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Al Jazeera a recueilli plus de 200 mesures mesurant l’historique des performances des 32 équipes participant à la Coupe du monde de cette année.
Il s’agit notamment du nombre de victoires, de buts marqués, du classement FIFA et plus encore, des matchs disputés au cours du siècle dernier, totalisant plus de 100 000 records.
Nous les avons exécutés via Vertex AI de Google Cloud, qui produit des modèles de pointe – en adoptant Google Brain – qui utilisent Efficient Neural Architecture Search (ENAS) pour trouver le meilleur modèle de prédiction. Le pipeline de données est construit avec GCP-BigQuery.
Après chaque match, le modèle sera réexécuté pour prédire le résultat du prochain match jusqu’à la finale.
Prédire les résultats des matchs n’est pas facile. Des facteurs externes comme le moral de l’équipe ou la condition physique des joueurs font une grande différence dans le déroulement du match.
Sur la base de nos simulations pour les tournois de la Coupe du monde 2014 et 2018, Kashef est précis à environ 71 %, avec une aire sous la courbe (AUC) d’environ 67 %.
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