Customize this title in frenchComment identifier les vidéos, images ou audio Deepfakes ?

Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 words

Les progrès rapides de l’intelligence artificielle et de ce qu’elle peut faire vont chaque jour un peu plus loin. Toutes ces innovations ; Cela nous passionne la plupart du temps, mais cela peut aussi aller si loin que nous ne pouvons pas comprendre ce qui est réel et ce qui est un produit de l’intelligence artificielle. La question des deepfakes, que nous aborderons en détail dans un instant, en fait partie.

Faux profond ; généralement créé avec des techniques d’intelligence artificielle ; faux ou sont des enregistrements audio, des vidéos ou des images manipulés. Par exemple, la vidéo d’une personne peut être modifiée de manière très réaliste pour donner l’impression qu’elle dit des choses très différentes de ce qu’elle dit dans la vidéo.

De même, vos images peuvent être utilisées et vous pouvez être représenté comme faisant quelque chose ou disant quelque chose que vous n’avez pas fait. Tout cela peut être réalisé parfaitement en utilisant les données de quelques images ou vidéos et peut être très difficile à comprendre. Nous sommes également dans ce contenu Comment détecter les deepfakes ? Nous allons essayer d’expliquer le sujet.

Comment détecter les deepfakes ?

  • Vous pouvez faire attention à savoir si la personne dans la vidéo cligne des yeux.
  • Vous pouvez observer l’harmonie entre le langage corporel et les expressions faciales.
  • Vous pouvez examiner plus attentivement la bouche de la personne sur l’image.
  • Vous pouvez faire attention aux détails du visage.
  • Vous pouvez rechercher des incohérences sonores.
  • Vous pouvez faire attention à la concentration des yeux.
  • Vous pouvez regarder d’autres images, vidéos ou audio de la personne dans l’image.
  • Vous pouvez considérer les incompatibilités de lumière et d’ombre.
  • Vous pouvez effectuer une révision localisée.
  • Vous pouvez essayer un logiciel de détection de deepfake.

Vous pouvez faire attention à savoir si la personne dans la vidéo cligne des yeux.

Vous pouvez vous concentrer sur le nombre de clignotements pour comprendre si la vidéo est un deepfake ou non. Une personne moyenne cligne des yeux près de 10 fois par minute. Dans certaines vidéos deepfake, ce nombre peut dépasser ou diminuer bien au-dessus de 10. Comme ça une image deepfake contre nature se produit, mais beaucoup d’entre nous ne le remarquent pas en regardant la vidéo.

Par conséquent, pour comprendre si la vidéo est un deepfake ou non, cette personne faites attention au réflexe de clignement, peut donner des indices sur sa réalité.

Vous pouvez observer l’harmonie entre le langage corporel et les expressions faciales.

Créer une image complètement fausse d’une personne nécessite de sérieux efforts. C’est pourquoi de nombreux deepfakes se limitent uniquement au travail d’échange de visage. Pour savoir si l’image est un deepfake ou non la proportion entre les proportions du corps et du visage ou l’harmonie entre les expressions faciales et le langage corporel peut être vérifiée. De même, on peut prêter attention au niveau d’adéquation des expressions faciales et des expressions faciales avec la voix.

Vous pouvez examiner plus attentivement la bouche de la personne sur l’image.

Lorsque nous parlons, notre langue se positionne à différents endroits de notre bouche pour produire le son approprié à chaque lettre du mot. Cependant, ce n’est pas le cas avec la technologie deepfake d’aujourd’hui. Langage dans les images deepfakes, pendant que la personne parle dans la cavité buccale Il se peut qu’il soit simplement là. Par conséquent, une bouche floue ou un langage figé peuvent aider à comprendre le deepfake.

De même, il peut y avoir un son qui ne correspond pas aux mouvements des lèvres de la personne. Cette situation se produit dans les technologies avancées de deepfake. Bien qu’il ait largement disparu De telles images deepfakes et imparfaites peuvent encore émerger.

Vous pouvez faire attention aux détails du visage.

Les deepfakes tentent souvent de perfectionner les détails du visage, ce qui entraîne des surcorrections. Texture de peau brillante, pupilles lumineuses, lignes du visage impeccables Une image comme celle-ci peut se produire. Étant donné qu’un visage humain normal n’est généralement pas aussi parfait, nous pouvons comprendre dans une certaine mesure s’il s’agit d’un deepfake ou non en captant de tels indices.

Vous pouvez rechercher des incohérences sonores.

Des sons profondément faux ; comme une vraie conversation ondes sonores, fréquence, mélodie, intonations, emphaseIl ne comprend peut-être pas tout à fait correctement. Le son change de manière erratique et artificielle. Tout le monde ne peut pas le détecter facilement, mais les personnes spécialisées dans ce domaine, comme les linguistes, peuvent comprendre si la voix est un deepfake ou non.

Vous pouvez faire attention à la concentration des yeux.

Lorsque nous parlons, nos yeux se concentrent généralement sur l’objet ou la personne. Dans les deepfakes, cette focalisation peut manquer. Le regard reste plus terne, sans expression et artificiel. Même une étrange concentration peut également se produire. Par conséquent, en examinant les yeux plus attentivement, il est possible d’obtenir un indice permettant de savoir si l’image est un deepfake ou non.

Aussi, en faisant attention aux yeux reflets de lumière ou taille des élèves De telles anomalies peuvent également révéler l’image deepfake.

Vous pouvez regarder d’autres images, vidéos ou audio de la personne dans l’image.

Tout le monde a des caractéristiques physiques, un langage corporel et un langage caractéristiques. Même l’accent que nous utilisons lorsque nous parlons peut varier considérablement. Par conséquent, pour comprendre si l’image de quelqu’un est un deepfake ou non autres vidéos, images ou audio la comparaison peut être faite en regardant. Un deepfake peut être compris s’il a des intonations et des mouvements différents de la normale ou s’il y a un détail différent dans son apparence.

Vous pouvez considérer les incompatibilités de lumière et d’ombre.

Les images ou vidéos Deepfake sont généralement similaires aux images réelles. Il n’a pas d’effets naturels de lumière et d’ombre. Par conséquent, en examinant attentivement la lumière et les ombres de l’image suspecte, des incompatibilités et des reflets non naturels peuvent être détectés.

Vous pouvez effectuer une révision localisée.

Vous pouvez localiser la critique pour obtenir la vidéo deepfake. Par exemple, la région où se déroule la vidéo langue, jargon, météo, éléments de fond, vêtements Vous pouvez examiner des indices contradictoires sur ses caractéristiques géographiques ou ses éléments culturels, tels que :

Vous pouvez essayer un logiciel de détection de deepfake.

Dans les processus qui nécessitent une vérification plus complète, logiciel de détection de deepfake ou des systèmes de détection en ligne (prise de selfie ou lien vidéo en temps réel) peuvent être utilisés. De cette façon, il est très facile de comprendre que l’image ou le son est un deepfake.

« Comment reconnaître les deepfakes visuels, audio ou vidéo ? Nous avons expliqué la réponse à la question du mieux que nous avons pu grâce aux conseils ci-dessus. Il est important de se rappeler que les deepfakes ne sont pas toujours faciles à distinguer et qu’à mesure que les technologies contenant de telles images ou sons se développent, la détection deviendra plus difficile. Pour cette raison, il semble que nous devrons ne pas croire tous les contenus que nous rencontrons et les filtrer encore et encore.

Nos autres contenus qui pourraient vous intéresser :

NOUVELLES CONNEXES

Le côté obscur de l’intelligence artificielle : l’horrible réseau de pédophilie « ClothOff » utilisant des images Deepfake

NOUVELLES CONNEXES

Les meilleurs exemples de Deepfake qui bouleverseront votre perception de la réalité et vous étonneront

NOUVELLES CONNEXES

Emma Watson est devenue victime de l’intelligence artificielle : DeepFake produit désormais une « conversation » à partir de rien [Video]



Source link -57