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SW : Compte tenu de l’environnement dans lequel se trouvent actuellement les agents à la suite des poursuites judiciaires et des règlements, comment Mosaik s’intègre-t-il dans le nouvel ordre mondial auquel nous assistons ?
SR : À bien des égards, une grande partie de ce que nous faisons a été réellement conçue pour ce nouvel ordre mondial. Nous avons toujours construit Mosaik avec deux notions fortes. La première est que la valeur que vous offrez au consommateur est l’un des éléments les plus importants qui solidifient le secteur et la position individuelle d’un agent au sein du secteur. Le fait que Mosaik soit très centré sur le client contribue à cela.
Et puis l’autre élément est que vous avez vraiment besoin d’opérations strictes. Dans le monde de la santé, nous avons appris à faire plus avec moins. Les attentes des patients augmentaient alors que les remboursements diminuaient et que l’impact de la réglementation rendait le travail plus difficile. À l’heure actuelle, les professionnels de l’immobilier se demandent : comment pouvons-nous répondre à ces exigences et attentes accrues alors qu’il y a peut-être moins de commissions à percevoir et moins de transactions à conclure ? D’un point de vue opérationnel, Mosaik s’est concentré dès le premier jour sur l’augmentation de la productivité des agents et la fourniture d’une personnalisation à grande échelle.
SW : Que pensez-vous de la personnalisation pour les consommateurs ?
SR : Je pense qu’il existe de nombreux domaines dans lesquels vous pouvez personnaliser l’expérience des consommateurs. Recherche de propriété, par exemple. La recherche de propriété n’a pas beaucoup changé au cours de la dernière décennie. Qu’il s’agisse d’un portail public, comme Zillow ou nageoire rouge, ou qu’il s’agisse d’une recherche MLS, vous montez et vous définissez certains critères à l’aide de filtres. Mais une grande partie des choses qui se produisent autour de la prise de décision proprement dite et de l’analyse des propriétés sont quelque chose que les consommateurs font soit de leur propre chef, soit que l’agent essaie de faire. Mais c’est parfois très difficile à réaliser à grande échelle.
Nous avons donc créé notre propre recherche basée sur une liste de souhaits. À titre d’exemple, j’ai acheté un condo il y a quelques années. Et la propriété elle-même n’est pas apparue dans la recherche MLS de mes agents parce que les frais mensuels HOA étaient de quelques dollars de plus par mois que ce qu’il avait fixé comme maximum pour la recherche. Ainsi, même si le prix d’inscription était favorable et qu’il contenait tout ce que je recherchais, à cause de cet attribut, il n’est tout simplement pas apparu du tout. J’ai fini par le trouver moi-même sur Zillow et lui envoyer le lien, ce qui, je pense, est un phénomène très courant car vous filtrez trop ou sous-filtrez.
Avec notre recherche basée sur une liste de souhaits, nous comparons cette liste de souhaits à chaque propriété qui arrive au MLS, référençant un certain nombre de points de données, mais analysons également les images pour comprendre des choses comme si la propriété a une vue, quel type de revêtement de sol dont il dispose. Nous examinons également les informations basées sur la localisation. Nous prenons donc des éléments que les clients doivent souvent garder manuellement dans leur tête, ou s’ils sont vraiment organisés, peut-être des feuilles de calcul, et les injectons dans le processus afin qu’ils vivent une expérience plus personnalisée. à eux par l’agent. Et l’agent est en mesure d’avoir des conversations beaucoup plus détaillées avec eux car cette analyse préliminaire est effectuée pour eux à grande échelle.
Nous le faisons également du côté de la fidélisation des clients. Il ne s’agit pas tant de points de contact que de points de valeur : combien de fois leur offrez-vous vraiment quelque chose de précieux ? Il y a tellement de choses à faire pour devenir propriétaire d’une maison. Entretien, mais aussi compréhension préventive de la manière dont vous pouvez maximiser la valeur nette de votre maison. C’est vraiment gagnant-gagnant pour tout le monde lorsque les agents peuvent offrir ce genre de valeur à un client tout au long de son cycle de vie.
SW : Comment abordez-vous l’achat par rapport à la construction ?
SR : Pour la plupart, nous adoptons une approche de construction. Il y a certaines choses, comme les ensembles de données, pour lesquelles nous collaborerons avec d’autres sociétés, mais en termes de flux de travail et de fonctionnalités de base, nous avons tendance à privilégier la construction plutôt que l’achat.
Alors que nous construisions Mosaik et commençons à toucher différents secteurs verticaux comme la recherche de propriétés et la gestion des transactions, nous avons essayé de nous assurer que tout ce qui arrivait sur notre plate-forme, nous résolvions le problème d’un client ou d’un agent – et dans la plupart des cas, les deux.
Construire une partie de cela à partir de zéro afin que les pièces soient conçues pour communiquer les unes avec les autres était l’une des leçons que nous avons tirées du monde de la santé : de cette façon, vous créez simplement plus de transparence et vous avez moins de points de défaillance. Lorsque votre système de gestion des transactions, par exemple, se trouve au même endroit que votre recherche de propriété, vous pouvez désormais voir des analyses dans Mosaik que vous ne pourriez peut-être pas voir autrement s’il s’agissait de deux systèmes distincts.
Ainsi, si vous avez un acheteur qui ferme ses portes dans sept jours et que son activité de recherche augmente soudainement du double ou du triple de ce qu’elle était auparavant et qu’il recherche frénétiquement une maison quelques jours avant la fermeture, nous pouvons maintenant identifier ces signes de froid. pieds ou quelque chose qui pourrait potentiellement avoir un impact sur la transaction.
SW : Comment exploitez-vous l’intelligence artificielle ?
Nous utilisons l’IA de différentes manières et cela change constamment car il y a quelque chose de nouveau qui sort chaque jour ! Du côté de la propriété, nous utilisons de nombreux modèles de vision par ordinateur pour essentiellement examiner les images de la liste et comprendre les différents attributs de la maison, en particulier les éléments qui ne sont peut-être pas systématiquement saisis dans le MLS, mais qui peuvent être importants pour les acheteurs. Donc, des choses comme le parquet, la couleur des armoires de cuisine, etc.
Nous utilisons beaucoup d’apprentissage automatique en coulisse pour rechercher des modèles et analyser les choses. Revenons donc à l’exemple précédent : si un acheteur est normalement très engagé et cesse soudainement de s’engager dans une transaction, ou si quelqu’un commence à rechercher plus fréquemment, nous avons pu rechercher ces modèles de manière très nuancée. Parce que si quelqu’un regarde la valeur de sa maison chaque mois, cela ne signifie pas nécessairement grand-chose qu’il la regarde à nouveau ce mois-ci. Mais s’ils le regardent trois fois ce mois-ci ou s’ils recherchent également des maisons plus grandes, nous pouvons établir de nombreuses corrélations entre les différents domaines touchés par Mosaik.
SW : Qu’est-ce qui vous empêche de dormir la nuit ?
SR : Je réfléchis toujours à la façon dont nous pouvons améliorer ce que nous avons ! Que peut-on ameliorer?
SW : Qu’est-ce qui vous rend optimiste lorsque vous envisagez le reste de 2024 ?
RS: Notre étoile polaire a toujours été de savoir comment offrir plus de valeur aux agents et comment leur permettre d’offrir plus de valeur à leurs clients ? Et si nous faisons cela, alors, et cela peut paraître un peu naïf, mais si nous faisons cela, nous avons l’impression que le reste s’arrange tout seul. Même avec tous les changements qui se produisent dans l’industrie, les gens continueront à effectuer des transactions et ils auront toujours besoin d’un endroit où vivre.