Des scientifiques britanniques ont mis au point un outil permettant d’évaluer rapidement l’impact de l’élévation du niveau de la mer sur les risques d’inondation des zones.
Des chercheurs de l’Université de Cambridge ont utilisé Hull, dans l’est de l’Angleterre, l’une des villes britanniques les plus vulnérables aux inondations, comme base pour créer l’outil numérique qui peut désormais être utilisé dans le monde entier.
Il permettra aux villes, aux régions et aux pays du monde entier de prendre de meilleures décisions plus tôt pour se préparer au changement climatique.
Hull a été choisi après que des inondations dévastatrices aient détruit des milliers de maisons et causé 40 millions de livres sterling (49,45 millions de dollars) de dégâts en 2007.
L’outil évalue l’impact économique de dizaines de milliers de scénarios potentiels de montée des mers et d’activités d’atténuation.
C’est la première fois que toute l’étendue des projections d’élévation du niveau de la mer du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) peut être vue de manière interactive.
« Il est vital que des endroits comme Hull prennent des décisions éclairées sur la meilleure façon de réduire les risques et d’augmenter la résilience », a déclaré Mike Dobson, qui travaille pour Arup, spécialiste mondial de l’environnement durable.
« Hull est basse – elle ressemble à la Nouvelle-Orléans à bien des égards en raison de sa nature basse sur la côte – et il y a 100 000 propriétés potentiellement menacées par les événements météorologiques les plus extrêmes.
« Ces événements d’inondation » uniques dans une vie « deviendront plus fréquents à mesure que le niveau de la mer s’élèvera et que nous subirons davantage de tempêtes.
« Je travaille dans la gestion des risques d’inondation depuis plus de 20 ans, essayant d’aider à prendre de bonnes décisions.
« C’est souvent assez statique — beaucoup de modélisation, beaucoup d’économies présentées dans un rapport statique avec des conclusions à la fin. Nous voulions voir ce qui était possible d’autre et lui donner vie. L’université de Cambridge a réussi à débloquer la modélisation complexe, ce qui nous a permis de le faire. »
Il a travaillé avec le professeur Tom Spencer, directeur de la Cambridge Coastal Research Unit, pour tenter de trouver des solutions.
« Heureusement, il existe une multitude de données climatiques disponibles », a déclaré le professeur Spencer.
« Idéalement, vous devriez intégrer cette modélisation scientifique du climat de haute spécification dans une prise de décision éclairée.
« Il s’agit d’un ensemble de tâches très complexe qui nécessite beaucoup de ressources — et la plupart des organisations n’en disposent tout simplement pas. Donc, ce qui a tendance à se produire, c’est que tout est simplifié à l’extrême et que seul un petit nombre de scénarios possibles sont pris en compte – pas assez pour intégrer les incertitudes des changements climatiques auxquels nous sommes confrontés.
Le professeur Spencer et sa collègue, le Dr Elizabeth Christie, ont commencé par des informations détaillées sur la prévision de l’élévation du niveau de la mer à partir des données des projections climatiques britanniques en 2018 pour modéliser les effets du changement climatique.
Ils ont ensuite développé un cadre qui intègre l’incertitude de l’élévation du niveau de la mer dans l’évaluation des risques d’inondation côtière en rationalisant le processus de modélisation du niveau de la mer, du franchissement des vagues et de la propagation des inondations sur terre.
À la fin de leurs recherches, l’équipe disposait de 10 millions de points de données relatifs à 21 300 scénarios avec 122 incréments d’élévation du niveau de la mer et sept niveaux d’eau extrêmes.
« L’Université de Cambridge a fait le gros du travail analytique », a déclaré Steven Downie, spécialiste de la dynamique des fluides dans l’équipe de technologie et de recherche d’Arup.
« En conséquence, ils ont pu décrire statistiquement un très large éventail de scénarios que nous avons pu transformer en un outil prototype qui permet aux utilisateurs d’approfondir les données en basculant des variables telles que le temps, les tempêtes et les marées, les défenses, etc., puis de comparer les résultats. en termes d’ampleur des inondations dans une zone géographique.
« Ce travail porte sur les énormes décisions que la société doit prendre pour s’adapter au changement climatique.
«Nous ne savons tout simplement pas comment les choses vont se dérouler et nous n’aurons que quelques occasions de bien faire les choses. Il est tout simplement préférable de prendre de bonnes décisions et cet outil y contribuera en capturant les futures montées de la mer dans le processus de décision économique. »
Mis à jour : 19 janvier 2023, 17:08