer de nouveaux contenus comme du texte, des images, de la musique et du code. Ils apprennent à travers des modèles de données. Les grands modèles de langage (LLM) sont des modèles d’IA génératifs qui peuvent prédire les mots suivants dans le texte en fonction des modèles qu’ils ont appris. Les LLM ne sont pas des bases de données ou des systèmes de recherche d’informations. Ils génèrent des réponses basées sur leurs modèles appris, de sorte que leurs réponses peuvent contenir des erreurs factuelles. La sécurité et les risques des LLM doivent être gérés par des mesures telles que le filtrage des données de formation, l’affinement des modèles et la vérification des réponses. Les LLM sont formés sur de grandes quantités de données pour apprendre des modèles – plus les données sont variées, meilleures sont les performances du modèle. Les LLM ne comprennent pas intrinsèquement les informations qu’ils génèrent. Leurs réponses qui semblent montrer des émotions ou des opinions proviennent des modèles qu’ils ont appris à partir de données créées par l’homme. Les LLM « hallucinent » lorsqu’ils génèrent des réponses factuellement incorrectes et apparemment cohérentes en raison d’informations pertinentes insuffisantes. Les hallucinations peuvent être réduites mais pas totalement évitées. Atténuer les biais dans les modèles d’IA générative implique de les améliorer avec des données équilibrées représentant diverses perspectives et points de vue. Le rapport utilisateur mis à jour sur la qualité de la recherche Google a récemment mis à jour le formulaire qui permet aux utilisateurs de la recherche Google de signaler les spams afin de s’assurer que les résultats de la recherche correspondent à Google Search Essentials. Les participants ont partagé le nouveau formulaire de commentaires, qui comprend des options pour le contenu spam, le comportement spam, la tromperie, la mauvaise qualité, les liens payants ou d’autres tactiques de recherche abusives. Il dispose également d’une fonction de soumission groupée pour soumettre jusqu’à cinq pages dans un seul rapport. Le tableau de bord de l’état de la recherche Un autre lien utile partagé par plusieurs participants concernait le tableau de bord de l’état de la recherche Google. Ce tableau de bord affiche l’état actuel des problèmes d’exploration, d’indexation, de classement et de diffusion susceptibles d’affecter les propriétaires de sites Web. Capture d’écran de Google, juin 2023 Discussions éclair rapides En plus des discussions et des présentations informatives, l’événement a offert des fonctionnalités uniques telles que les sessions Lightning Talks. Ces sessions s’écartaient des formats de conférence traditionnels et consistaient en de courtes présentations rapides. Chaque conférencier disposait d’un temps limite de 7 minutes et d’un nombre limité de diapositives pour transmettre ses idées, favorisant les conversations et les collaborations interdisciplinaires. Une session éclair a porté sur l’utilisation de Chat IA au travail, ce qui suggère que de nombreux travailleurs ne comprennent pas comment utiliser les chatbots d’IA générative pour les bonnes tâches. L’orateur recommande que le chat IA soit le meilleur pour la génération d’idées, l’écriture, le codage, les traductions et les résumés. Comme excellent exemple de cas d’utilisation, j’ai utilisé Google Traduction (qui utilise l’IA) pour traduire de nombreux tweets, diapositives et documents sur l’événement. Vous pouvez voir plus de Lightning Talks sur YouTube, y compris celui-ci sur la Search Console pour les sites d’actualités. Des informations précieuses pour les propriétaires de sites Web 傘もらった!かわいい!!#SearchCentralLive pic.twitter.com/F5kZ2NKsc0 — きくながまさし/SEOする人 (@web_masashi) 16 juin 2023 Dans l’ensemble, l’événement Google Search Central Live a fourni une plate-forme précieuse aux propriétaires de sites Web, aux développeurs Web et aux professionnels du référencement pour approfondir leurs connaissances sur la recherche Google et améliorer les performances de leur site Web. Avec sa gamme variée de conférenciers, son contenu personnalisé et ses opportunités de réseautage, ces événements peuvent être une expérience productive et engageante pour les participants. Image en vedette : Daboost/Shutterstock window.addEventListener( ‘load2′, function() if( !window.ss_u ) !function(f,b,e,v,n,t,s) if(f.fbq)return;n=f.fbq=function()n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments); if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′; n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0]; s.parentNode.insertBefore(t,s)(window, document,’script’, ‘https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’); if( typeof window.sopp != « undefined » && window.sopp === ‘yes’ ) fbq(‘dataProcessingOptions’, [‘LDU’], 1, 1000); console.log(‘load_px’); fbq(‘init’, ‘1321385257908563’); fbq(‘init’, ‘710012555858472’ ); fbq(‘track’, ‘PageView’); fbq(‘trackSingle’, ‘1321385257908563’, ‘ViewContent’, content_name: ‘google-search-central-live-tokyo’, content_category: ‘generative-ai news seo’ ); );
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