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L’intelligence artificielle fait la une des journaux alors que les grands acteurs de la technologie se battent pour la suprématie dans ce domaine. Google vante son Gemini, tandis que Samsung affiche son Galaxy AI, récemment lancé avec le dernier Galaxy S24. Apple est également de la partie, développant ses propres fonctionnalités d’IA. Et n’oublions pas Meta, qui suit le rythme de la concurrence.
Le plan est de déployer ce nouveau moteur de recommandation basé sur l’IA dans toutes les sections de Facebook proposant des vidéos, du flux principal de Facebook aux groupes. Cela fait partie d’un plus large « feuille de route technologique » qui devrait se dérouler jusqu’en 2026, a révélé Alison lors d’une conférence technologique à Morgan Stanley à San Francisco.
Faire sensation dans l’arène TikTok a été un objectif clé pour Meta, d’autant plus que l’application chinoise, célèbre pour ses clips vidéo verticaux et son moteur de recommandation robuste qui semble savoir ce qui accroche les utilisateurs, a grimpé en popularité aux États-Unis au cours des dernières années. . Lorsque Meta a testé le nouveau moteur de recommandation basé sur l’IA avec Reels, la durée de visionnage a augmenté d’environ 8 à 10 %, comme l’a partagé Alison.
Alison a souligné que les résultats leur ont montré que cette nouvelle architecture de modèle apprend des données beaucoup plus efficacement que la génération précédente et que l’entreprise est sur le «bonne voie.»
Jusqu’à présent, Facebook disposait de moteurs de recommandation vidéo distincts pour les bobines, les groupes et le flux Facebook principal. Cependant, avec les résultats positifs observés dans Reels, la société cherche désormais à appliquer le même moteur alimenté par l’IA à tous ces produits. Alison a déclaré :
Au lieu de simplement alimenter Reels, nous travaillons sur un projet visant à alimenter l’ensemble de notre écosystème vidéo avec ce modèle unique, et pouvons-nous ensuite ajouter notre produit de recommandation de flux pour qu’il soit également servi par ce modèle. Si nous y parvenons, non seulement les recommandations seront plus engageantes et plus pertinentes, mais nous pensons que leur réactivité peut également s’améliorer.
Les efforts de Meta pour intégrer l’IA dans tous ses produits ont pris de l’ampleur avec l’explosion de la technologie de l’IA suite au lancement de ChatGPT d’OpenAI fin 2022. Dans une vidéo plus tôt cette année, Mark Zuckerberg a révélé que l’entreprise dépensait des milliards pour en acquérir des centaines. de milliers de GPU NVIDIA coûteux, essentiels à la formation et à l’alimentation des modèles d’IA.