Customize this title in frenchUne recherche assistée par l’intelligence artificielle qui va révolutionner la médecine légale : toutes les empreintes digitales ne sont pas « uniques »

Make this article seo compatible,Let there be subheadings for the article, be in french, create at least 700 wordsSelon la recherche, qui va changer tout ce que nous savons sur les empreintes digitales, qui sont fréquemment utilisées en médecine légale et constituent une source importante d’identification, chaque empreinte digitale n’est pas unique comme on le pense. Les informations les plus courantes sur les empreintes digitales sont Même au sein d’une même personne, chacun est unique.. Ce fait, au-delà d’être une simple information, est considéré comme une ressource précieuse utilisée depuis de nombreuses années, notamment pour résoudre des crimes. Cependant, l’un des plus gros problèmes rencontrés est la recherche de traces de différents doigts, notamment sur les scènes de crime, et la connaissance du fait que chaque doigt est unique. Incapacité de relier directement un seul criminel Il y a eu des situations comme celle-ci. La nouvelle recherche renverse cette situation et fournit des informations essentielles qui réduiront les processus de détection criminelle et d’enquête en médecine légale. « L’intelligence artificielle a vu ce que les experts ne pouvaient pas voir » La recherche, menée par un groupe de chercheurs des départements d’informatique et d’ingénierie de l’Université de Columbia et de l’Université de Buffalo, a été initialement menée aux États-Unis. composé de 60 000 empreintes digitales a été réalisée à l’aide d’un ensemble de données accessibles au public. Des dizaines de milliers de données, y compris différents doigts d’une même personne et ceux de différentes personnes, ont été examinées à l’aide d’un système basé sur l’intelligence artificielle. Selon les premiers résultats obtenus, les empreintes des différents doigts d’un individu n’étaient pas complètement uniques et le système développé, basé sur l’intelligence artificielle, identifier quelles empreintes digitales appartiennent à la même personne a commencé à se développer progressivement. À mesure que l’intelligence artificielle est alimentée par davantage de données, son taux de réussite commence à augmenter et atteignant dix fois l’efficacité de la médecine légale a démontré une grande efficacité et un grand succès. Selon l’équipe de recherche, au lieu de se concentrer sur les branches et les extrémités des empreintes digitales sur lesquelles les experts se concentrent, l’intelligence artificielle se concentre sur la structure et la forme circulaires au centre des empreintes digitales. angles et courbures des anneaux se concentrait. De ce point de vue, il a été découvert que les empreintes prises sur différents doigts d’une même personne étaient assez similaires les unes aux autres. C’est aussi important pour la médecine légale que pour l’intelligence artificielle : Un autre problème souligné par l’équipe est l’utilisation active de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique. L’équipe en général un parti pris contre l’intelligence artificielle Il affirme qu’il existe de nombreuses opinions selon lesquelles l’IA n’est qu’un système qui « crache des informations », mais même avec un simple ensemble de données et un simple système soutenu par l’intelligence artificielle, de nombreux problèmes qui ont été négligés jusqu’à présent peuvent être résolus. L’équipe de recherche a également déclaré que la recherche devrait être élargie et alimentée par beaucoup plus de données. de nombreuses affaires pénales non résolues Il affirme que le problème peut être résolu à la lumière de ces informations et que les noms de nombreuses personnes innocentes peuvent être blanchis. En parlant d’intelligence artificielle ; En parlant de médecine légale, de criminalité et d’empreintes digitales, si vous voulez lire des histoires policières effrayantes : NOUVELLES CONNEXES Lorsque vous lirez ces 10 dossiers effrayants sur de vrais crimes, vous aurez du mal à faire confiance même à vos conjoints et amis ! NOUVELLES CONNEXES Un meurtre sans précédent en Turquie : le « cannibale de Kırkağaç » qui donne à manger aux gens du restaurant la viande de l’enfant qu’il a assassiné NOUVELLES CONNEXES Les meurtres effrayants de Joe Metheny, qui a tué des innocents et fabriqué des hamburgers à partir de leurs morceaux NOUVELLES CONNEXES L’horrible histoire de la tueuse en série Amelia Dyer, qui a impitoyablement tué plus de 400 bébés orphelins NOUVELLES CONNEXES Quand vous lisez les histoires de terribles tueurs en série turcs, « ils sont exactement comme leurs exemples en Amérique ! » tu diras $(function(){ //facebook window.fbAsyncInit = function() FB.init( appId : ‘1037724072951294’, xfbml : true, version : ‘v2.5’ ); ; (function(d, s, id) var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) return; js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = « https://connect.facebook.net/tr_TR/sdk.js »; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); (document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’)); $(‘body’).on( click: function() // facebook save button ajax FB.XFBML.parse(); , ‘.facebook-save’); // share scroll if ($(‘.content-sticky’).length > 0) { if ($(window).width() >= 768) { $(window).on(‘scroll’, function () { var scrollTop = $(this).scrollTop(); $(‘article’).each(function () if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top – 76)) $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’); if (scrollTop >= ($(this).find(‘.content-body’).offset().top + $(this).find(‘.content-body’).height() – ($(this).find(‘.content-sticky’).height() + 92))) $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’); $(this).find(‘.content-sticky’).css(‘bottom’: ‘0px’, ‘top’: ‘auto’); else $(this).find(‘.content-sticky’).addClass(‘sticky’).css( ‘bottom’: ‘initial’, ‘top’: ’76px’ ); else $(this).find(‘.content-sticky’).removeClass(‘sticky’).css(‘bottom’: ‘auto’, ‘top’: ‘0’); ); }); } } // share click $(‘body’).on({ click: function (){ var $this = $(this), dataShareType = $this.attr(‘data-share-type’), dataType = $this.attr(‘data-type’), dataId = $this.attr(‘data-id’), dataPostUrl = $this.attr(‘data-post-url’), dataTitle = $this.attr(‘data-title’), dataSef = $this.attr(‘data-sef’); switch(dataShareType) case ‘facebook’: FB.ui( method: ‘share’, href: dataSef, , function(response) if (response && !response.error_message) updateHit(); ); break; case ‘twitter’: shareWindow(‘https://twitter.com/intent/tweet?via=webtekno&text= »+encodeURIComponent(dataTitle) +  » %E2%96%B6 ‘ + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break; case ‘gplus’: shareWindow(‘https://plus.google.com/share?url= » + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break; case « mail’: window.location.href= »https://www.webtekno.com/mailto:?subject= » + encodeURIComponent(dataTitle) +’&body=’+ encodeURIComponent(dataSef); //updateHit(); break; case ‘whatsapp’: window.location.href= »whatsapp://send?text= » + encodeURIComponent(dataTitle) +’ %E2%96%B6 ‘+ encodeURIComponent(dataSef); updateHit(); break; function shareWindow (url) window.open(url, « _blank », « toolbar=yes, scrollbars=yes, resizable=yes, top=500, left=500, width=400, height=400 »); function updateHit () { $.ajax({ type: « POST », url: dataPostUrl, data: contentId: dataId, contentType: dataType, shareType: dataShareType, success: function(data) if ($(‘.video-showcase’).length > 0) var $container = $(‘.video-showcase’); else if ($(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’).length > 0) var $container = $(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); else if ($(‘.wt-share-item[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’).length > 0) var $container = $(‘.wt-share-item[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); else $container = null; //var $container = dataType == ‘video’ ? $(‘.video-showcase’) : $(‘article[data-id= »‘ + dataId + ‘ »]’); if ( $container != null && $container.length > 0 ) dataShareType == ‘twitter’)) if ($badged.hasClass(‘is-visible’)) //$badged.html(data); else //$badged.addClass(‘is-visible’).html(data); }); } } }, ‘.wt-share-button’) });

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