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La mort et les impôts sont peut-être les seules certitudes de la vie. Et maintenant, les progrès de l’IA nous ont peut-être rapprochés de l’anticipation du premier.
Une nouvelle étude a révélé qu’il est possible de faire des prédictions précises sur la mort d’une personne en utilisant un sous-ensemble de l’IA appelé apprentissage automatique.
Les auteurs de l’étude ont déclaré que « l’ampleur » de leur ensemble de données était la clé de leur recherche. Ils ont collecté une décennie de données quotidiennes auprès de plus de 6 millions de personnes vivant au Danemark, selon le rapport.
L’ensemble de données comprend les dossiers de santé, le salaire, les heures de travail, les résidences, etc. En utilisant ces données, les chercheurs ont créé un modèle d’apprentissage profond appelé « life2vec » pour cartographier des séquences détaillées des événements de la vie d’un individu, selon l’étude. étude.
Pour tester life2vec, les chercheurs ont analysé un sous-ensemble de données pour voir s’il pouvait prédire si quelqu’un avait survécu au cours des quatre années suivant 2016. Les chercheurs connaissaient la réponse, mais pas l’algorithme.
« Pour tester à quel point [life2vec] Autrement dit, nous sélectionnons un groupe de 100 000 individus dont la moitié survivent et l’autre moitié meurent », a déclaré à CNN l’auteur principal de l’étude, Sune Lehmann, professeur à l’Université technique du Danemark. Ils se sont concentrés sur l’utilisation d’individus âgés de 30 à 55 ans – alors que la mortalité est plus difficile à prévoir.
Life2vec avait raison environ 78 % du temps, selon CNN. Elle a révélé que les individus ayant des revenus élevés ou ceux qui occupaient des postes de direction avaient plus de chances de survivre. Elle a également révélé que les hommes, les travailleurs qualifiés ou les personnes ayant reçu un diagnostic de trouble de santé mentale étaient plus susceptibles de mourir.
Le modèle a surpassé d’environ 11 % les « méthodes de pointe » existantes, selon les auteurs. Sans surprise, life2vec obtient de meilleurs résultats pour les groupes ayant un plus grand nombre d’événements de santé dans leurs dossiers. Les chercheurs ont constaté que les résultats étaient également meilleurs auprès des cohortes de personnes plus jeunes et de femmes.
Les chercheurs ont également utilisé le modèle pour faire des prédictions sur des détails humains plus subjectifs, comme les traits de personnalité, qui sont généralement recueillis au moyen de questionnaires. Life2vec a pu faire des prédictions sur une multitude de traits de personnalité humaine, depuis l’estime de soi d’une personne jusqu’à sa sociabilité.
Même si life2vec peut paraître « inquiétant et fou », il est probable qu’il ait un impact sur le travail déjà en cours dans le monde réel, en particulier celui mené par les compagnies d’assurance, a déclaré Lehmann à CNN.
Google travaille également sur une technologie d’IA capable de prédire le décès d’une personne en analysant les dossiers de santé.
Life2vec n’est pas prêt à effectuer des « tâches du monde réel » dans son état actuel mais, en théorie, « nous pouvons faire n’importe quel type de prédiction », a déclaré Lehmann à CNN.