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L’intelligence artificielle générative (IA) a un énorme potentiel pour réduire les coûts et améliorer l’expérience client, mais la réglementation n’a pas rattrapé son retard pour développer un programme de gouvernance, ont déclaré des professionnels du secteur à propos de la mise en œuvre de l’IA dans les prêts hypothécaires.
Les préjugés, la discrimination, les problèmes de confidentialité et de sécurité liés aux informations des consommateurs sont parmi les plus grands risques liés à la mise en œuvre de l’IA générative, a noté Brian Stucky, responsable de Rocket Ethical AI chez Hypothèque fusée.
« Nous n’avons toujours pas de réglementation spécifique à l’IA (…) Nous devons opérer dans le cadre du Fair Lending Act. Avons-nous développé un modèle qui est réellement équitable ? Si vous l’utilisez à des fins marketing, nous devons nous assurer qu’il ne porte pas atteinte à la propriété intellectuelle », a déclaré Stucky lors d’une session sur l’IA au salon 2023. Association des banquiers hypothécaires Convention et exposition annuelle à Philadelphie lundi.
« Avec cette technologie qui évolue rapidement, les risques sont nombreux. Je pense qu’il y a des choses que nous ne savons pas encore et tous ces risques auront un impact sur la confidentialité des données, la cybersécurité et d’autres préoccupations », a déclaré Michele Buschman, directrice de l’information chez Société hypothécaire américaine du Pacifique.
Le panel a pris note des conclusions du dernier Fannie Maé enquête sur le sentiment des prêteurs hypothécaires. Plus d’un prêteur sur quatre (26 %) considère que la désinformation constitue le risque le plus important lié à l’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique (ML), suivi par la cybersécurité (18 %), les préjugés et la discrimination (16 %) et les problèmes de confidentialité et de sécurité liés aux consommateurs. informations (15%).
Les prêteurs qui adoptent l’IA générative dans le paysage des prêts hypothécaires souhaitent bénéficier d’une efficacité opérationnelle, selon l’enquête.
L’examen de conformité basé sur l’IA (50 %), l’automatisation de la détection des anomalies basée sur l’IA (39 %) et les offres de prêts hypothécaires basées sur l’IA (32 %) ont été notés comme étant les idées d’application IA/ML les plus attrayantes.
L’IA générative en est encore à ses balbutiements et il est important que les prêteurs expérimentent ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas lors de l’utilisation de l’IA générative, a ajouté Stucky.
L’IA étant censée « conduire à un changement durable », contrairement à d’autres cycles de battage technologique, les entreprises seront considérablement impactées, qu’elles investissent ou non dans l’IA, a noté Buschman.
« Les prêteurs devront travailler avec les services juridiques, de risque, de conformité et d’informatique pour définir la gouvernance de l’IA avant de mettre en œuvre les technologies d’IA », a déclaré Buschman.
Les fournisseurs ne sont peut-être pas aussi expérimentés dans l’utilisation de l’IA, il est donc également essentiel de poser des questions de diligence raisonnable en matière de sécurité des données, a déclaré Joseph Zeibert, vice-président de FICOsouligné.
« Il n’existe pas de manuel unique (en termes de mise en œuvre de l’IA) (…) Tous les problèmes n’ont pas le même outil d’IA », a noté Zeibert.
L’utilisation de sources de données permettra aux prêteurs de se différencier des autres concurrents, estime Felipe Millon, directeur commercial senior du financement du logement chez Services Web Amazondit.
« Comment puis-je commencer à l’utiliser avec d’autres sources de données dont nous disposons ? C’est là que réside la vraie valeur de l’avantage concurrentiel (…) Comment utilisez-vous ces données auxquelles vos concurrents n’ont pas accès ? dit Millon.