Customize this title in frenchGoogle présente PaLM 2, « le modèle de langage le plus avancé de tous les temps »: voici les fonctionnalités de l’intelligence artificielle du concurrent GPT-4

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Google a inclus de nombreuses annonces sur l’intelligence artificielle lors de son événement I/O aujourd’hui. PaLM 2, le modèle de langage le plus récent prenant en charge plus de 100 langues, en faisait partie.

Google a tenu sa très attendue conférence des développeurs I/O. Présentant de nombreux nouveaux produits et services, le géant de la technologie a également accordé une grande place à l’intelligence artificielle, qui est l’un des sujets les plus curieux de l’événement.

La société présente le dernier modèle de langage dans sa présentation. PALM2introduit le . Jetons un coup d’œil aux détails partagés par Google sur le modèle multilingue, de codage et de raisonnement.

PaLM 2 alimente déjà 25 services

Du plus petit au plus grand Gecko, Loutre, Bison Et comme licorne Il a été indiqué que PaLM 2, qui sera présenté, est ouvert en avant-première. Sundar Pichai ajoute que Gecko est assez léger pour fonctionner sur des appareils mobiles, mais assez rapide même hors ligne. On ajoute qu’avec cette polyvalence, PaLM 2 aidera plus de monde.

PaLM2 alimente Bard, le chatbot rival ChatGPT de Google, et sert de modèle de base pour les mouvements d’IA de l’entreprise. Google a ajouté que le modèle linguistique est déjà inclus dans 25 produits.

Google affirme que son modèle de langage le plus avancé est bon pour des choses comme la logique, les mathématiques. Par exemple, le modèle ; Il a des fonctionnalités telles que l’écriture de code, la correction des erreurs. Il ajoute qu’il prend en charge plus de 20 langages de programmation, dont Google JavaScript et Python.

Comme d’autres modèles de langage majeurs dont la création prend beaucoup de temps et de ressources, PaLM 2 n’est pas un produit unique, mais plutôt une famille de produits avec différentes versions à utiliser dans les environnements grand public et d’entreprise.

PaLM 2 prend en charge plus de 100 langues

De plus, le modèle est dit entraîné sur une structure contenant plus de 100 langues. De cette façon, le modèle devient plus avancé dans la compréhension et la traduction de textes tels que les idiomes et les poèmes.



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