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- Le domaine de l’apprentissage automatique et de l’analyse des données continue d’exploser à mesure que de plus en plus d’entreprises adoptent la technologie.
- C’est devenu l’un des espaces les plus bruyants et les plus fréquentés, car les startups de niche réalisent de gros investissements.
- Insider s’est entretenu avec des VC pour obtenir leurs réflexions non filtrées sur les startups qui méritaient d’être surveillées.
Depuis que la société de cloud de données Snowflake, d’une valeur de 44 milliards de dollars, et la société de logiciels d’entreprise Databricks, d’une valeur de 31 milliards de dollars, ont fait irruption sur la scène en 2012, il y a eu une accaparement des terres pour tous les outils d’analyse de données ou d’apprentissage automatique dans leurs orbites.
Les entreprises ont refait le fonctionnement du domaine et aujourd’hui, presque toutes les niches dans la manière dont les données sont gérées, analysées ou déployées ont conduit à la création d’une ou plusieurs startups. La concurrence dans ces nombreux créneaux a fait de l’écosystème de l’apprentissage automatique et du big data l’un des espaces les plus bruyants et les plus encombrés de ces dernières années, et les investisseurs continuent d’injecter des capitaux dans l’industrie. Les investissements privés dans l’intelligence artificielle ont atteint à eux seuls 93,5 milliards de dollars en 2021, selon le rapport AI Index de Stanford.
Mais à mesure que l’intérêt se refroidit et que l’industrie de la technologie connaît une vague de licenciements, bon nombre de ces entreprises risquent de s’épuiser ou d’être acquises. Snowflake a déjà signalé son intérêt pour les acquisitions alors que les valorisations commencent à revenir sur terre.
Insider s’est entretenu avec plus de 20 investisseurs dans l’espace pour entendre leurs véritables réflexions sur certaines des startups d’IA et de données les plus en vogue, y compris celles qui devancent la concurrence et qui sont mûres pour l’acquisition. L’objectif était de parvenir à un consensus des investisseurs sur les startups qu’ils surveillent le plus et pourquoi dans un paysage explosif avec des dizaines d’entreprises.
Les investisseurs ont parlé sous couvert d’anonymat afin de pouvoir parler plus franchement des startups, à la fois celles de leurs portefeuilles et des entreprises concurrentes, et les descriptions sont basées sur les informations de plusieurs investisseurs. Leurs identités sont connues d’Insider.
Voici ce que disent les investisseurs à propos de 28 des startups les plus en vogue dans le domaine de l’apprentissage automatique et du big data, répertoriées du moins au plus capital levé :
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