Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsSi chacun de nous doit sortir de la ville, nous vérifions toujours la météo avant de quitter la maison pour emporter avec nous les affaires nécessaires, ou si nous avons un travail important à faire, pour éviter de nous retrouver trempés de manière inattendue. Mais avez-vous déjà remarqué que parfois les prévisions météorologiques que nous contrôlons sont fausses ? Nos mains sont beaucoup plus susceptibles de contrôler la météo, surtout lorsqu’il s’agit de pluie et de boue. Une éventuelle tempête, pluie ou grêle peut même parfois nous amener à reporter nos travaux. Mais ce qui est frustrant à ce stade, c’est que Nous voyons qu’il y a de légères pluies dans la météo et nous sommes trempés au bout de peu de temps. Et les applications météo ? Pourquoi est-ce mal parfois ? En fait, ce problème est causé par la météorologie plutôt que par les applications téléphoniques. Bien que l’étude des événements météorologiques et les prévisions faites dans ce sens soient liées à la science, elles sont, en un sens, Cela nécessite une expérience à long terme. Il n’existe aucun ordinateur ni algorithme unique capable de prédire la météo avec une précision à 100 %. Essentiellement, plutôt qu’un algorithme unique, il existe différents modèles de prévision et différentes interprétations des données qui permettent d’établir diverses prévisions météorologiques pour la même ville. Données collectées à partir de diverses sources, Il est traité à l’aide non pas d’un mais de plusieurs algorithmes. Mais les experts ne révèlent pas quelles données, à partir de quelles applications ou quels algorithmes ils utilisent, ni à quelle fréquence ils récupèrent les données et Certaines lectures erronées se produisent. Ainsi, par exemple, une application comme Dark Sky peut afficher de la pluie pendant la journée, tandis qu’AccuWeather n’affiche que le temps nuageux. Les applications téléphoniques compilent des données météorologiques provenant de diverses sources. La chaîne météo est la plus avancée de ces ressources. Selon des consultants qui ont analysé diverses sociétés de prévisions, The Weather Channel Il affiche régulièrement les prévisions météorologiques les plus précises, à environ 82 %. Mais ça encore 18% ont tort Ça veut dire. Ainsi, les prévisions météorologiques affichées 1,5 jour sur 7 ne sont pas exactes et les compagnies de téléphone ne peuvent pas faire grand-chose à ce sujet. Réaliser des prévisions presque parfaites nécessite souvent l’expertise de météorologues locaux possédant des années d’expérience dans une région particulière. Cette accumulation de connaissances; modèles météorologiques des sociétés météorologiques nationales prédire avec une précision presque parfaite. Permet. Mais le problème est qu’il n’existe pas encore de moyen de compiler ces prévisions locales très précises. Des entreprises comme The Weather Channel ont tendance à produire elles-mêmes des prévisions météorologiques moins précises, et Ils insistent beaucoup pour ne pas s’appuyer sur les entreprises locales. Pour cette raison, les prévisions telles que les tempêtes ou la pluie ne sont parfois pas exactes. En effet, les algorithmes et les applications considérées s’améliorent de jour en jour. La principale raison en est qu’au fil des années Des données de plus en plus détaillées sont incluses dans les algorithmes. En matière de température, les prévisions sont beaucoup plus proches de la réalité, mais en cas de pluie ou de tempête Il serait bien plus logique de faire confiance aux météorologues locaux. Nos autres contenus liés à la météo : NOUVELLES CONNEXES 10 applications mobiles où vous pouvez obtenir des prévisions météorologiques mensuelles NOUVELLES CONNEXES Comment avons-nous commencé à prédire le temps : qu’est-ce que la « science de la météorologie » ? 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NOUVELLES CONNEXES Comment le climat du monde entier peut-il basculer lorsque la température moyenne augmente de « 1,5 à 2 degrés » ? $(function(){ //facebook window.fbAsyncInit = function() FB.init( appId : ‘1037724072951294’, xfbml : true, version : ‘v2.5’ ); ; (function(d, s, id) var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) return; js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = « https://connect.facebook.net/tr_TR/sdk.js »; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); (document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’)); $(‘body’).on( click: function() // facebook save button ajax FB.XFBML.parse(); , ‘.facebook-save’); // share scroll if ($(‘.content-sticky’).length > 0) { if ($(window).width() >= 768) { $(window).on(‘scroll’, function () { var scrollTop = $(this).scrollTop(); $(‘article’).each(function () if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top – 76)) $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’); if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top + $(this).find(‘.content-body’).height() – ($(this).find(‘.content-sticky’).height() + 92))) $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’); $(this).find(‘.content-sticky’).css(‘bottom’: ‘0px’, ‘top’: ‘auto’); else $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’).css( ‘bottom’: ‘initial’, ‘top’: ’76px’ ); else $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’).css(‘bottom’: ‘auto’, ‘top’: ‘0’); ); }); } } // share click $(‘body’).on({ click: function (){ var $this = $(this), dataShareType = $this.attr(‘data-share-type’), dataType = $this.attr(‘data-type’), dataId = $this.attr(‘data-id’), dataPostUrl = $this.attr(‘data-post-url’), dataTitle = $this.attr(‘data-title’), dataSef = $this.attr(‘data-sef’); switch(dataShareType) case ‘facebook’: FB.ui( method: ‘share’, href: dataSef, , function(response) if (response && !response.error_message) updateHit(); ); break; case ‘twitter’: shareWindow(‘https://twitter.com/intent/tweet?via=webtekno&text= »+encodeURIComponent(dataTitle) + » %E2%96%B6 ‘ + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break; case ‘gplus’: shareWindow(‘https://plus.google.com/share?url= » + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break; case « mail’: window.location.href= »https://www.webtekno.com/mailto:?subject= » + encodeURIComponent(dataTitle) +’&body=’+ encodeURIComponent(dataSef); //updateHit(); break; case ‘whatsapp’: window.location.href= »whatsapp://send?text= » + encodeURIComponent(dataTitle) +’ %E2%96%B6 ‘+ encodeURIComponent(dataSef); updateHit(); break; function shareWindow (url) window.open(url, « _blank », « toolbar=yes, scrollbars=yes, resizable=yes, top=500, left=500, width=400, height=400 »); function updateHit () { $.ajax({ type: « POST », url: dataPostUrl, data: contentId: dataId, contentType: dataType, shareType: dataShareType, success: function(data) if ($(‘.video-showcase’).length > 0) var $container = $(‘.video-showcase’); else if ($(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’).length > 0) var $container = $(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); else if ($(‘.wt-share-item[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’).length > 0) var $container = $(‘.wt-share-item[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); else $container = null; //var $container = dataType == ‘video’ ? $(‘.video-showcase’) : $(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); if ( $container != null && $container.length > 0 ) var $badged = $container.find(‘.wt-share-badge-‘ + dataShareType); var $headerCount = $(‘.content-header’).find(‘.wt-share-count’), $containerCount = $container.find(‘.wt-share-count’), value = parseInt($containerCount.html()) + 1; $container.data(‘share’, value); //$containerCount.html(value); if ($headerCount.length > 0) //$headerCount.html(value); if ( $badged.length > 0 && (dataShareType == ‘facebook’ }); } } }, ‘.wt-share-button’) });
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Customize this title in frenchPourquoi les applications météo qui vous obligent à porter des parapluies ne peuvent-elles pas toujours faire des prévisions précises ?
