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La réactivité en temps réel est devenue l’étalon-or pour relever les défis des clients, y compris les perturbations des opérations et les temps d’arrêt imprévus. Des solutions innovantes telles que le modèle de réparation guidée développé par Hitachi en collaboration avec Penske, qui exploite et entretient l’une des flottes de camions les plus importantes et les plus diversifiées en Amérique du Nord, aident les techniciens d’entretien de flotte à fournir ce niveau de réponse pour que les véhicules soient opérationnels. Mais l’expérience client peut-elle être encore améliorée ? Les organisations peuvent-elles identifier les problèmes potentiels et les résoudre des jours voire des semaines avant qu’ils ne surviennent ? C’est la question à laquelle Penske et Hitachi ont décidé de répondre pour leurs clients.
Après avoir co-développé la solution de réparation guidée il y a plusieurs années, Hitachi et Penske pensaient qu’ils avaient la capacité d’étendre le modèle du dépannage des problèmes mécaniques existants et de la résolution des besoins de maintenance à l’anticipation et à la réponse aux problèmes avant qu’ils ne surviennent. En exploitant l’expertise avancée d’Hitachi en matière d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML), les partenaires ont pris leur modèle existant et l’ont étendu à un modèle prédictif qu’ils ont appelé Proactive Diagnostics. Désormais, Penske peut signaler les véhicules présentant des problèmes mécaniques imminents et les réparer avant qu’ils ne tombent en panne, ce qui permet aux conducteurs de gagner du temps qu’ils passeraient autrement à gérer les pannes et à attendre les véhicules de remplacement.
Le résultat: Les clients de Penske sont mieux équipés pour respecter leurs engagements de planification et leurs délais de livraison, et ils sont plus à même d’éviter les perturbations des activités de leurs clients finaux.
Réparation guidée : une première étape fondamentale vers la réduction des temps d’arrêt et l’amélioration de l’expérience client
Les sociétés de flotte ont été confrontées à une tempête parfaite de défis de maintenance. Les pannes d’équipement représentent une énorme dépense d’exploitation, qui est encore aggravée par une pénurie de mécaniciens dans l’industrie du transport. Et bien que les systèmes de flotte génèrent un grand volume de données – un outil important pour relever ces défis – jusqu’à récemment, l’industrie n’a pas extrait ou analysé ces données pour mieux comprendre les solutions potentielles.
Hitachi et Penske ont entrepris de relever ce défi en analysant ces données, en appliquant l’IA et le ML pour développer leur solution de réparation guidée. La réparation guidée génère des diagnostics et des recommandations très précis, permettant à toute personne ayant des compétences mécaniques de base de gérer le dépannage. En accélérant le temps nécessaire pour évaluer et résoudre les problèmes mécaniques, cette solution réduit les temps d’arrêt globaux, prolonge la durée de vie de l’actif et soutient des niveaux plus élevés de satisfaction client – et elle atteint ces objectifs sans être entravée par des contraintes de main-d’œuvre.
La solution de réparation guidée est désormais utilisée par plus de 9 700 techniciens de maintenance de flotte Penske dans plus de 880 sites. « Nos techniciens ont réalisé plus de 80 000 projets de réparation cette année seulement à l’aide de la solution de réparation guidée d’Hitachi », déclare Bud Denker, président de Penske Corporation.
Avec cette implémentation comme base, Hitachi et Penske se sont associés pour explorer comment l’IA et le ML pourraient rendre la maintenance de la flotte encore plus réactive – non seulement pour résoudre les problèmes rapidement, mais pour les anticiper et les résoudre avant qu’ils ne surviennent.
Diagnostics proactifs : un grand pas en avant pour la maintenance basée sur les données
« La réparation guidée a été la première étape », déclare Hicham Abdessamad, président-directeur général d’Hitachi America, Ltd. « Sur la base de ce succès, la prochaine étape logique consistait à prévoir les pannes avant même qu’elles ne se produisent et à créer une capacité de diagnostic proactif, qui prend cette Grâce à l’apprentissage automatique, la solution Proactive Diagnostics surveille les véhicules de la flotte et suit les anomalies qui indiquent de futures défaillances potentielles.
La solution a relevé le défi principal de Penske : comment pourrait-elle optimiser l’utilisation de ses données ? La technologie Connected Fleet de Penske suivait déjà les problèmes de maintenance et de réparation, qui sont identifiés par des codes d’erreur qui apparaissent pendant la durée de vie du véhicule. L’entreprise savait que ces codes d’erreur révélaient des modèles au fil du temps, mais elle n’était pas équipée pour collecter et analyser ces données en temps réel afin de prévoir les pannes à venir.
La solution Proactive Diagnostics fournit des données archivées sur des jours et des semaines pour donner à Penske ce pouvoir prédictif afin qu’il puisse agir sur ses connaissances. Cela marque une avancée dans la capacité de Penske à utiliser des informations déjà disponibles – et à le faire plus rapidement et avec une plus grande précision. Grâce à sa capacité d’analyse améliorée, Proactive Diagnostics permet à Penske de comparer les codes d’erreur et de rechercher des modèles qui signalent une défaillance potentielle. L’entreprise peut alors informer le client et apporter le camion pour une réparation planifiée avant que la panne ne se produise sur la route.
« Proactive Diagnostics donne à nos techniciens Penske la possibilité d’utiliser les données de Connected Fleet pour traiter virtuellement les informations de code d’erreur dans des applications en temps réel », déclare Denker. « Ce service est utilisé dans plus de 100 000 véhicules actuellement dans notre flotte, car nos techniciens Penske entretiennent de manière proactive le moteur et les systèmes télématiques à travers nos opérations. »
Avec une plus grande confiance dans les informations désormais disponibles, les employés de Penske peuvent agir de manière décisive pour s’assurer que les horaires de leurs clients ne sont pas interrompus, ce qui réduit le stress et la frustration non seulement pour les chauffeurs, mais aussi pour tous ceux qui dépendent de ces horaires tout au long de la chaîne d’approvisionnement.
Les avantages se répercutent sur le client final
« Chaque fois que nous pouvons informer un client d’une défaillance potentielle, cette défaillance a alors moins d’impact sur sa capacité à soutenir ses clients », déclare Mike Krut, vice-président directeur des technologies de l’information chez Penske Truck Leasing. « Au quotidien, ils ont leurs horaires à respecter. Si nous pouvons identifier une panne potentielle des jours ou des semaines avant qu’elle ne se produise ou informer le conducteur qu’elle va se produire sous peu, ils peuvent faire réparer ce véhicule au lieu de subir des temps d’arrêt. «
Bien qu’Hitachi soit à l’origine de la technologie derrière cette solution, Abdessamad attribue à « l’état d’esprit d’adoption précoce » de Penske la possibilité pour les partenaires de « co-créer, adapter et résoudre des problèmes à grande échelle ». Les modèles développés par le partenariat fournissent maintenant une base pour explorer comment les clients d’Hitachi dans d’autres secteurs, tels que l’énergie ou la fabrication, peuvent également réduire les temps d’arrêt, gérer les dépenses de maintenance et augmenter l’efficacité opérationnelle grâce à des solutions similaires personnalisées pour ces secteurs.
L’innovation née de la collaboration
La solution Proactive Diagnostics n’est qu’un exemple de la façon dont la collaboration de longue date entre Hitachi et Penske élève la barre en matière d’innovation pour une industrie des transports plus durable.
Découvrez comment le partenariat stratégique entre Hitachi et Penske fait progresser l’électrification et la durabilité.
Ce message a été créé par Hitachi avec Insider Studios.
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