Google : Tensor est conçu pour prendre en charge des fonctionnalités d’IA utiles, et non pour gagner des batailles de référence

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Il y a une tendance chez les passionnés de téléphone et oui, même nous dans les médias, à faire trop de cas des scores de référence comme s’il s’agissait de points sur un tableau de bord indiquant un gagnant et un perdant. En conséquence, ceux qui utilisent les téléphones de la série Pixel 6 ou Pixel 7 ont l’impression que le chipset à l’intérieur de leurs combinés, respectivement Google Tensor et Tensor 2, n’est pas bon car ils sont surpassés par la dernière puce Snapdragon ou A-series.

Comme l’a noté 9to5Google, le dernier épisode de la Fabriqué par Google podcast en vedette Monika Gupta, directrice principale de la gestion des produits de Google pour Google Silicon. Selon Gupta, son équipe rencontre les chercheurs en intelligence artificielle de Google pour « savoir exactement où les modèles d’apprentissage automatique évoluent dans cinq ans ».

Google ne conçoit pas la puce Tensor pour gagner des batailles de référence. Il a un objectif plus convivial

En ce qui concerne les benchmarks, Gupta déclare : « Je pense que les benchmarks classiques ont servi à un moment donné, mais je pense que l’industrie a évolué depuis. Et si vous regardez ce que Google essaie de faire en poussant les innovations de l’IA dans un smartphone, parce que nous pensons que c’est l’approche qui offrira des expériences utiles comme certaines de celles que je viens de mentionner, les références classiques ont été créées à une époque où l’IA et les téléphones n’existaient même pas. »

En d’autres termes, Googler affirme que les fonctionnalités utiles du Pixel qui reposent sur les capacités d’intelligence artificielle de la puce Tensor sont plus importantes que la note la plus élevée lors d’un test de référence. En parlant de tels tests, Gupta ajoute : « Ils peuvent raconter une histoire, mais nous n’avons pas l’impression qu’ils racontent l’histoire complète. Et donc pour nous, ce que nous comparons, ce sont les charges de travail logicielles réelles que nous exécutons sur notre puce, puis nous nous nous efforçons avec chaque génération de puces Tensor de les améliorer, qu’il s’agisse d’une meilleure qualité, de meilleures performances, d’une consommation réduite. »

Au cours des deux dernières années, Google a équipé ses téléphones Pixel de fonctionnalités telles que Magic Eraser, qui élimine les personnes et les éléments indésirables d’une photo. Le camouflage changera la couleur d’un élément qui ressort comme un pouce endolori en arrière-plan d’une photo. La nouvelle couleur se fondra dans l’arrière-plan pour rendre l’élément moins visible afin que l’attention puisse être concentrée sur le sujet de l’image.

Photo Unblur de Google (sur la ligne Pixel 7 uniquement) répare les images floues et mal prises et les rend fantastiques. Les autres fonctionnalités de l’IA incluent Clear Calling qui utilise l’IA pour éliminer les bruits ambiants lors d’un appel téléphonique.

En matière d’IA, Google prend des décisions basées sur l’expérience utilisateur dans cinq ans

Rappelez-vous le commentaire célèbre et emblématique du grand joueur de hockey Wayne Gretzky qui a dit : « Je patine là où la rondelle va être, pas là où elle a été. Gupta indique que Google fait la même chose à propos de l’intelligence artificielle. Sur le podcast, il déclare : « Je ne prends pas de décisions en fonction de la situation actuelle de l’apprentissage automatique, et je peux dire cela parce que je travaille chez Google. C’est la même chose avec le logiciel que fait notre équipe logicielle. Je sais où se trouve l’équipe logicielle. veut prendre l’expérience utilisateur dans cinq ans. »

Il ajoute que cela est possible chez Google car ils conçoivent la puce et non en achètent une sur étagère. Gupta déclare : « C’est l’avantage de ne pas être un fournisseur de silicium marchand, mais un fournisseur de silicium interne. Ces décisions de compromis sont donc très difficiles, mais je pense qu’elles deviennent un peu plus faciles lorsque vous êtes intégré verticalement. »

Alors oui, vous ne verrez probablement pas les puces Google Tensor gagner des batailles de référence contre le silicium utilisé sur d’autres produits phares d’Android et le dernier modèle d’iPhone. Mais pour Google, concevoir le Tensor signifie déterminer où va l’IA à l’avenir et comment elle peut être utilisée pour offrir des fonctionnalités utiles et utiles aux acheteurs de Pixel.

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