Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words
BENGALURU : Cette saison des résultats, presque toutes les sociétés de services informatiques qui ont annoncé leurs résultats à ce jour ont parlé d’IA générative. TCS COO NG Subramaniam a déclaré lors de la conférence de presse sur les résultats de la société que les clients demandent de plus en plus comment l’IA générative peut être intégrée dans leurs offres. Infosys a également déclaré parier sur l’IA générative.
Certains comme Accenture ont déjà commencé à l’utiliser pour leurs clients. Le fournisseur de services informatiques a déclaré dans son appel aux résultats qu’une solution d’IA générative créée pour un client bancaire comprend le contexte des e-mails et envoie automatiquement les e-mails aux bonnes équipes et les aide à rédiger les bonnes réponses. Les SSII se tournent également vers l’IA générative pour gagner en efficacité dans ce qu’elles proposent déjà. Dans un récent blog de Harleen Bedi, responsable des nouvelles offres et du groupe d’architectes de l’innovation et de la technologie chez Infosys, a déclaré qu’avec le no-code et le low-code, le travail de test a été confié à des non-spécialistes, et l’IA générative en prendra un aller de l’avant et extraire des données sur les modèles de test et enfin fournir des points exploitables sur lesquels les techniciens peuvent travailler. Elle pense que les notes de la machine aideront les professionnels du logiciel à en savoir plus et à perfectionner leurs compétences.
PDG d’Accenture Julie Douce a qualifié l’IA générative de « copilote » pour les êtres humains, lors de l’appel aux résultats de l’entreprise. « L’ensemble du processus (des êtres humains et des machines travaillant ensemble) doit être modifié pour que cela fonctionne. Vous devez améliorer les compétences des gens et vous devez être capable de faire tout cela de manière très responsable », Doux a dit.
Kashyap Dalal, co-fondateur de Simplilearn, affirme que les grandes entreprises informatiques essaient toujours de déterminer où se trouvent les opportunités – secteur financier ou contenu ou ailleurs. « Une fois que cela est clair, ils veulent penser à introduire des cours sur ChatGPT ou sur l’IA générative pour les employés », a-t-il déclaré.
Mrinal Rai, analyste principal de la société de recherche ISG, affirme que les clients poussent à utiliser ces nouveaux modèles d’IA. « Il y a un sentiment de FOMO (peur de rater quelque chose) dans la plupart d’entre eux. Cela dit, ce n’est pas une mode. L’IA générative est là pour rester », Raï dit. Ray Wang, analyste principal et fondateur de Constellation Research, affirme que ces entreprises devront travailler à la création de données synthétiques, à la formation de machines et à la création d’invites pour atteindre des niveaux de précision élevés. Et cela, dit-il, n’est que le début de l’utilisation de l’IA générative.
Certains comme Accenture ont déjà commencé à l’utiliser pour leurs clients. Le fournisseur de services informatiques a déclaré dans son appel aux résultats qu’une solution d’IA générative créée pour un client bancaire comprend le contexte des e-mails et envoie automatiquement les e-mails aux bonnes équipes et les aide à rédiger les bonnes réponses. Les SSII se tournent également vers l’IA générative pour gagner en efficacité dans ce qu’elles proposent déjà. Dans un récent blog de Harleen Bedi, responsable des nouvelles offres et du groupe d’architectes de l’innovation et de la technologie chez Infosys, a déclaré qu’avec le no-code et le low-code, le travail de test a été confié à des non-spécialistes, et l’IA générative en prendra un aller de l’avant et extraire des données sur les modèles de test et enfin fournir des points exploitables sur lesquels les techniciens peuvent travailler. Elle pense que les notes de la machine aideront les professionnels du logiciel à en savoir plus et à perfectionner leurs compétences.
PDG d’Accenture Julie Douce a qualifié l’IA générative de « copilote » pour les êtres humains, lors de l’appel aux résultats de l’entreprise. « L’ensemble du processus (des êtres humains et des machines travaillant ensemble) doit être modifié pour que cela fonctionne. Vous devez améliorer les compétences des gens et vous devez être capable de faire tout cela de manière très responsable », Doux a dit.
Kashyap Dalal, co-fondateur de Simplilearn, affirme que les grandes entreprises informatiques essaient toujours de déterminer où se trouvent les opportunités – secteur financier ou contenu ou ailleurs. « Une fois que cela est clair, ils veulent penser à introduire des cours sur ChatGPT ou sur l’IA générative pour les employés », a-t-il déclaré.
Mrinal Rai, analyste principal de la société de recherche ISG, affirme que les clients poussent à utiliser ces nouveaux modèles d’IA. « Il y a un sentiment de FOMO (peur de rater quelque chose) dans la plupart d’entre eux. Cela dit, ce n’est pas une mode. L’IA générative est là pour rester », Raï dit. Ray Wang, analyste principal et fondateur de Constellation Research, affirme que ces entreprises devront travailler à la création de données synthétiques, à la formation de machines et à la création d’invites pour atteindre des niveaux de précision élevés. Et cela, dit-il, n’est que le début de l’utilisation de l’IA générative.