Les scientifiques ont développé un algorithme capable de lire les pensées humaines à l’aide des données des appareils IRM. Il a été déclaré que l’étude pourrait jeter les bases d’interfaces cerveau-ordinateur qui devraient entrer dans nos vies à l’avenir.
IRM, qui signifie imagerie par résonance magnétiqueIl est fréquemment utilisé dans le domaine de la médecine pour visualiser la structure interne des êtres vivants. Cette méthode est préférée dans les situations où il est difficile d’observer de l’extérieur dans notre corps et joue un rôle important dans certaines maladies et traitements.
Selon une étude publiée sur bioRxiv, les scientifiques ont apporté une amélioration significative à l’aide d’un appareil IRM. Des chercheurs de l’Université du Texas aux USA, utilisant l’IRM lire vos pensées a trouvé son chemin.
Une méthode qui lit les pensées à l’aide d’un appareil IRM pourrait être utilisée dans les interfaces cerveau-ordinateur
Pour y parvenir, les chercheurs ont mis au point un appareil que l’on peut aussi appeler un « décodeur ». algorithme développé. Ceci est basé sur les données d’un appareil IRM ordinaire. les mots qu’il entend et pense l’a fait lire. Bien qu’il y ait eu des études similaires auparavant, c’était aussi parmi les explications que la nouvelle méthode était une première.
Alexander Huth, l’un des auteurs de l’étude, a également commenté ses recherches.Il y a vingt ans, si vous demandiez à n’importe quel neuroscientifique dans le monde si c’était possible, il aurait ri. utilisé les phrases. D’autre part, un autre chercheur, Yukiyasu Kamitani, a déclaré que l’étude passionnante peut constituer une base pour les applications d’interface cerveau-ordinateur. ajoutée.
On peut dire qu’il est assez difficile d’utiliser les données IRM dans de telles études ; car ils sont plutôt lents par rapport aux pensées humaines. Au lieu que les activités des neurones se déroulent en millisecondes, les appareils d’IRM changements dans le flux sanguin les mesures. De tels changements peuvent également prendre quelques secondes. Le chercheur Huth déclare que la configuration de l’étude fonctionne parce que le système ne déchiffre pas la langue textuellement, mais distingue plutôt le sens d’une phrase ou d’une pensée.
L’algorithme a réussi à avoir un sens même en regardant un film muet
Dans l’expérience, les sujets pendant 16 heures des podcasts et quelques histoires ont été écoutés, de sorte que les pensées ont été résolues. Les experts ont utilisé les données pour former l’algorithme, et le système a comparé les changements de flux sanguin à ce que les sujets écoutaient. que vous pouvez rapporter exprimée. Huth a également déclaré que la méthode peut donner un sens aux changements de flux sanguin « assez bien » et que les résultats sont prometteurs.
De plus, les participants à la méthode même en regardant un film muet réussi à lui donner un sens. Cela a montré que le décodeur n’est pas limité à la seule langue parlée. Les chercheurs ont ajouté que la méthode pourrait nous aider à mieux comprendre comment différentes parties du cerveau jouent un rôle dans la compréhension du monde.
Enfin, il convient de noter que l’algorithme présente certaines lacunes. La méthode n’a pas réussi à détecter qui a dit quoi dans les enregistrements de podcast. En d’autres termes, cela signifie que l’algorithme comprend clairement ce qui se passe, mais que la source avoir du mal à comprendre qui vous êtes révélé. Les experts espèrent que l’algorithme pourra être utilisé pour développer des technologies qui pourraient aider les personnes qui ne peuvent pas parler en jetant les bases d’interfaces cerveau-ordinateur.
La source :
https://www.the-scientist.com/news-opinion/researchers-report-decoding-thoughts-from-fmri-data-70661