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- MindsDB aide les développeurs à appliquer l’apprentissage automatique à leurs données pour créer des applications d’IA.
- Fondée en 2017, la startup a commencé comme un projet open source d’IA dont certains doutaient à ses débuts.
- Maintenant, MindsDB compte 100 entreprises clientes et a récemment levé 25 millions de dollars lors d’un cycle d’extension de démarrage.
Le cofondateur et PDG de MindsDB, Jorge Torres, a été un évangéliste de l’intelligence artificielle pendant la majeure partie de sa carrière et croit au pouvoir de la technologie pour « l’augmentation humaine ».
Cet état d’esprit l’a vraiment guidé tout au long de sa carrière, d’abord en tant qu’ingénieur électricien, puis en tant que développeur, voulant construire des choses pour aider les gens.
« Je suis tombé amoureux de la partie programmation », a déclaré Torres. « J’ai senti que vous pouviez construire quelque chose sur votre ordinateur portable et que le résultat de ce que vous construisez sur votre ordinateur portable soit utile à des dizaines de milliers de personnes, des centaines de milliers de personnes, des millions de personnes. »
C’est cette opportunité « fascinante » d’aider les gens à grande échelle avec son travail qui a finalement conduit Torres à cofonder MindsDB, une startup d’IA qui aide essentiellement les développeurs de logiciels à prendre leurs données et à appliquer des cadres d’apprentissage automatique pour créer leurs propres applications d’IA.
Torres estime qu’il y a environ 30 millions de développeurs dans le monde et la technologie de MindsDB leur permettra de jouer le rôle d’ingénieurs en apprentissage automatique. C’était exactement le genre de portée qu’il avait en tête.
MindsDB a récemment levé 25 millions de dollars dans le cadre d’un cycle d’extension de démarrage dirigé par Mayfield Fund avec la contribution d’investisseurs existants tels que Benchmark et OpenOcean. Le cycle a évalué la startup à 160 millions de dollars après l’argent. Moins de trois mois avant cette levée de fonds, Benchmark a mené le tour de table de 16,5 millions de dollars de la startup à une valorisation de 56 millions de dollars, a rapporté Forbes.
Les investisseurs et les entreprises de l’industrie technologique accordent désormais soudainement plus d’attention à MindsDB et à l’utilité de sa technologie au milieu d’une explosion de l’intérêt pour l’IA et les VC écrivant de rares chèques ces jours-ci aux startups d’IA. MindsDB est à certains égards en dehors de cette vague et actuellement sur une fusée de croissance sans aucun signe de ralentissement. Mais il y a six ans, MindsDB n’était qu’une abstraction et plus tard un projet d’IA open source auquel peu prêtaient attention.
De l’échec à un moment d’ampoule
Torres a eu l’idée qui est devenue la base de MindsDB alors qu’il était entre deux emplois. En 2016, lui et le cofondateur de MindsDB, Adam Carrigan, venaient de fermer leur startup londonienne Real Life Analytics, qui a contribué à permettre la publicité ciblée sur n’importe quel écran numérique grâce à la technologie de reconnaissance visuelle. La société y est parvenue avec de minuscules caméras qui scannaient les téléspectateurs des écrans dans les lieux publics pour évaluer leur démographie. Mais, la société « a échoué de manière fantastique » car le matériel est une entreprise difficile à construire et à faire évoluer, a déclaré Torres.
Mais Torres a dit qu’il n’était pas entièrement découragé. « Nous voulions être les cofondateurs d’une grande idée », a-t-il déclaré.
Après l’échec de Real Life Analytics, Torres a continué à travailler pour Aneesh Chopra, l’ancien directeur de la technologie des États-Unis, nommé par le président Barack Obama. dans son entreprise, CareJourney. Torres a déclaré qu’ils prenaient des données sur les réclamations des programmes de soins de santé Medicare et Medicaid et appliquaient l’apprentissage automatique pour identifier les modèles qui pourraient entraîner des coûts plus élevés pour les patients.
Cette expérience a été un moment éclairant pour Torres, qui a ensuite appelé Carrigan pour partager qu’il voulait créer une entreprise qui aiderait les gens à appliquer l’apprentissage automatique à leurs données. Mais au cours des six premiers mois de développement, Torres et Carrigan ont rencontré des doutes concernant leur idée. « » Vous allez pouvoir automatiser le travail d’un ingénieur en apprentissage automatique? C’est impossible « », se souvient Torres, à l’époque.
L’effet combinateur Y
Ce n’est que lorsque Torres a rencontré Michael Seibel, directeur général et partenaire de Y Combinator, que la startup, qui était alors un projet d’IA open source, a commencé à attirer davantage l’attention. Torres a déclaré que Seibel les avait encouragés à postuler au programme d’accélérateur de startups et qu’ils avaient été acceptés dans sa cohorte d’hiver 2020. « Après YC, nous sommes devenus une véritable entreprise », a déclaré Torres.
La chance a été du côté de l’entreprise depuis, admet Torres.
Il y a eu un raz-de-marée de croissance pour MindsDB, en particulier cette année. Il a maintenant levé 41,5 millions de dollars rien qu’en 2023 avec des investisseurs de renom comme Benchmark et Mayfield rejoignant sa fusée. La startup ajoute également régulièrement des clients d’entreprise pour son produit payant, qui a récemment atteint 100 clients. Torres estime que si l’entreprise continue à ce rythme, elle pourrait avoir 200 clients d’ici la fin juin.
Pour répondre à la demande de sa clientèle croissante, Torres explique que son équipe doit « construire au fur et à mesure que l’avion vole » pour s’assurer que l’expérience utilisateur est parfaite.
« C’est la prochaine étape pour nous », a-t-il déclaré. « Garantir que lorsque nous arrivons à 18 000 utilisateurs, ils ont tous la même expérience que les 15 premiers. »