OpenAI GPT-4 arrive mi-mars 2023 personnalisé : « OpenAI GPT-4 prêt à débarquer en mars 2023 »

GPT-4, le prochain modèle de langage d’OpenAI, devrait arriver à la semaine du 9 mars 2023, a confirmé Andreas Braun, CTO de Microsoft Allemagne. Ce modèle sera multimodal, ce qui signifie qu’il pourra fonctionner avec différents types d’entrées, comme la vidéo, les images et le son. L’annonce officielle d’OpenAI décrit GPT-4 comme un modèle de niveau humain, qui réussit un examen du barreau simulé avec un score autour des 10 % des meilleurs candidats. Cependant, le score de GPT-3.5 se situait autour des 10 % inférieurs.

Le multimodal est une référence au type d’entrée que traite un grand modèle de langage. Le modèle Kosmos-1 de Microsoft est un exemple de modèle multimodal qui intègre les modalités du texte et des images. Selon les informations du site d’information allemand Heise.de, l’équipe a soumis le modèle pré-formé à divers tests avec de bons résultats dans la classification des images, la réponse aux questions sur le contenu de l’image, l’étiquetage automatisé des images, la reconnaissance optique du texte et les tâches de génération de parole. Kosmos-1 va moins loin que GPT-4 car il n’inclut pas la modalité de la vidéo.

GPT-4 semble fonctionner dans toutes les langues. Il peut recevoir une question en allemand et une réponse en italien. Cette capacité permet à GPT-4 de transcender la langue avec sa capacité à tirer des connaissances à travers différentes langues. Cela le rendrait similaire à l’objectif de l’IA multimodale de Google appelée MUM.

Il n’y a aucune annonce actuelle de l’endroit où GPT-4 apparaîtra, mais Azure-OpenAI a été spécifiquement mentionné. La façon dont Microsoft implémente son IA est plus visible et renforce l’image de Google comme s’agitant et luttant pour rattraper son retard, tandis que Google utilise l’IA comme technologie d’assistance pour aider les gens dans de petites tâches.

En conclusion, GPT-4 est un modèle de langage multimodal qui transcende les frontières de la langue avec sa capacité à tirer des connaissances à travers différentes langues. Il est intéressant de voir comment les entreprises vont intégrer ce modèle dans leurs produits existants et comment cela va changer le paysage de l’IA dans l’avenir.

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