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- L’embauche de talents en IA est impitoyable – et les grandes technologies pourraient en être la cause.
- Les recruteurs affirment que les géants de la technologie offrent des salaires élevés aux talents que les petites entreprises ne peuvent égaler.
- Il n’y a pas non plus beaucoup de travailleurs possédant les compétences requises pour les emplois liés à l’IA, même si cela va changer.
La lutte pour recruter les meilleurs talents en IA s’intensifie alors que les entreprises, grandes et petites, rivalisent dans la course pour créer les meilleurs produits dans ce secteur en plein essor. Il semble que les plus grands acteurs de l’industrie technologique, dotés des plus gros soldes bancaires, soient en train de gagner en ce moment.
La semaine dernière, Mustafa Suleyman, cofondateur de DeepMind de Google, a quitté sa startup Inflection AI pour diriger la division IA grand public du géant de la technologie Microsoft en tant que PDG. Une semaine auparavant, Aravind Srinivas, PDG de Perplexity, avait déclaré dans un podcast qu’il ne pouvait pas recruter un chercheur en IA de premier plan chez Meta parce que sa startup ne disposait pas de suffisamment de GPU, les puces coûteuses et très demandées de Nvidia. Après la brève éviction de Sam Altman d’OpenAI en novembre dernier, Salesforce a tenté d’éloigner les chercheurs du créateur de ChatGPT en leur proposant d’égaler leurs rémunérations.
Ce carrousel de main-d’œuvre entre les entreprises illustre la forte demande d’employés capables de créer et de former de grands modèles de langage – un élément essentiel pour que l’IA produise réellement les résultats souhaités par les entreprises. Mais les recruteurs affirment que les startups et les petites entreprises ont du mal à embaucher des travailleurs possédant des compétences techniques et non techniques en IA, certains dirigeants du secteur technologique pensant que la Big Tech les évince du secteur.
« Des entreprises comme Meta volent et retiennent les talents », a déclaré à Business Insider JT O’Donnell, fondateur et PDG du service de coaching de carrière Work It Daily. Et « les petites entreprises ne seront pas en mesure d’attirer ces talents parce qu’elles n’ont pas ce dont elles ont besoin », déclare O’Donnell.
Big Tech est prêt à payer jusqu’à un million pour les talents en IA
L’une des raisons pour lesquelles il est si difficile pour les petites entreprises de recruter des travailleurs possédant les compétences adéquates : cela coûte cher.
« Les talents en IA sont parmi les mieux rémunérés sur le marché du travail actuel », a déclaré à BI Alex Libre, cofondateur et principal recruteur d’Einstellen Talent, un service qui met en relation des candidats avec des startups d’IA générative.
Et généralement, les entreprises plus grandes et mieux établies ont tendance à offrir le plus d’argent. Il a vu de grandes entreprises offrir au moins 100 000 dollars pour des postes juniors et des rémunérations à près de sept chiffres pour les spécialistes de haut niveau. C’est une mauvaise nouvelle pour les petites entreprises disposant de moins de puissance financière.
Pourtant, selon Libre, les startups commencent désormais à être « extrêmement généreuses » dans leurs offres aux jeunes embauches d’IA pour rivaliser avec les géants de la technologie, y compris en offrant des capitaux propres.
« J’ai vu un ingénieur fondateur en apprentissage automatique obtenir 4 % des actions en circulation de la startup, ce qui était totalement inconnu auparavant », a déclaré Libre à BI.
Il n’y a pas assez de travailleurs possédant une expertise en IA.
Mais les incitations financières inégales ne sont pas le seul facteur dans la bataille pour les travailleurs. De nombreux candidats à un emploi n’ont tout simplement pas les compétences nécessaires pour le poste.
« Il y a sans aucun doute une pénurie de talents en IA », déclare Libre.
En règle générale, les candidats aux rôles d’IA générative comprennent des programmeurs et des data scientists « hautement qualifiés » titulaires de diplômes avancés et maîtrisant bien les langages de programmation comme Python, dit Libre. Ils sont également familiers avec les bibliothèques de logiciels d’apprentissage en profondeur comme TensorFlow, Ray et PyTorch. .
Cependant, le recruteur affirme que les entreprises souhaitent désormais embaucher des rédacteurs, des chefs de produit et d’autres professionnels qui n’ont peut-être pas de formation technique, à condition qu’ils maîtrisent parfaitement l’IA. Cela implique de savoir comment appliquer la technologie aux flux de travail, de créer des invites de qualité et de comprendre les résultats générés par les robots.
« Cette combinaison de compétences n’est pas aussi abondante que ce dont l’industrie a besoin et pas aussi abondante que la plupart des gens le pensent », déclare Libre.
Flavien Coronini, recruteur chez Hugging Face, convient qu’une pénurie de talents associée à la domination du secteur de la Big Tech a rendu difficile l’attribution de postes au sein de la startup d’IA open source.
« En tant que startup en croissance rapide dans un domaine de niche comme l’IA, nous sommes confrontés à une concurrence féroce de la part de grandes entreprises et d’acteurs plus établis dans l’industrie », a déclaré Coronini à BI. « De plus, les compétences et l’expertise requises pour notre équipe sont très spécifiques, et un bassin limité de talents est disponible avec l’expérience et les connaissances nécessaires. »
Les entreprises commencent tout juste à se lancer dans l’IA.
Pourtant, les recruteurs qui ont parlé à BI reconnaissent que l’IA générative est encore relativement nouvelle et que les entreprises ont besoin de temps pour rattraper leur retard – mais elles le feront.
Certains le font en embauchant un responsable de l’IA, en faisant appel à des consultants et en organisant des discussions internes sur la manière dont la technologie peut être déployée dans l’ensemble de l’entreprise.
Les travailleurs, eux aussi, commencent à en apprendre davantage sur la manière d’utiliser l’IA générative grâce aux programmes de formation professionnelle de leurs employeurs et aux cours en ligne externes. Hugging Face propose désormais des ressources éducatives publiques telles que des vidéos et des didacticiels pour aider les développeurs à en apprendre davantage sur le traitement du langage naturel, entre autres sujets connexes.
Une fois que les employeurs et les employés comprendront mieux la technologie, il deviendra plus facile de pourvoir les postes liés à l’IA avec les bons talents.
« C’est un voyage », a déclaré O’Donnell. « Chaque fois que vous possédez un nouvel ensemble de compétences, c’est comme dans le Far West, et tout le monde se précipite pour accéder à la crème de la crème en matière d’embauche. »
Mais pour l’instant, un salaire juteux et une configuration d’IA déjà établie – qu’il s’agisse de suffisamment de GPU ou d’autres travailleurs talentueux – peuvent être exactement ce qu’une entreprise doit offrir pour trouver le candidat idéal. Et cela penche en faveur des grands et riches acteurs comme Microsoft et Meta.
« Quelqu’un qui s’intéresse vraiment à l’IA va se battre pour un employeur qui aura ce dont il a besoin pour réussir », dit-elle.