Customize this title in french Ainsi, les magasins sans caisse « alimentés par l’IA » d’Amazon utilisent beaucoup… d’humains. Voici pourquoi cela ne devrait pas vous surprendre | James Bride

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jeEn 2021, lorsqu’Amazon a lancé sa première épicerie « Just Walk Out » au Royaume-Uni à Ealing, dans l’ouest de Londres, ce journal a fait état des technologies de pointe qui, selon Amazon, ont rendu tout cela possible : caméras de reconnaissance faciale, capteurs sur les étagères. et bien sûr « l’intelligence artificielle ». Les premiers clients faisaient la queue à l’extérieur, impatients de découvrir l’avenir. «Je suis un des premiers à l’adopter», a déclaré l’un d’eux. « J’ai hâte de voir comment fonctionne cette nouvelle technologie et je pense qu’elle sera bientôt partout. »

La promesse des magasins « just walk out » était que les clients n’auraient pas besoin de faire la queue pour un caissier, de scanner leurs propres articles ou même de faire une pause en sortant. Ils pouvaient simplement prendre ce dont ils avaient besoin, franchir la porte et l’œil bienveillant et omniscient de la technologie fixerait de manière transparente le prix de leurs produits, débiterait leur compte et leur enverrait un reçu.

La réalité était que les gens regardaient les clients d’Amazon faire leurs achats. Plus d’un millier d’entre eux, comme le rapporte The Information, regardent les caméras et étiquetent les images des acheteurs. Un employé qui a travaillé sur la technologie a déclaré que de vrais humains – bien que distants et invisibles, basés en Inde – ont examiné environ 70 % des ventes réalisées dans les magasins « sans caissier » à la mi-2022 (Amazon a répondu que « la caractérisation de le rôle et le nombre d’examinateurs humains ne sont pas exacts »). Aujourd’hui, Amazon s’éloignerait du « il suffit de sortir » et déploierait à la place des « caddies intelligents » (alias un scanner dans votre chariot – grand whoop).

Je ne saurais trop insister sur le fait que cela ne devrait pas être une surprise. Premièrement, le faux robot est très, très ancien. Cela remonte au moins à 1770 et à l’original « Mechanical Turk », un robot joueur d’échecs qui a séduit les tribunaux européens pendant des décennies jusqu’à ce qu’il soit révélé qu’il s’agissait en fait d’une série de grands maîtres cachés dans une boîte. Les mises à jour récentes incluent « l’assistant intelligent » de Facebook, M, qui prétendait être une IA mais renvoyait toutes les requêtes complexes aux personnes ; et Cruise, l’entreprise de voitures autonomes dont les opérations nécessitaient que les travailleurs à distance interviennent tous les deux et demi à cinq miles.

Toutes ces histoires sont, séparément, assez drôles. Mais collectivement, ils dressent le portrait d’une société et d’une culture totalement incapables d’enregistrer la violence qui leur est infligée, simplement parce que le processus historique est drapé dans les rubans de la « technologie ». Cette violence se manifeste simultanément dans la rue et sur la scène mondiale. Ce qui me met en colère quant à la fréquence à laquelle nous tombons dans le piège, ce n’est pas seulement que nous devrions mieux en savoir, mais quels sont réellement les coûts pour le faire.

Le salaire minimum national au Royaume-Uni est de 11,44 £. Une petite épicerie comme les magasins Amazon Fresh peut compter une demi-douzaine d’employés. En supposant que tous percevaient le plein salaire (peu probable) et que tous touchaient le salaire le plus bas (c’est-à-dire pas les cadres), le salaire individuel moyen serait d’environ 20 000 £ et la masse salariale annuelle serait d’environ 130 000 £. Lorsque ce travail est externalisé via des caméras vidéo, il est transmis aux étiqueteurs de données. Les étiqueteurs de données à distance d’Amazon pourraient être payés une ou deux livres de l’heure, s’ils ont de la chance. Si vous parvenez à remplacer une demi-douzaine d’employés britanniques par une demi-douzaine d’étiqueteurs de données en Inde, au Kenya ou aux Philippines, la différence dans la seule facture annuelle du personnel pourrait s’élever à près de 100 000 £ par an.

Jeff Bezos est la deuxième personne la plus riche du monde, avec une fortune d’environ 205 milliards de dollars (163 milliards de livres sterling). Cet argent ne vient pas de nulle part. Cela ne sort pas d’une machine à sous au bout du quai intitulée : « J’ai appris à coder à Princeton et c’est pourquoi je suis meilleur que toi ». C’est le résultat du fait de cacher délibérément le travail réel – concevoir, fabriquer, trier, emballer, cuisiner, cultiver, livrer – derrière de petites icônes sur l’écran de votre smartphone, afin de le dévaloriser. Il s’agit de l’utilisation systématique de l’astuce du faux robot pour diminuer la valeur du travail, jusqu’à ce que les gens dorment dans des tentes aux portes de l’usine, puis encaissent la différence.

La taille de la fusée de Bezos est déterminée très précisément par la différence de coûts entre payer un travailleur en Grande-Bretagne et un travailleur en Inde – y compris toutes les inégalités racistes et colonialistes historiquement déterminées que le calcul implique. Mais ne vous y trompez pas : Bezos et ses semblables paieront un robot encore moins, dès que cela sera possible. La seule leçon d’Amazon Fresh est que nous n’en sommes pas encore là.

Le faux robot a également un autre objectif : c’est une distraction. En 2021, Amazon et Google ont signé conjointement un contrat de 1,2 milliard de dollars pour fournir à l’État israélien, y compris l’armée, des systèmes de cloud computing et d’IA. Bien qu’il n’y ait aucune preuve que la technologie de Google ou d’Amazon ait été utilisée pour tuer des civils, cet accord en cours montre une volonté de s’engager avec une armée qui a tué 30 000 personnes et dont l’utilisation du ciblage alimenté par « l’IA » lui permet de dire : « La machine l’a fait.

« Il suffit de sortir » a peut-être fait son temps, mais l’élision du confort du consommateur et du déni plausible est bien vivante dans la rue principale. Tesco a ouvert son premier magasin GetGo en 2021, promettant le même type de commodité sans paiement que « il suffit de sortir » – ils exploitent désormais des magasins à Londres, Birmingham et Welwyn Garden City. Tesco se vante qu’au lieu d’utiliser la reconnaissance faciale, GetGo crée des « contours squelettiques » de vous. La technologie sous-jacente à ce service est fournie par Trigo, une société israélienne qui se vante que presque tous ses ingénieurs ont été « sélectionnés parmi des unités militaires d’élite », notamment l’Unité 8200, l’agence de surveillance militaire de Tsahal, et l’Unité 9900, son service spécialisé en surveillance et en surveillance. division de cartographie. Suivi point à point de corps inconnus à travers l’espace bâti, basé sur l’analyse algorithmique de la démarche et de la posture ? Je me demande où ils ont appris à faire ça.

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