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Vous avez rencontré plusieurs fois l’abréviation « LLM » et vous ne savez pas quoi en faire ? Nous vous expliquerons la signification et l’utilisation.
Le chatbot ChatGPT est un exemple frappant de grand modèle de langage (LLM). (Source : nils.ackermann.gmail.com / depositphotos.com)
L’abréviation « LLM » signifie Large Language Model et décrit un programme basé sur l’IA qui, entre autres, peut reconnaître et générer des textes.
Qu’est-ce qu’un grand modèle linguistique (LLM) ?
Les grands modèles de langage (LLM) se caractérisent par leur capacité à générer du langage. Les LLM sont fondamentalement basés sur l’apprentissage automatique. Ils utilisent ce qu’on appelle l’apprentissage profond, un type d’apprentissage automatique. Le programme reçoit de grandes quantités de données pour lui apprendre à reconnaître de manière indépendante les caractéristiques de ces données sans intervention humaine. Les programmes basés sur l’apprentissage profond peuvent essentiellement s’entraîner eux-mêmes et ne dépendent pas d’une intervention humaine. Cependant, un ajustement humain est généralement nécessaire.
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Que signifie « MILF » ?
Un programme informatique traditionnel ne reçoit généralement que des commandes provenant d’un ensemble spécifique d’entrées utilisateur. Cela signifie que, d’une part, il ne peut réagir qu’à certaines entrées de l’utilisateur et, d’autre part, les possibilités de réaction sont limitées en conséquence.
Les LLM, en revanche, peuvent réagir au langage humain naturel et utiliser les données qui leur ont été fournies pour répondre de manière significative à une question imprévisible. Cependant, les informations fournies par les LLM sont aussi fiables que les données qu’ils reçoivent. Par conséquent, s’ils reçoivent de fausses informations, ils donneront des réponses incorrectes aux entrées de l’utilisateur.
A quoi servent les LLM ?
Les LLM peuvent être formés et utilisés de diverses manières. L’application la plus connue des LLM est l’IA générative. Un exemple frappant est le programme accessible au public ChatGPT. Le chatbot peut générer des textes en réponse aux entrées de l’utilisateur. De plus, les LLM sont utilisés dans des domaines tels que le service client, la recherche en ligne et la recherche ADN.
Des exemples bien connus de LLM sont ChatGPT (d’OpenAI), Bard (Google), Llama (Meta) et Bing Chat (Microsoft).
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