Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsLorsque Deep Blue d’IBM a vaincu Garry Kasparov pour la première fois en 1997, le champion du monde d’échecs a accusé l’entreprise de tricherie. Il n’y avait aucun moyen, pensait-il, que l’ordinateur ait pu le battre sans l’aide directe d’un joueur humain qualifié. Mais maintenant, la situation a complètement basculé. Aujourd’hui, lorsque les grands maîtres se retrouvent à la réception de quelques coups incroyablement brillants, ils accusent leur adversaire d’utiliser un ordinateur. La seule compétition valable pour les meilleurs moteurs d’échecs est l’une l’autre. Les programmes sont devenus trop puissants ; l’humanité a perdu.Mais alors que les machines poussent vers la perfection des échecs, un bot se dresse fermement sur le chemin, refusant d’accepter une position dominante dans la hiérarchie robot-humain. Ce récalcitrant est Martin, le pire adversaire informatique sur Chess.com, de loin le site Web d’échecs le plus populaire au monde. Alors que des programmes tels que ChatGPT éblouissent, perplexes et effraient les utilisateurs avec des prouesses informatiques croissantes, Martin est programmé pour être terrible aux échecs. Entouré de produits ambitieux d’IA générative qui fournissent souvent des réponses incorrectes ou incohérentes avec une confiance effrontée, Martin est le rare robot humble qui comprend et embrasse ses profondes limites. Il a perdu quand on lui a donné 31 reines contre une armée de petits pions, ce qui revient un peu à se casser le bras à trois endroits en essayant de velcro une chaussure.Martin peut certainement battre les nouveaux venus, mais si vous connaissez même les bases de la stratégie d’échecs, cela ne représente aucune menace. Il s’agit d’une machine sans grandes ambitions, même si ses contemporains de l’IA sont conçus dans le but d’atteindre une « intelligence générale artificielle » humaine. Si nous sommes à l’ère du chaos de l’IA, alors Martin rappelle que les programmes intelligents peuvent encore surprendre, ravir et même enseigner dans un cadre clair que l’utilisateur contrôle, surtout s’ils sont, eh bien, un peu stupides.Martin fait partie d’une longue lignée d’adversaires d’échecs informatiques anthropomorphisés, avec des forces personnalisables et des personnalités distinctes. Le maître d’échecs 2000, un jeu vidéo sorti en 1986, opposait les utilisateurs à un homme à la barbe grise dont le visage à la Gandalf ornait la couverture du jeu. En 2019, Chess.com a publié des bots avec des noms individuels, des avatars illustrés, des nationalités et des dictons. Martin est représenté comme un Bulgare portant un col roulé avec des sourcils touffus, une barbe épaisse et une racine des cheveux légèrement fuyante; il commence chaque jeu avec la déclaration « Mon fils de 4 ans vient de me battre – aïe! »Martin ignore les menaces évidentes et se réjouit lorsque son adversaire prend une pièce : « Ça fait du bien de capturer, non ? » Après avoir perdu, Martin déclare invariablement : « Super jeu ! Voulez-vous entraîner mes enfants ? » – il reconnaît ses lacunes et la force écrasante de son adversaire. La seule position que Martin a à peu près maîtrisée est mat en un, lorsqu’un seul coup peut lui faire gagner la partie. À ce stade, le puissant moteur sous le col roulé prend vie, ne voulant pas laisser passer l’occasion. Mais Martin est humble dans la victoire, désireux de faire en sorte que son adversaire se sente mieux. « J’ai enseigné aux enfants, donc je sais une chose ou deux », dit-il. « Tu veux réessayer ? »La réponse à cette question a été un oui catégorique. Erik Allebest, le PDG de Chess.com, m’a dit que Martin jouait environ 10 millions de parties par semaine, le maximum de tous les robots du site. « Les gens adorent faire le clown sur Martin et publier à ce sujet », a-t-il déclaré. « Cela les fait se sentir bien de simplement piétiner un gars. »Lis : Les échecs ne sont plus que du poker maintenantAu cours des derniers mois, des sauts dans la puissance de traitement de l’IA – et une effusion de capitaux vers leurs créateurs – ont mis le monde sur les nerfs. Martin offre un contraste agréable avec des programmes tels que ChatGPT, qui inspirent des éditoriaux réguliers sur l’effondrement imminent de l’humanité. Les gens craignent que l’IA surpasse l’humanité ; Martin a du mal à surpasser qui que ce soit. Les gens ne comprennent pas l’IA ni où elle va ; Martin n’offre aucun mystère et est vraiment terrible.Le malaise croissant a récemment conduit certains entrepreneurs et universitaires éminents de l’IA – comme Elon Musk et le professeur et lauréat du prix Turing Yoshua Bengio – à signer une lettre ouverte appelant à une « pause » d’au moins six mois sur la formation de systèmes d’IA plus puissants que le GPT-4 d’OpenAI. « Ces derniers mois ont vu les laboratoires d’IA enfermés dans une course incontrôlable pour développer et déployer des esprits numériques toujours plus puissants que personne, pas même leurs créateurs, ne peut comprendre, prédire ou contrôler de manière fiable », indique la lettre.Dans une vive réprimande, des chercheurs du Distributed AI Research Institute ont déclaré que la lettre encourageait «l’effarouchement et le battage médiatique sur l’IA» et évitait les risques réels tels que l’exploitation des travailleurs, le vol de données et la concentration du pouvoir entre les mains de quelques personnes puissantes. « Les gens veulent avoir leur consentement pour que la technologie soit utilisée sur eux », m’a dit Margaret Mitchell, co-auteur de la réponse et chercheuse en éthique de l’IA chez Hugging Face. « Et il n’y a pas de bons mécanismes de consentement éclairé. » Stephen Cave, directeur du Leverhulme Center for the Future of Intelligence de l’Université de Cambridge, a développé la menace existentielle que beaucoup de gens ressentent. « Nous sommes des êtres profondément technologiques mais profondément dépendants de ces outils », m’a-t-il dit. « Donc, cela nécessite que nous ayons le contrôle sur eux. »À un certain niveau, Martin est une sorte de sac de frappe IA, a expliqué Cave. Comme WALL-E, Baymax dans Grand Héros 6et les robots dans Les Mitchell contre les machines (dont l’incapacité à distinguer un chien d’une miche de pain aide à déjouer leurs chances de domination mondiale), c’est un bot amical qui ne présente aucune menace pour l’humanité. Mais Martin affiche également quelques fonctionnalités utiles pour la conception d’IA. Le fait que vous puissiez choisir de jouer contre lui plutôt que contre les moteurs d’échecs les plus puissants est en soi utile. « Donner aux gens le contrôle sur le comportement d’un système est en fait assez simple mais ce n’est pas vraiment fait », a souligné Mitchell. « La capacité à fournir des contraintes est essentielle pour une technologie responsable où les utilisateurs sont responsabilisés. » (C’est peut-être la raison pour laquelle Microsoft permet aux utilisateurs de basculer son nouveau chatbot Bing en modes « Créatif », « Équilibré » et « Précis ».)L’intelligence de Martin, si on peut l’appeler ainsi, est modeste. Google Bard n’est peut-être pas en mesure de mettre fin à tous les conflits mondiaux, mais il offre néanmoins une solution sûre en cinq parties si vous le lui demandez. (« Atteindre la paix dans le monde ne sera pas facile », conclut Bard, « mais c’est possible. ») Une première version du chatbot de Bing, Sydney, a violemment éclairé les utilisateurs qui ont corrigé ses réponses erronées. Martin, cependant, est gracieux dans la défaite. Il sait ce qu’il peut faire (mal jouer aux échecs) et, plus important encore, ce qu’il ne peut pas faire (tout le reste). Martin est adorée même par les spécialistes de l’IA, comme le professeur adjoint de Carnegie Mellon, Motahhare Eslami, qui m’a dit qu’elle appréciait la volonté perpétuelle de Martin de rivaliser avec son fils de 4 ans.Peut-être que, alors que les entreprises centrées sur l’IA se précipitent pour lancer des produits qui font de simples erreurs mathématiques, disent aux utilisateurs de quitter leur conjoint et accusent à tort des personnes d’agression sexuelle, elles peuvent apprendre quelque chose de Martin. Donnez aux utilisateurs un sentiment de contrôle. Offrez de la transparence. Et tenez-vous en à ce que le système sait, même si c’est simplement mauvais aux échecs.
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