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Business Insider a rendu compte de la manière dont certains des plus grands acteurs de la finance abordent l’intelligence artificielle, depuis son impact potentiel sur l’emploi jusqu’à la manière de l’utiliser pour réduire les coûts et accroître l’efficacité. Ce pourrait même être le secteur qui mettrait fin à la sécheresse en matière de négociation.
Les experts dans le domaine sont très demandés alors que les banques et les géants de l’investissement se précipitent pour comprendre et mettre en œuvre l’IA. Cependant, il existe un certain niveau d’appréhension, et la plupart sont en train d’expérimenter différents cas d’utilisation.
Voici ce que nous savons sur la manière dont Wall Street adopte l’IA :
Les banques ont accéléré leurs recherches et leurs cas d’utilisation en matière d’IA grâce à la montée en puissance de ChatGPT
Nous avons identifié 17 des meilleurs dirigeants et technologues en IA à connaître dans les plus grandes banques du pays.
Le PDG de JPMorgan, Jamie Dimon, a déclaré que les banques peuvent gagner la bataille de l’IA contre la fintech lors d’une conférence téléphonique sur les résultats cet automne. Dimon a exposé sa vision de la manière dont la plus grande banque américaine remportera cette course grâce aux données. Rencontrez les dirigeants de cette mission.
Le directeur des investissements de Goldman Sachs et responsable des quants d’apprentissage automatique affirme que nous sommes à un point d’inflexion avec l’IA. Les grands modèles de langage, la forme d’IA derrière ChatGPT, pourraient transformer la façon dont Wall Street fait des affaires. Marco Argenti et Dimitris Tsementzis ont décrit trois domaines dans lesquels la banque expérimente les LLM.
Deutsche Bank expérimente de manière agressive les capacités de l’IA pour transformer la banque.
La banque est en pleine vague d’embauche, essayant de plus que doubler son effectif d’environ 300 employés en IA, mais l’incertitude autour de la réglementation, la guerre des talents et le coût du développement de la technologie ne rendront pas les choses faciles.
Les hedge funds sont en pleine crise de recrutement en IA alors que les entreprises cherchent à solidifier leurs équipes et leurs stratégies.
Les principaux responsables de l’IA des hedge funds sont chargés de définir les programmes d’IA de leur entreprise et de veiller à ce que les progrès en matière de recherche et de développement technologique soient partagés au sein de l’entreprise. Ces dirigeants ne sont pas toujours responsables du développement de la technologie. Pour certains, leur rôle consiste à influencer (ou à préconiser) son utilisation auprès des parties prenantes internes, comme les gestionnaires de portefeuille, les chefs d’entreprise et les fondateurs de fonds.
Bridgewater prévoit de lancer en juillet prochain un fonds qui sera piloté par l’IA. L’AIA Labs du fonds s’efforce de reproduire chaque étape du processus d’investissement grâce à l’apprentissage automatique. Le co-directeur des investissements et scientifique en chef de la société a présenté les plans du plus grand fonds spéculatif au monde.
Man Group, le plus grand fonds spéculatif coté en bourse avec 161,2 milliards de dollars, a lancé en octobre un nouveau groupe de données et d’apprentissage automatique axé sur l’IA générative. Tim Mace, qui dirige le département, a présenté les nouvelles capacités que son équipe développe.
D’autres gestionnaires d’actifs tentent également de comprendre comment l’IA peut améliorer leurs compétences en matière de négociation et d’investissement.
Le géant suédois du PE, EQT, a construit un moteur d’IA appelé Motherbrain qui a changé la façon dont ses investisseurs concluent des transactions. ChatGPT permet au géant de l’investissement de franchir une nouvelle étape dans ses ambitions en matière d’IA.
AllianceBernstein construit une équipe axée sur l’IA et la science des données depuis 2017.
Andrew Chin, responsable des solutions d’investissement et de la science des données chez AB, a expliqué à BI comment le gestionnaire d’actifs utilise l’IA pour prendre l’avantage, faire gagner des heures de travail aux analystes et améliorer la gestion des risques.
L’IA pourrait rendre certaines tâches moins fastidieuses mais plus difficiles à obtenir en même temps
Insider s’est entretenu avec cinq experts du secteur pour savoir comment ChatGPT et sa technologie sous-jacente pourraient être appliqués à divers secteurs des services financiers.
L’IA pourrait améliorer la vie des banquiers d’investissement en assumant certaines tâches fastidieuses, mais elle peut également rendre plus difficile l’accès et modifier les compétences requises pour y accéder.
À mesure que les stratégies d’IA des sociétés financières se concentrent, elles embauchent davantage de technologues dotés de compétences spécialisées. Pour ceux qui souhaitent décrocher un emploi en IA à Wall Street, voici tout ce que vous devez savoir sur l’évolution des compétences et des rôles technologiques.