NVIDIA a lancé le Projet G-Assist, une fonctionnalité d’IA pour optimiser les performances sur le matériel RTX, mais les retours des utilisateurs sont largement négatifs. Ce modèle de langage local nécessite 12 Go de VRAM, excluant certains GPU. Les performances de jeu se détériorent lors de son utilisation, rendant l’assistant souvent inutilisable. Malgré quelques résultats positifs, l’expérience générale est décevante, et NVIDIA devra prouver la valeur de G-Assist face à des performances médiocres.
NVIDIA et son Projet G-Assist : Un Lancement Malheureux
NVIDIA a récemment présenté une nouvelle fonctionnalité d’intelligence artificielle pour son matériel RTX, mais le lancement du Projet G-Assist a été marqué par des critiques mitigées. Cette innovation a été lancée dans le cadre d’une mise à jour de l’application NVIDIA, qui a également introduit des remplacements DLSS, des ajustements du panneau de contrôle et un support MFG pour plusieurs jeux sélectionnés. À ma grande surprise, la réaction des utilisateurs a été largement négative dès le début, ce qui peut être attribué à la méfiance envers l’IA et aux performances décevantes de NVIDIA ces derniers mois, surtout depuis le lancement des GPU RTX 5000.
Des discussions animées sur Reddit ont rapidement émergé, de nombreux joueurs exprimant leur frustration face aux exigences système et aux capacités du nouvel outil. Mon expérience avec le Projet G-Assist a confirmé que l’utilisation de cet assistant sur un PC de jeu ne s’est pas avérée satisfaisante. Avant de plonger dans les détails, examinons ce que NVIDIA entend par Projet G-Assist et ses objectifs.
Qu’est-ce que le Projet G-Assist ?
Selon le communiqué de presse de NVIDIA, le Projet G-Assist est un petit modèle de langage (SLM) conçu pour fonctionner localement sur le matériel RTX de l’utilisateur. L’objectif de NVIDIA est que G-Assist soit accessible à tout moment pour fournir des « diagnostics en temps réel et des recommandations » afin d’optimiser les performances système, d’améliorer l’efficacité énergétique, de peaufiner les paramètres de jeu et même d’overclocker le GPU. L’assistant est censé interpréter des « instructions en langage naturel », permettant aux utilisateurs de donner des commandes simples (actuellement en anglais) et de recevoir des réponses appropriées.
Ce concept semble prometteur, mais comme souvent avec l’IA, la réalité ne correspond pas toujours aux attentes. Un des principaux problèmes réside dans les exigences système. Le Projet G-Assist nécessite un minimum de 12 Go de VRAM pour fonctionner, ce qui exclut de facto certains GPU RTX de 8 Go et 10 Go. Avec les rumeurs autour des futurs modèles de RTX 5060, qui pourraient également être équipés de 8 Go de VRAM, l’avenir de l’IA chez NVIDIA semble se restreindre davantage.
Pour donner un aperçu du fonctionnement de G-Assist, NVIDIA explique que ce dernier utilise un modèle Instruct basé sur Llama avec 8 milliards de paramètres, permettant une compréhension du langage tout en étant beaucoup plus léger que les modèles d’IA traditionnels. Cependant, lorsque G-Assist est sollicité, il utilise une partie de la puissance du GPU pour le traitement, ce qui peut entraîner une baisse des performances de jeu durant cette période d’inférence.
Une Expérience Utilisateur Décevante
Malheureusement, l’expérience avec le Projet G-Assist peut être décrite comme frustrante. Bien que certains utilisateurs rapportent des résultats positifs, comme des recommandations utiles pour undervolter leur GPU, la majorité des retours sont peu encourageants. Mon collègue, qui a testé G-Assist avec une carte RTX 5080 Founders Edition, a trouvé que l’assistant était inutilisable pendant le jeu. Les performances de jeu se sont considérablement détériorées, avec des chutes de framerate drastiques et, dans certains cas, un blocage complet du système.
Le problème semble lié à la nécessité d’utiliser la superposition NVIDIA pour que G-Assist fonctionne, ce qui impacte les performances. Des tests avec des jeux populaires comme Call of Duty : Black Ops 6 ont révélé que l’activation de G-Assist entraînait des baisses significatives des taux de trame. Même des commandes simples, comme demander si G-Sync est activé, ont provoqué des ralentissements inacceptables.
Il semble évident que le Projet G-Assist n’est pas encore prêt pour un usage général, particulièrement sur des GPU RTX moins performants. Bien que NVIDIA espère que G-Assist s’améliorera avec le temps, il sera difficile de convaincre les utilisateurs de sa valeur si les performances restent aussi médiocres.
En revanche, il y a une lueur d’espoir : le Projet G-Assist peut être désinstallé facilement via l’application NVIDIA sans affecter les autres fonctionnalités. Il suffit de naviguer dans l’application, de cliquer sur les trois points dans le coin supérieur droit de la fenêtre de G-Assist et de sélectionner Désinstaller.
Avez-vous testé G-Assist sur votre PC ? Quels sont vos retours concernant votre matériel et les jeux utilisés ? N’hésitez pas à partager votre expérience dans les commentaires ci-dessous !